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公开(公告)号：CN111476347B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010143574.X
申请日：2020-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , H02G1/00
Abstract: 本发明实施方式提供一种基于多种因素的调相机的维护方法、系统及存储介质，属于调相机的维护技术领域。所述维护方法包括：获取调相机的部件分布矩阵；获取调相机的历史故障记录；构成故障矩阵；获取历史故障记录对应的多种因素；从预设的权重矩阵集合中随机选取一个未被选取的权重矩阵；采用选取的权重矩阵根据多种因素生成影响矩阵；按照时间的对应关系将故障矩阵和影响矩阵组合以构成用于深度学习的数据集；将数据集划分为训练集和测试集；采用训练集训练神经网络；采用测试集测试神经网络以判断神经网络是否满足精度要求；在判断神经网络满足精度要求的情况下，输出神经网络；采用神经网络对调相机进行预测，根据预测的结果对调相机进行维护。
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公开(公告)号：CN116628144A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310212019.1
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/182 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于检索引擎的智能运检知识库，属于知识库检索领域，解决了如何快速而准确的从运检知识库获取知识的问题；知识库模块对运检信息进行存储；检索引擎模块从知识库模块获取运检信息生成索引项并存储，对获取的检索访问信息在其索引数据库中检索，将获取的检索结果返回至用户终端；用户终端通过检索端口获取检索结果，获取知识库模块中运检信息；调度模块通过计算分布式检索引擎服务器或分布式知识库服务器的用户终端连接数和用户终端访问数以及与当前用户终端的连接距离，与对应预设阈值比较，确定最佳访问的分布式检索引擎服务器或分布式知识库服务器；管理模块对知识库模块、检索引擎模块、用户终端以及调度模块进行管理。
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公开(公告)号：CN115775392A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211600105.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘文涛 , 马欢 , 朱仲贤 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 吴翔 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC: G06V30/19 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V30/148 , G06V10/26
Abstract: 本发明实施例提供一种设备文本的识别方法、系统及可读存储介质，属于图像识别技术领域。所述识别方法包括：对所述字符识别模型进行预训练；获取需要识别的设备文本的图像；对所述设备文本的图像进行预处理；将预处理后的所述设备文本的图像放入预训练后的所述字符识别模型中；预训练后的所述字符识别模型对预处理后的所述设备文本的图像进行特征识别，以得到关于所述设备文本的字符特征；对文本识别模型进行预训练；将所述字符特征送入预训练后的所述文本识别模型中；所述文本识别模型根据所述字符特征确定每个字符特征对应字符；根据与所述字符特征对应的字符确定所述图像中的设备文本。该识别方法能够准确的识别设备文本的内容。
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公开(公告)号：CN115731481A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211518106.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘文涛 , 马欢 , 朱仲贤 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 杜瑶 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯 , 郭龙刚 , 常文婧 , 徐蒙福 , 吴翔 , 臧春华 , 陈迎
Abstract: 本发明实施例提供一种目标搜索方法，属于目标识别领域。所述目标搜索方法包括：获取包含目标的图像，其中所述目标为黑白间隔的一系列圆环，所述圆环的圆心为黑色且其直径与各个黑色圆环的宽度相等，各个白色圆环的宽度相等；将所述图像转换为灰度图；将0和1代表所述灰度图中的黑色和白色像素以将所述灰度图转换为二维数组；获取所述灰度图中从X轴方向0和1等间隔出现的宽度区间；获取所述灰度图中从Y轴方向0和1等间隔出现的长度区间；将所述宽度区间和所述长度区间所述在的区域定为所述目标。该方法可以精确的识别目标物。
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公开(公告)号：CN109341756A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811063453.3
申请日：2018-09-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司 , 合肥米度信息科技有限公司
Inventor： 朱自强 , 郭振宇 , 张俊杰 , 赵梦露 , 毛帅 , 张昭源 , 李炎 , 郑祥 , 杨宇 , 熊泽群 , 张文 , 徐强 , 奚纯 , 张学友 , 王伟 , 李杨 , 夏兵 , 章俊辉 , 洪波 , 吴岳 , 王惠琴 , 朱虹 , 吴晓春 , 操文祥
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种变电站电缆沟环境监测系统，主要包括监控管理服务器、本地服务器、4G路由器、若干个网关及智能盖板。监控管理服务器通过4G网络与4G路由器连接，本地服务器与4G路由器有线连接，每个智能盖板与一个网关通过ZigBee网络连接，每个网关通过无线网络与4G路由器连接；所述智能盖板采集电缆沟的所有环境信息，通过4G路由器上传到本地服务器及监控管理服务器。本发明采用智能盖板实现电缆沟内环境数据的实时采集及显示，利用无线ZigBee技术、WiFi技术、传感器技术将监控管理服务器、本地服务器及智能盖板构建成一个完整的电缆沟环境监测平台，能够实时监测电缆沟的运行环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116126013A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211600102.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱仲贤 , 马欢 , 刘文涛 , 朱元付 , 吴翔 , 汪运 , 汪伟伟 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明实施例提供一种无人机高精度降落的方法、系统及可读存储介质，属于无人机技术领域。所述方法包括：获取基准站的真实位置；获取卫星定位与所述基准站的真实位置的对比；根据所述卫星定位和真实位置的对比获取定位误差；所述无人机根据所述定位误差得到其所在的当前位置；将所述无人机的当前位置转入三维坐标系中；获取所述无人机需要降落的降落点；将所述降落点转入到所述三维坐标系中；根据所述无人机和所述降落点在三维坐标系中的位置确定所述无人机的飞行路径；根据所述飞行路径，所述无人机降落至所述降落点上。该方法可以使得无人机精准的降落在降落点。
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公开(公告)号：CN116027185A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211516254.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R35/00
Abstract: 本发明实施例提供一种变电站高压断路器分合闸速度检测的误差消除方法，属于变电站高压断路器分合闸速度检测技术领域。包括构建棋盘格的世界坐标系和像素坐标系；获取高压断路器运动速度的分辨率和最大量程；本发明提供的变电站高压断路器分合闸速度检测的误差消除方法通过在高压断路器的动作触头上设置棋盘格，并构建棋盘格的世界坐标系以及像素坐标系，计算出高压断路器运动速度的分辨率以及最大量程，再根据该分辨率以及最大量程计算出高压断路器的速度误差，最后根据该速度误差计算出实际的分合闸的动作速度，即可实现对高压断路器动作速度的精确测量，可靠性更高，且更加方便。
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公开(公告)号：CN115862132A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211475369.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴翔 , 刘文涛 , 朱仲贤 , 马欢 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯 , 臧春华 , 陈迎
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多融合网络的深度学习的行为识别与动作的检测方法，属于计算机视觉技术领域。所述检测方法包括：获取待检测的视频数据；按照预定的帧数周期从所述视频数据中截取多个图像；将所述多个图像进行分组，以构成至少两个图像组；预设多个训练完成的深度学习网络，且每个所述深度学习网络与所述图像组一一对应；将每个所述图像组输入所述深度学习网络中，以得到对应的检测结果；根据所述检测结果中概率最大的前三个结论进行投票，以得到最终的检测结果。该检测方法能够在适应小体积化的现场设备的同时，保证算法的准确率。
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公开(公告)号：CN115830315A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211472120.2
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 马欢 , 刘文涛 , 刘鑫 , 朱元付 , 朱仲贤 , 汪运 , 汪伟伟 , 吴翔 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC: G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度学习的图像检测和分割的方法及系统，属于图像识别技术领域。所述方法包括：获取待检测和分割的图像；基于灰度直方图分布的方法在所述图像中获取候选框；采用CNN网络分别对每个所述候选框进行分类，以得到每个所述候选框的类别和对应的概率；按照概率从大到小的顺序，选择并分割出前N个候选框作为目标所在的区域。通过上述技术方案，本发明提供的基于深度学习的图像检测和分割的方法与系统通过将直方图灰度计算和CNN网络进行结合，直方图灰度计算在降低整体算法复杂度的同时，缩小了CNN网络进行目标检测的范围；而CNN网络具有较高的目标检测准确度，相较于现有技术而言，提高了目标检测与分割的准确度。
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公开(公告)号：CN111476347A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010143574.X
申请日：2020-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施方式提供一种基于多种因素的调相机的维护方法、系统及存储介质，属于调相机的维护技术领域。所述维护方法包括：获取调相机的部件分布矩阵；获取调相机的历史故障记录；构成故障矩阵；获取历史故障记录对应的多种因素；从预设的权重矩阵集合中随机选取一个未被选取的权重矩阵；采用选取的权重矩阵根据多种因素生成影响矩阵；按照时间的对应关系将故障矩阵和影响矩阵组合以构成用于深度学习的数据集；将数据集划分为训练集和测试集；采用训练集训练神经网络；采用测试集测试神经网络以判断神经网络是否满足精度要求；在判断神经网络满足精度要求的情况下，输出神经网络；采用神经网络对调相机进行预测，根据预测的结果对调相机进行维护。
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