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公开(公告)号：CN118052348A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311568096.7
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于用电特征进行绿电消纳的低碳优化方法、介质及系统，属于用电低碳优化技术领域，其中，采集端设置在配电站内，用于采集配电站内用电户的用电特征；服务端设置在区域电网控制中心，用于对多个采集端采集的全部用户的用电特征进行分析，并配置与用电特征相匹配的低碳建议；采集端和服务端均设置有能耗特征曲线数据库，采集端和服务端的能耗特征曲线数据库采用实时模式进行同步，能耗特征曲线数据库中设置有多种用户的能耗特征曲线，每条能耗特征曲线的时长为15分钟，解决了现有技术在对用户的用电能耗进行低碳优化建议过程中，存在缺乏对用户细致的用电行为分析，导致提供的低碳优化建议不够准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN116307111A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310135713.8
申请日：2023-02-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于K均值聚类和随机森林相结合的无功负荷预测方法，所述方法包括：获取电力系统的电力负荷数据并构建数据集；数据集归一化处理，对数据集进行归一化；利用K‑means聚类，根据历史载荷数据将载荷划分为k种载荷；对聚类过后的数据集进行特征提取，通过随机森林算法对提取的特征进行训练与验证，实现某一地区一定时间内的无功负荷预测。通过对电力系统的聚类分析，得到典型的数据类型，避免了人为制订规则的主观性，减小了人工分类的错误概率；利用智能优化算法，对负荷无功功率预测，为电力系统决策提供重要依据。理论与实际相结合，根据算法模型结果，完成实际的电力系统负荷预测，为电网调节的主动性和精细化做出了贡献。
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公开(公告)号：CN114742395A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210360255.3
申请日：2022-04-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于指标自动配置的综合能源系统能效评估方法，所述方法及具体指标包括以下步骤：1)确定可靠性指标；2)确定网络损耗指标；3)确定综合能源利用效率指标；4)确定需求侧响应指标；5)确定清洁能源占比指标；6)采用模糊综合评价法对系统进行评价分析。发明的优点：本发明从能效维度构建综合能源系统评估指标体系，并建立采用模糊综合评价法对系统进行评价分析，具有科学性、系统性、实用性、可比性以及定性与定量相结合的优势。本发明有效评估综合能源系统能效。
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公开(公告)号：CN112488354A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011172198.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于清洁能源接入后配电网运行维护低成本配置方法，包括确定清洁能源接入后孤岛运行产生的购电成本、环境效益及负荷转移因素；确定配电网运行维护产生的多种运维费用，计算配电网运行维护成本；构建配电网运维风险模型和配电网故障风险模型；构建配电网运维优化模型；基于配电网运维优化模型，并根据预设的约束条件，得到清洁能源接入后配电网运维优化配置结果。该方法通过对清洁能源接入后的购电成本、环境效益、运维成本以及运维及故障风险进行综合分析，构建了清洁能源接入下配电网运维优化模型，进而得到优化后的运维配置结果，根据得到的运维配置结果可以实现对配电网的低成本运维，且运维后配电网运行稳定性更高。
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公开(公告)号：CN118966506A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410766683.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06Q10/0635 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种多能耦合的虚拟电厂碳资产计量方法以及系统，其方法包括拟定电厂的虚拟碳资产的资产类别，基于CNN‑GRU‑Attention模型构建碳配额预测模型，其中所述CNN‑GRU‑Attention模型为计算机深度学习模型；利用所述碳配额预测模型预测所述碳配额资产的碳配额价格，根据所述碳配额价格计算所述碳配额资产，利用实物期权法计算所述CCER碳资产，根据所述电厂的可再生能源的碳减排量计算所述可再生能源碳减排量资产，求所述碳配额资产、所述CCER碳资产以及所述可再生能源碳减排量资产的和；本发明让虚拟碳资产计量实现了碳减排量的准确评估与经济价值化，为电厂提供了有效的碳资产管理工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118228861A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410279242.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06Q30/0601 , G06F17/16 , G06N20/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种计及碳捕集设备装配与电力输送容量的电价预测方法，包括：获取每一电价节点的影响电价预测的第一参数，其中，所述第一参数包括：社会供电量、节点电价和社会供电量‑节点电价Kendall系数；获取每一电价节点的影响电价预测的第二参数，其中，所述第二参数包括：碳配额单价、CCER单价、负荷水平、供给情况、历史电价、电网结构和新能源比例；采用主成分分析法筛选所述第二参数，得到第三参数；采用TOPSIS法筛选所述第三参数，得到第四参数；采用K‑means聚类方法将每一电价节点的所述第一参数和所述第四参数划分到不同的场景的参数集中；对于不同场景，将该场景的参数集输入到支持向量机非线性回归模型，输出预测的该场景的电价。本发明可准确预测电价。
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公开(公告)号：CN118211983A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310745076.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源消纳与储能参与调频的共享储能定价方法，涉及电力系统优化运行以及电力储能技术领域。本发明以每个风电场收益最大化为目标，建立考虑多种约束的风电场模型；以共享储能运营商收益最大化为目标，建立考虑多种约束的共享储能运营商模型；考虑风电不确定性，建立两阶段风电场分布鲁棒优化模型；然后建立考虑储能参与调频的共享储能主从博弈鲁棒定价模型，并对其进行求解验证。本发明考虑风电出力的不确定性，为多个独立的风电场共同使用第三方共享储能运营商提供的储能设备且考虑储能参与系统调频。
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公开(公告)号：CN116341819A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211733397.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 蒙金有 , 衣立东 , 车彬 , 陈宝生 , 唐茂林 , 肖清明 , 田宏梁 , 张泽龙 , 张玮琪 , 齐彩娟 , 靳盘龙 , 杨钊 , 史磊 , 郭宁 , 韦冬妮 , 杨燕 , 纪强 , 赵嘉麒
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种电网源网荷储运行规划模型的构建方法，包括：获取电网系统模型与设备规划运行模型；构建源网荷储协调规划模型；其中，所述源网荷储协调规划模型包括：电网系统扩展规划成本、运行成本以及弃风、弃光、失负荷惩罚成本；获取模型约束条件，所述模型约束条件包括：投建规划约束、线路功率规划运行约束、发电机组规划运行约束、新能源出力约束和失负荷约束；基于所述模型约束条件，对所述源网荷储协调规划模型进行求解，获取目标规划结果。本发明属于电力工程技术领域，通过此方法获构建的源网荷储协调规划模型，可以提高供电的可靠性、可再生能源的利用率以及系统的自我调节能力，提高新能源的利用效率。
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公开(公告)号：CN115907103A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211370260.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/23 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习在可再生能源发电预测中的方法。对于风力发电预测：使用LSTM、GRU和NN组成的混合深度学习算法使得模型进行预测时精度有一点的提升；利用聚类的思想，对于影响太阳能发电效率的因素进行了分析；利用LSTM神经网络时间序列处理特性的算法，并结合所提出的合成辐照度预测来预测光伏发电量不是使用城市区域的每小时或每日天空预测的分类类型，而是根据一天中的小时和季节使用不同的辐照度水平，为每个小时定义独特的天空类型。
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公开(公告)号：CN112465263A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011461613.7
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种适应多场景的综合能源运行优化方法，该方法包括：建立综合能源系统能流结构图、建立单目标运行优化模型、建立综合能源系统运行优化模型以及通过综合能源系统运行优化模型对综合能源系统进行运行优化共四个步骤。该方法通过分析综合能源系统典型特征，提出建立综合能源系统能流结构图，并以年总运行成本最低为目标建立单目标运行优化模型，以电网供能、供能设备运行、功率平衡、可靠性等为约束建立综合能源运行优化模型，最后使用遗传算法，求解综合能源运行优化模型，得到最优方案，为多元主体的综合能源运行优化研究提供了可行的方法。
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