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公开(公告)号：CN105117177A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510581298.4
申请日：2015-09-14
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种基于单硬盘多分区的大数据管理方法，依次包括如下步骤：1，将与智能变电站故障录波装置相连的硬盘根据其容量和需要分成固定容量的n个分区，并按照一定的编号规则进行编号；2，设置每个分区的最小剩余空间值，该最小剩余空间值大于每天需要采集数据量的总和；3，将接收到的数据存储到分区内，当数据存储操作在第i个分区时，检测第i+1个分区的剩余容量，并作出相应处理，以保证第二天数据存储具有足够的分区空间；4，存储接收到的数据时，按从第一个分区到最后一个分区再到第一个分区的规则，循环存储。通过分区划分使数据的读写与擦除不在同一个分区下，提高了单硬盘下数据存储的可靠性、安全性。
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公开(公告)号：CN104460603A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410632887.6
申请日：2014-11-11
Applicant: 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Inventor： 熊焰 , 张项安 , 吴双惠 , 孔波利 , 蒋怀贞 , 崔丽艳 , 沈志广 , 李现伟 , 王兆庆 , 戚振伟 , 丁钊 , 李保德 , 熊亮 , 刘永华 , 胡叶宾 , 张鹏远 , 卜银娜 , 陈斌 , 王四伟 , 孙航飞 , 周晓娟
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/418 , G05B19/41845 , G05B2219/00
Abstract: 本发明公开了一种清扫光伏电池板的远程智能控制方法，是一种和电池板清洗机器人相配合的清扫光伏电池板的远程智能控制方法，将清扫系统与光伏发电系统相结合，光伏监控系统根据采集到的清扫系统中的统计数据，对光伏发电系统发电量进行冗余分析，实现分时、分模块、分区域的远程控制光伏电池板特定清扫操作的目的。本发明将清扫工作模块化，能够利用光伏监控系统对系统电量进行电力调配，合理的使用光伏电站电能进行光伏电池板的清扫工作，从而实现智能化的远程操作，大大降低了电池板清洗机器人的使用成本，有着显著的经济效益，具有广泛的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN102769664A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210207406.8
申请日：2012-06-21
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 山东电力集团公司 , 山东电力集团公司青岛供电公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种实时库同步的访问方法及变电站监控系统,系统包括主备服务器，操作员站分别与主备服务器通讯连接，所述主备服务器中均设置实时库、服务端应用模块、客户端应用模块和服务端实时库远程访问接口模块，且主备服务器之间采用同步专网连接用于两实时库的同步，操作员站中均设置客户端应用模块和客户端实时库远程访问接口模块，操作员站通过客户端实时库远程访问接口模块和服务端实时库远程访问接口模块访问服务器中的实时库；本发明有了客户端实时库远程访问机制则省掉了服务器向操作员的同步，对于实时库同步只有两台主机间的同步，这样可以将两台服务器的同步采用专网分开，不影响监控系统网络，可靠性增强，效率提高。
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公开(公告)号：CN118024942A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211394101.2
申请日：2022-11-08
Applicant: 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种充换电站动力电池筛选方法和装置，属于电池换电技术领域。该方法包括：1)获取待换电车辆的车辆类型，根据车辆类型筛选出与待换电车辆匹配的动力电池，生成动力电池候选队列；2)获取动力电池候选队列中各动力电池的SOC值及充放电循环次数，剔除电池候选队列中SOC值小于SOC限定阈值或充放电循环次数大于充放电循环次数上限值的动力电池，以便为待换电车辆进行换电；3)根据站内当前的电池选取模式，从候选队列中筛选出最优的动力电池。该装置包括处理器和存储器，处理器用于执行存储器中存储的用于实现上述的充换电站动力电池筛选方法的计算机指令。本发明能够有效地从充换电站中筛选出状态最优的可用动力电池为新能源汽车换电。
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公开(公告)号：CN114003988A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111227911.4
申请日：2021-10-21
Applicant: 许继电气股份有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/18 , G06F30/23 , G06F111/02
Abstract: 一种基于动态分区的管廊环境控制方法及装置。该方法包括：构建包含管廊环境调节装置和管廊环境监测设备的管廊环境控制模型；基于管廊环境控制节点对受控节点的控制灵敏度对管廊环境进行初始分区；根据预定的条件，利用层次聚类算法对管廊环境初始分区进行分区合并；分区调整，使得管廊环境分区内部环境调节装置对分区环境进行调节，直至满足环境参数指标要求。本发明通过构建管廊环境控制模型，并进行动态分区控制，可增强整个管廊环境的控制统筹性，使管廊环境调节精细化，并可优化环境控制装置的运行模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112091969A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010768797.5
申请日：2020-08-03
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明涉及一种电力管廊智能巡检机器人监控系统，包括智能巡检机器人、移动巡检模块、在线监控模块和AI决策模块，通过智能巡检机器人实现对电力管廊的智能巡检，通过AI决策模块对相关信息进行分析、存储、挖掘、监测、应用、呈现，并进行相应的自主分析诊断，能够对电力管廊的状态进行实时、有效地监测，及时发现电力管廊中的异常情况。通过采用在线监测和机器人巡检成为替代人工巡检，不但能将人从危险繁杂的工作中解放出来，而且能够大大提升运维效率。
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公开(公告)号：CN110119272A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201810124954.1
申请日：2018-02-07
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种人机界面组态设计方法与装置，通过建立一次设备模型与二次设备数据采集模型的映射，将二次设备数据采集模型的配置数据存储到配置数据库，并将需要的数据全部导入实时数据库中，然后设计图形对象、关联、图库模板和页面模板，实现组态页面的设计，本发明基于模板设计的思想进行组态，增加组态页面的灵活度、可复用特性，减少图形组态的工作量，提高组态效率。
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公开(公告)号：CN110019450A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710891057.9
申请日：2017-09-27
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明涉及一种录波数据选存及上送方法及系统。首先，主站根据采集的电力系统的数据，针对预想事故，进行潮流计算，根据计算结果向所需的录波装置下发数据挑选要求；数据挑选要求包括参数信息；然后，录波装置根据接收的数据截取要求进行参数设置，重新挑选需要的数据，生成一个新的文件，并上送给主站。本发明为事件还原、反演、评估提供及时、可靠、精准的数据，避免其他因素导致的数据丢失的情况发生。同时，录波装置上送的数据是根据主站下发的数据截取要求，从录波装置采集的数据中经过筛选后重新生成的数据，更加高效、快捷、精准，从而为电网动作行为、系统保护行为的分析提供全面而及时的信息支撑。
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公开(公告)号：CN104394209B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410667219.7
申请日：2014-11-20
Applicant: 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式能源管理的实时库数据传输方法，基于分布式实时库实现，整个分布式实时库由多个单机实时库节点组成。每个节点既可独立运行也可共同组成一个分布式实时库。多个实时库节点相互通讯，通过消息中心使用发布/订阅模型提供访问接口，组成一个物理上分布式运行，逻辑上单一的分布式实时库系统。每个实时库节点的地位都是相同的，不存在关键节点，从而提高了整个实时库的可靠性，某个节点故障不影响整个实时库，从而解决了大规模的分布式能源管理系统中的智能设备多、采集数据量大、单台监控系统实时库不易部署造成的通讯不便问题。
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公开(公告)号：CN103904682B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410100480.9
申请日：2014-03-18
Applicant: 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/763
Abstract: 本发明涉及一种基于风光混合模型的功率预测方法，将现有技术中分两次预测的风电功率与光伏功率采用同一个BP神经网络预测模型，能够同时实现整个区域风电场及光伏电站的输出功率预测，在简化预测方法的同时提高预测准确度，从而具有更广泛的工程应用价值。
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