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公开(公告)号：CN109067603B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811150558.2
申请日：2018-09-29
发明人： 沈大千 , 郑永康 , 谭夕柳 , 刘勇 , 周劲 , 谢东 , 莫钦森 , 李顺 , 黄永浩 , 陈坤 , 罗小春 , 陈勇 , 王淦 , 赵梓宏 , 潘登 , 刘明忠 , 王平 , 周文越 , 朱鑫 , 韩睿 , 潘南西 , 卢音朴 , 范爱玲
摘要： 本发明公开了一种确定变电站网络VLAN配置问题的方法，包括以下步骤：步骤1，将设计文档的VLAN配置与实际装置的VLAN配置作对比；如果设计文档的VLAN配置与实际装置的VLAN配置不相同，则实际装置的VLAN配置错误；如果设计文档的VLAN配置与实际装置的VLAN配置相同，则转步骤2；步骤2，将SCD的VLAN配置与交换机的VLAN配置作对比；如果SCD的VLAN配置与交换机的VLAN配置相同，转步骤3；如果SCD的VLAN配置与交换机的VLAN配置不相同，转步骤5。本发明还公开了一种确定变电站网络VLAN配置问题的系统。本发明判断具体的网络通信问题是SCD配置错误、光纤不通、交换机配置错误的哪一个，从而达到全面且准确的判断智能变电站网络通信问题的目的。
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公开(公告)号：CN112462198A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011286558.2
申请日：2020-11-17
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于自编码器的电网故障线路判定方法及系统，本发明的方法包括以下步骤：采用IEEE39节点模型仿真实验获取PMU数据；将获取的PMU数据划分为训练集和测试集，并对训练集和测试集进行数据处理；采用经过数据处理之后的训练集对自编码器神经网络进行训练；采用经过数据处理之后的测试集对训练好的自编码器神经网络进行测试，根据训练好的自编码器神经网络输入和输出之间的损失值是否超出阈值实现对故障输电线路的定位。本发明能够有效地利用现有的故障信息数据，解决人工手动排查定位工作量大且效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN111628574B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010558636.3
申请日：2020-06-18
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，本发明利用给定的同一电压等级的多维电压历史数据文件F1，来自动计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，学习找出识别电压量测数据异常的门槛值；再利用待识别电压数据文件F2同样计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，结合利用电压历史数据自动学习到的识别电压量测数据异常的门槛值判断新的多维电压数据文件中的电压量测数据状态，实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别。本发明能够实现不停电、不检修、不加装硬件，应用现有电网电压数据，提前发现电压互感器量测轻微异常，且识别精度高。
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公开(公告)号：CN111600393B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010558154.8
申请日：2020-06-18
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法及识别方法，本发明根据计算历史电压量测数据中的不同间隔数据的加权平均值、不同电压等级的归算值；从待识别量测数据中计算出等效电压数据，实现将变电站任意电压等级的电压量测数据自动归算至同一电压等级；本发明识别方法利用多维电压历史数据，来自动计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，学习找出识别电压量测数据异常的门槛值；再利用待识别电压数据文件同样计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，结合利用电压历史数据自动学习到的识别电压量测数据异常的门槛值判断新的多维电压数据文件中的电压量测数据状态，实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别。
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公开(公告)号：CN111695089A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010536142.5
申请日：2020-06-12
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多重分形谱的交流输电线路故障识别方法，首先读取由量测端的高速采集装置获取的相电压，并根据叠加原理求得5ms时窗内的电压故障分量；然后计算电压故障分量的质量分布概率Pi(ε)，根据多重分形理论计算出奇异性指数α的最大值αmax和最小值αmin；最后利用最大值与最小值之差Δα进行区内外故障识别。若其中任意一相或多相电压故障分量符合Δα＞Δαset时，判断为区内故障；若三相电压故障分量均符合Δα≤Δαset时，判断为区外故障。本发明所述方法能够快速准确的识别区内故障和区外故障。
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公开(公告)号：CN111628574A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010558636.3
申请日：2020-06-18
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，本发明利用给定的同一电压等级的多维电压历史数据文件F1，来自动计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，学习找出识别电压量测数据异常的门槛值；再利用待识别电压数据文件F2同样计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，结合利用电压历史数据自动学习到的识别电压量测数据异常的门槛值判断新的多维电压数据文件中的电压量测数据状态，实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别。本发明能够实现不停电、不检修、不加装硬件，应用现有电网电压数据，提前发现电压互感器量测轻微异常，且识别精度高。
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公开(公告)号：CN110794356A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911062961.4
申请日：2019-10-31
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于L2反卷积的互感器一次侧暂态信号量测方法及系统，本发明包括首先在互感器的一次侧输入任意电压波形，并在二次侧检测相应的输出电压波形；其次，对一次侧电压信号与二次侧电压信号进行L2反卷积，得到互感器的单位冲击响应；最后根据单位冲击响应和二次侧电压信号实现一次侧电压信号的恢复。本发明采用L2范数，选择互感器的单位冲激响应使其输出逼近二次侧输出的误差最小，避免现有技术的累积误差效应。本发明更适应病态及数据有误差的场景。
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公开(公告)号：CN110738232A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910796367.1
申请日：2019-08-27
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电气自动化领域，公开了一种基于数据挖掘技术的电网电压越限成因诊断方法，包括下列步骤：A)提取越限电压，采集越限电压的相关特征；B)删除不良数据，进行数据预处理，得到样本数据；C)构建K-means改进聚类模型，获取电压越限成因聚类结果；D)对电压越限成因聚类结果进行分类标识；E)构建SVM多分类器模型，优化模型参数；F)输入待诊断数据样本到SVM多分类模型，将SVM多分类模型的输出作为待诊断数据样本的电压越限成因。本发明效率高，减少了人为主观因素的影响，快速有效地处理电网低压海量数据，改进了K-means聚类模型，得到好的聚类效果，同时，对SVM模型进行参数优化，增加了电网电压越限成因诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN110412381A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910721714.4
申请日：2019-08-06
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了基于信息驱动的智能变电站二次设备缺陷诊断方法，包括以下步骤：检测二次侧的告警信号，并获取与所述告警信号关联的二次侧设备的接收信息；根据所述接收信息的传递过程建立二次侧设备的缺陷信息流，并将所述缺陷信息流分为若干分信息流，所述分信息流包括源端设备节点、源端接口节点、传输路径、始端接口节点、始端设备节点5个部分；对所述缺陷信息流始端的分信息流逐一诊断，若在该分信息流中诊断出缺陷元件，则停止，否则将该分信息流的源端设备节点作为下一个分信息流的始端设备节点继续诊断，直到找到缺陷元件；若诊断完整个所述缺陷信息流也未找到缺陷元件，则检测下一个告警信号并按照上述过程诊断缺陷元件。
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公开(公告)号：CN110247800A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910527201.X
申请日：2019-06-18
发明人： 陆旭 , 周竞峰 , 沈大千 , 袁明旭 , 宋伟 , 周劲 , 李伟 , 万涛 , 黄华林 , 郑永康 , 柳强 , 刘明忠 , 涂斌 , 易路 , 陈科 , 袁大友 , 袁洪 , 朱鑫 , 周文越 , 税月
摘要： 本发明公开了一种智能变电站交换机在线监测系统，该系统包括交换机监测管理系统、交换机监测管理数据云和智能变电站交换机；其中，所述交换机监测管理系统与智能变电站交换机进行数据传输和通信；所述交换机监测管理系统用于实时获取智能变电站交换机的运行状态信息并对其进行分析处理，得到交换机运行监测状态信息和告警信息并将其发送给所述交换机监测管理数据云进行存储和优化配置。本发明能够快速便捷完成智能变电交换机的在线监测，监测数据齐全可靠，告警响应速度快，保证智能变电站的网络安全；且采用模块化设计，结构合理，响应速度快，安全可靠。
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