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公开(公告)号：CN116108002A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211618836.9
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F17/18 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于内外部数据勾稽的城市充电桩运行状态监测方法，从充电站相关运营商平台批量爬取充电站数据；对同一批次的所有充电站数据进行清洗和标准化处理，得到第一标准数据组；根据公共字段对第一标准数据组中的数据进行分组统计；得到外部充电站数据；获取国网内部的充电站数据，根据公共字段对国网内部的充电站数据进行分组统计，得到国网充电站数据；对比外部充电站数据与国网充电站数据的充电站数量是否一致，若不一致，则得到未报装充电站；定时批量爬取充电站数据，更新外部充电站数据，并循环上述步骤。找到未报装充电站。实时更新外部充电站数据，可实现对城市充电桩运行状态的及时监控，助力电网配置优化和充电基础设施建设。
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公开(公告)号：CN114861882A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210490951.6
申请日：2022-05-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种CO2时空分布重构方法及系统，包括以下步骤：S1：建立环境数据库，所述环境数据库和多输出深度神经网络模型；S2：利用NO2卫星遥感数据和与环境数据对多输出深度神经网络模型进行初始训练；S3：利用CO2卫星遥感数据和与环境数据对经过初始训练后的多输出深度神经网络模型进行二次训练；S4：利用与环境数据和经训练好的多输出深度神经网络模型对CO2时空分布进行预测，得到CO2时空分布重构结果。本发明在重构出准确度更高的NO2卫星数据高时空分辨率数据集的同时，将NO2卫星数据所代表的化石燃料燃烧的信息赋予到模型中，实现对CO2高时空分辨率时空分布的重构。
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公开(公告)号：CN112465378A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011430067.0
申请日：2020-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于电力大数据挖掘的住房空置自适应研判方法及装置，该方法包括：步骤1：获取待监测住宅的居民用户历史用电曲线，并进行数据清洗和标记；步骤2：根据居民用户历史用电曲线，计算居民用户的基础电量因子；步骤3：根据步骤2得到的居民用户的基础电量因子，分析居民住房空置的用电指标特征，并针对各用电指标特征建立对应的居民住房空置状况的判据模型；步骤4：根据判据模型，对居民住宅状况进行研判，并按照不同的空间尺度和空间范围计算住房空置率；步骤5：建立住宅空置状况可信度的评价指标，并根据实际数据状况对待监测的居民住房空置状况的可信度进行分类评价，进而指导衡量房地产风险。本发明提高了住房空置率的准确度。
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公开(公告)号：CN111522864A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010316172.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明为基于用电数据的企业生产模式识别及转移生产预警方法，包括步骤：S1：构建时间与时段隶属度关系模型；S2：根据步骤S1构建的隶属度关系模型识别企业正常生产典型日用电量曲线特征；S3：根据步骤S1构建的隶属度关系模型识别企业在重污染管控时段日用电量曲线特征；S4：根据企业正常生产典型日用电量曲线特征和企业在重污染管控时段日用电量曲线特征对企业的异常生产模式进行预警；S5：输出预警结果。该方法为生态环境监管机构开展精准执法提供决策依据，并对转移生产的违规生产行为进行精确辨识，解决了无法通过用电数据实现涉污企业生产模式辨识和转移生产预警的问题。
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公开(公告)号：CN111209595B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010314310.6
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明为一种涉污企业用电信息匹配及数据处理方法，包括以下步骤：S1：采用企业信息与电网企业用电客户信息进行匹配并提取企业用户编号；S2：根据企业用户编号，从电网企业用电信息采集系统中抽取企业用电数据；S3：对抽取得到的企业用电数据进行预处理和脱敏处理；S4：将经过步骤S3处理后的企业用电数据通过隔离装置，完成从电网企业内部网络到外部网络的安全传输。该方法能够有效提取企业用户编号，并根据企业用户编号从电网企业用电信息采集系统中抽取企业用电数据，对企业电数据进行预处理和脱敏处理后，进行从电网企业内部网络到外部网络的安全传输，弥补了现有技术无法通过企业用电数据实现环保在线监测的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861882B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210490951.6
申请日：2022-05-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种CO2时空分布重构方法及系统，包括以下步骤：S1：建立环境数据库，所述环境数据库和多输出深度神经网络模型；S2：利用NO2卫星遥感数据和与环境数据对多输出深度神经网络模型进行初始训练；S3：利用CO2卫星遥感数据和与环境数据对经过初始训练后的多输出深度神经网络模型进行二次训练；S4：利用与环境数据和经训练好的多输出深度神经网络模型对CO2时空分布进行预测，得到CO2时空分布重构结果。本发明在重构出准确度更高的NO2卫星数据高时空分辨率数据集的同时，将NO2卫星数据所代表的化石燃料燃烧的信息赋予到模型中，实现对CO2高时空分辨率时空分布的重构。
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公开(公告)号：CN115459826A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211114554.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04B7/06 , H04B7/01 , H04B7/0408 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于三级优化的联合波束赋形方法及装置，包括：将从卫星到智能反射面之间的视距信道进行分解；基于反射链路信道增益最大化，求解最优的智能反射面相移矩阵；根据最优的智能反射面相移矩阵，计算反射链路信道增益；根据反射链路信道增益与从卫星到地面接收机之间的信道增益之间的大小关系，得到最优的卫星天线下倾角；根据最优的智能反射面相移矩阵和最优的卫星天线下倾角，计算得到最优的发送波束赋形矢量；根据最优的智能反射面相移矩阵、最优的卫星天线下倾角和最优的发送波束赋形矢量，对通信信号进行联合波束赋形。本发明能够以极低的计算复杂度来获得优异的联合波束赋形增益，有利于提高卫星通信系统的接收性能。
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公开(公告)号：CN115204669A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210825017.5
申请日：2022-07-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了基于用电数据的污水处理厂行为异常判定方法及系统，涉及污水处理监测领域，上述判定方法包括以下步骤：获取待监测污水处理厂中的历史数据，将上述历史数据进行数据清洗，得到历史清洗数据；计算上述历史清洗数据中各指标的权重系数，选择权重系数最大的三个指标作为行为指标；根据上述行为指标，构建行为异常判定模型；根据上述行为异常判定模型的判定结果，建立行为异常判定的可信度指标，得到行为异常判定可信度，提高了判定结果的准确性，根据污水处理厂的用电情况掌握污水处理厂行为异常情况，避免一刀切，提高监测的精细化水平。
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公开(公告)号：CN112465378B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011430067.0
申请日：2020-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于电力大数据挖掘的住房空置自适应研判方法及装置，该方法包括：步骤1：获取待监测住宅的居民用户历史用电曲线，并进行数据清洗和标记；步骤2：根据居民用户历史用电曲线，计算居民用户的基础电量因子；步骤3：根据步骤2得到的居民用户的基础电量因子，分析居民住房空置的用电指标特征，并针对各用电指标特征建立对应的居民住房空置状况的判据模型；步骤4：根据判据模型，对居民住宅状况进行研判，并按照不同的空间尺度和空间范围计算住房空置率；步骤5：建立住宅空置状况可信度的评价指标，并根据实际数据状况对待监测的居民住房空置状况的可信度进行分类评价，进而指导衡量房地产风险。本发明提高了住房空置率的准确度。
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公开(公告)号：CN111583064A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010392722.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于动态时间规整的负荷生产时段检测方法和存储介质，解决了如何利用电力数据开展商业负荷生产时段时长的测算的问题。本发明包括基于处理后的待测负荷数据，形成测试负荷功率曲线，利用生产阶段的参考功率曲线，与所述测试负荷功率曲线进行时间尺度的最优规整路径计算，得到最优规整路径表，搜索所述最优规整路径表，计算得到测试负荷功率曲线的生产阶段，输出测试负荷功率曲线的生产阶段的起止时间数据。本发明可通过商户用电数据，快速准确地计算营业起始时刻和终止时刻，并据此计算生产时段时长，为疫情防护和政府掌握商业恢复提供了有价值的参考。
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