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公开(公告)号:CN110289593B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN201910677491.6
申请日:2019-07-25
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司广安供电公司 , 成都工百利自动化设备有限公司
Inventor: 李梓玮 , 刘勇 , 严辉 , 罗小春 , 沈大千 , 黄华林 , 郑永康 , 李伟 , 袁大友 , 朱祚恒 , 赵以兵 , 宋红英 , 黄小莉 , 周劲 , 李顺 , 蒲敏 , 王磊 , 周召均 , 杨凯 , 杨伟 , 余代海 , 李浩然 , 韩睿 , 周文越 , 朱鑫
Abstract: 本发明公开了一种基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统,包括:漏电保护器、通信网关、漏电保护系统云端、客户端;漏电总保护器能够判断是否出现人体触电电流,若出现人体触电电流则进行跳闸动作;漏电保护器能够基于指令对漏电保护器的跳闸动作相关参数进行修正;漏电保护系统云端能够进行隐患报警和故障定位;客户端能够对漏电保护系统的参数进行配置,查看漏电保护系统的数据,对漏电保护系统进行控制操作;本系统能通过人体触电波纹典型特征精确的切断触电事故,针对农村电网的特点进行设计,根据不同季节条件、供电区域、雨雪天气、负载情况等多种因素自适应调节整定值,多级漏电保护配合设定参数,并能对故障点定位提高维修效率。
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公开(公告)号:CN110768379B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN201911045621.0
申请日:2019-10-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司
Inventor: 郑永康 , 李劲松 , 余代海 , 刘勇 , 张金虎 , 李梓玮 , 陈义 , 陈运华 , 朱祚恒 , 黄永浩 , 杨凯 , 王涵宇 , 李亚蕾 , 刘筱萍 , 赵娜 , 胡德峰 , 陈浩 , 李昂 , 张炜 , 沈艳 , 赵梓宏 , 陈洛风 , 赵守贵
Abstract: 本发明涉及智能变电站测试领域,特别是SCD虚端子推导现场一次设备主接线图的方法。推导出智能变电站各电压等级的母线单元接线方式、主变接线方式以及线路接线方式;与“六统一”规范和SCD虚拟端子功能配置进行映射关联,推导出智能变电站现场一次设备接线图;论证SCD功能配置文件的正确性;若正确,则正确输出一次设备接线图;若不正确,则修改SCD功能配置文件并从头开始推导验证直到正确。本发明更直观地为设计调试人员审查智能变电站配置描述(SCD)各设备虚端子的逻辑关联情况,同时利用SCD文件虚端子功能配置反推现场一次设备主接线图,从而促进相关人员论证SCD配置的正确性,若不正确,则可以及时调整修复,提高了整个系统运行的可靠性。
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公开(公告)号:CN213523610U
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202022572768.X
申请日:2020-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: A01M29/00
Abstract: 本实用新型公开了一种驱鸟空气炮,包括炮体外壳、弹力膜、线圈和磁芯,所述炮体外壳最右侧开有小孔,所述弹力膜与炮体外壳的内壁左侧的空间形成了控制室,弹力膜右侧到小孔的空间为气体整流室,所述弹力膜上布置有永磁体,所述磁芯与炮体外壳内壁左底面连接,所述线圈缠绕在磁芯上,所述线圈外接电源。本实用新型可以用于在经济环保的情况下长期驱鸟。
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公开(公告)号:CN209929955U
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201921188386.8
申请日:2019-07-25
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司广安供电公司 , 成都工百利自动化设备有限公司
Inventor: 李梓玮 , 刘勇 , 严辉 , 罗小春 , 沈大千 , 黄华林 , 郑永康 , 李伟 , 袁大友 , 朱祚恒 , 赵以兵 , 宋红英 , 黄小莉 , 周劲 , 李顺 , 蒲敏 , 王磊 , 周召均 , 杨凯 , 杨伟 , 余代海 , 李浩然 , 韩睿 , 周文越 , 朱鑫
Abstract: 本实用新型公开了一种用于农网漏电保护系统中的漏电保护器,所述漏电保护器包括:漏电总保护器和漏电中级保护器;漏电保护器通过通信网关与漏电保护系统云端通信连接;漏电中级保护器包括:第一采样模块、第一信号处理模块、第一ADC、第一电源模块、第一试验模块、第一单片机、第一跳闸模块、第一保护开关、第一通信模块;漏电总保护器包括:第二采样模块、第二信号处理模块、第二ADC、第二电源模块、第二试验模块、第二中央处理模块、第二跳闸模块、第二模式选择模块、第二通信模块组成;实现了漏电保护器结构合理,能够满足现有的用电环境的使用需求的技术效果。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN118981685A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410997856.4
申请日:2024-07-24
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于大数据分析的输电线路鸟类识别算法,涉及大数据分析技术领域。具体包括:收集数据,实时采集输电线路高分辨率图像,获取采集数据;对采集的数据进行预处理,获取预处理数据,用以提高数据的准确性;根据获取的所述预处理数据,进行鸟类特征提取;基于提取的所述鸟类特征,采用机器学习算法,构建鸟类识别模型,对提取的所述鸟类特征进行训练;将实时的采集数据,输入构建的所述鸟类识别模型,用以识别鸟类种类和行为,用以实现输电线路的实时监测。本发明通过数据预处理步骤,利用机器学习模型进行训练,增强模型的泛化能力,基于大数据分析的算法设计,提高了输电线路的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117671733A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311660611.4
申请日:2023-12-05
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司
Inventor: 刘勇 , 李国才 , 罗小春 , 汤杨 , 郑永康 , 刘经度 , 抗州甲 , 陈晋 , 罗俊 , 杨凯 , 何雅洁 , 杨昕 , 陈思雅 , 蒲敏 , 杨滔 , 陈磊 , 刘贞 , 桂志龙
IPC: G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于多毫米波雷达融合的鸟类识别方法及系统,涉及输电线鸟类识别技术领域,该方法包括:获取在检测区域内的多个回波信号;对回波信号进行预处理,得到对应的雷达点云图像;将雷达点云图像进行融合,得到检测区域的雷达三维点云图像;对雷达三维点云图像进行聚类处理,获得包含独立识别目标的点云子图像;利用点云子图像进行鸟类分类的识别;利用各个毫米波雷达的空间组合,使鸟类分类识别的准确率得到了提升,且此方法利用的毫米波雷达对亮度和能见度要求不高,可以全天候使用;同时该方案中对运算能力要求较低,能够离线运算,设备成本利于大规模部署,根据输电杆塔类型,对杆塔为中心进行全天候监控。
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公开(公告)号:CN119689162A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411822131.8
申请日:2024-12-11
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请提供一种配电线路短路故障行波定位方法和系统,涉及电力系统故障定位技术领域。方法包括:S1:采集配电线路的行波信号;S2:从行波信号中提取关键特征参数;S3:基于关键特征参数,定位故障位置;S4:基于故障位置的定位结果,进行故障报警。该方法和系统能够快速、准确地检测和定位鸟类等生命体引发的短路故障,提升配电网运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号:CN119234791A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411385116.1
申请日:2024-09-30
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司
Abstract: 本发明公开了基于毫米波雷达与捕食动作模拟的驱鸟方法,向检测区域范围内发出毫米波,并接收毫米波的回波信号;根据所述回波信号判断检测区域范围内是否有鸟类,若是,则确定出鸟类的行为数据和特征数据;基于行为数据和特征数据确定出目标位置,并向目标位置发射仿真鸟执行模拟捕食驱逐动作或拦截驱逐动作;通过毫米波的回波信号,识别检测区域是否有鸟类存在,若有鸟类,则通过发射仿真鸟执行模拟捕食驱逐动作,实现鸟类驱赶,能够解决有效解决鸟类适应强,驱鸟效果越来越差的问题。
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公开(公告)号:CN119723388A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411811480.X
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了基于改进的孪生网络的目标检测方法、系统、设备及介质,涉及目标检测技术领域,该方法包括:将训练集输入至改进的孪生EfficientNet‑YOLOv8网络的检测模型的骨干网络中,通过EMA机制和Ghost模块从训练集的若干样本图像中分别提取得到不同尺度的特征图像;将不同尺度的各个特征图像进行融合和调整并生成特征表示,通过检测模型的输出层预测得到各样本图像中的目标预测结果,基于改进的损失函数,直到检测模型达到训练结束条件;对无人机拍摄的待测图像进行预处理,并将经过预处理后的待测图像输入至达到训练结束条件的检测模型中进行处理,得到待测图像的目标检测结果;实现高效、精准的目标检测。
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公开(公告)号:CN119199380A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411302496.8
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供一种基于改进小波阈值函数的配电线路故障波形去噪分析方法和计算机设备,涉及电力系统故障检测与信号处理技术领域。方法包括:S1:通过实测或仿真模拟,获得配电线路的故障波形,并转化为故障信号;S2:通过去噪效果对比,选择适用的小波基函数和分解层数,进行小波变换分解故障信号;S3:对故障信号采用阈值的自适应调整机制和改进阈值函数,进行小波分解系数阈值处理;S4:将经过阈值处理的小波分解系数通过离散小波逆变换重构信号,便得到去噪后的故障信号。该方法通过改进的阈值函数和多尺度分析技术,可以显著提高故障波形去噪的效果,确保故障检测的准确性和实时性,从而提升配电线路的可靠性和安全性。
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