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公开(公告)号：CN112861074A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110254019.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 基于Hankel‑DMD的电力系统机电参数提取方法，属于电力系统运行维护领域。本发明首先挖掘了在电力系统环境激励下随机响应数据中存在机电振荡模式，而后利用Hankel‑DMD方法从随机响应数据中在线提取电力系统机电振荡参数(振荡频率和阻尼比)。该方法实现了在电力系统正常运行情况下的机电振荡参数提取；与以往的利用较长分析窗进行机电振荡参数提取方法相比，仅需要极短分析时间窗，因此能够实现振荡参数的实时提取；与传统方法相比，具有较高的提取精度和提取速度，以及实时跟踪性能，因而具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109753689A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811502112.1
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨德友 , 王丽馨 , 李德鑫 , 蔡国伟 , 孙正龙 , 王博 , 李同 , 孙平 , 郭利 , 刘座铭 , 毕正军 , 王佳蕊 , 孙旭 , 徐博 , 费藤达 , 丁伟 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 高松
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种电力系统机电振荡模态特征参数在线辩识方法，属于电力系统状态分析技术领域。本发明选用了因电力系统所在环境中不确定的因素干扰而产生的随机数据的基础上，提出了应用O3KID-ERA/DC这一新的分析方法来进行电力系统小干扰在线计算分析。通过算例仿真计算验证，在电力电力系统小干扰在分析上O3KID-ERA/DC算法有着很好的适用性，而且较传统经典的SSI算法，本发明在模态参数辨识的精度和稳定性上展现出了更为优秀的能力，为电力系统运行过程中基于随机数据的小干扰稳定水平的实时在线监测分析提供了一个新的可靠的解决办法，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109449983A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811502668.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 含大规模新能源的互联电网负荷频率云PI控制方法，属于电力系统运维技术领域，包括云控制器和PI控制器，所述云控制器包括输入云化、建立云控制规则、云推理以及输出逆云化，用于实现对PI参数的在线整定，产生P和I的增量；所述PI控制器参数可调节，对云控制器的输出值进行整和，用于实现对被控对象的调整。本发明将云模型与常规PI控制器相结合，使用云PI控制方法，将频率快速恢复至系统允许范围，迅速调整联络线的交换功率为零，维持区域间交换功率的恒定，显著提高被控系统负荷频率控制的稳定性和准确性，保障互联电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116975525A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310782979.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/00 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 一种基于最优模态分解的机电振荡特征参数提取方法属于电力系统运维技术领域。本发明提出一种从环境激励下即含有噪声信号的量测数据中提取机电振荡模态的最优模态分解(OMD)方法，本发明采用基于Grassman流形的迭代优化过程来增强对测量噪声的鲁棒性，使得本发明不需要DMD算法，使用适当的正交分解(POD)来固定低维子空间。本发明利用多通道广域测量数据更加可靠地提取频率、阻尼比和振型，与原始DMD和Prony方法相比，本方法具有更好的提取精度和更强的噪声鲁棒性，实用价值更高。本发明旨在从含噪声的同步相量数据集中提取可靠的机电模式，以评估小信号的稳定性。
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公开(公告)号：CN204540211U
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201520166706.5
申请日：2015-03-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东北电力大学 , 长春博沃多科技有限公司
CPC classification number: Y02P60/122
Abstract: 本实用新型涉及一种基于太阳能光伏发电的智能滴灌系统，属于滴灌系统。光伏发电装置与蓄电池分别与逆变器连接，该逆变器分别与提水泵电源开关和增压泵电源开关连接，该提水泵电源开关分别与提水泵和进水阀电连接，该提水泵一端与水井连接、另一端与进水阀连接，该进水阀与储水箱连接，该储水箱底部与出水阀、三通、过滤器、旁路阀门顺序连接，该旁路阀门一路经增压泵和滴灌系统连接、另一路直接与滴灌系统连接，该增压泵电源开关与增压泵电连接，肥料或药箱经阀门与三通连接。优点是解决无电地区的滴灌用电，发电的本身不产生污染，又能有效减少其它污染源，减轻灌溉电费带来的经济负担，应用特别便利。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117313002A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311250407.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 哈尔滨理工大学
Inventor： 王晓斌 , 曹茜 , 陈伟伟 , 宋新甫 , 周专 , 边家瑜 , 余中平 , 余金 , 荆世博 , 李昌陵 , 陈立志 , 宋朋飞 , 李忠政 , 常鹏 , 于志勇 , 易庚 , 孙家文 , 钟锐 , 辛超山 , 周红莲 , 于国康 , 郑伟东 , 胡志云 , 高贵亮 , 王丽馨 , 杨德友
IPC: G06F18/2431 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于云模型的多类型储能选型方法，属于新型电力系统储能规划选型技术领域，由于目前储能性能指标中描述储能特征量大多以定性形式表征，其中掺杂了大量的主观因素和不确定性，本发明将云模型引入多类型储能选型的决策过程，极大地提高了选型过程中对于储能特征中不确定性因素表达的灵活性，增强了选型决策过程中对不确定性因素定性表达的有效性和定量刻画的准确性，选型结果可信度更高。本发明在选型评价过程中充分发挥了云模型在反映多类型储能评价指标信息的模糊性和随机性中的优势，提高了综合评价选型结果的科学性和可信度。
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公开(公告)号：CN111275024B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010205399.2
申请日：2020-03-22
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0464 , F03D80/70 , F03D17/00
Abstract: 本发明是一种含噪声标签有限数据驱动的变工况风机滚动轴承故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、改进rAC‑GAN模型构建、改进rAC‑GAN样本构建、风电机组轴承振动信号样本生成和含噪声标签有限数据驱动的变工况场景下风机轴承故障诊断等步骤：与传统方法相比较，新方法在含噪声标签的有限数据驱动场景及变工况场景下滚动轴承多状态分类中具有更高精度，具有科学合理，适应性强，实用价值高，可为风电场运行维护、风机研发等相关人员提供参考。
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公开(公告)号：CN115498708A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211119808.2
申请日：2022-09-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 基于频率响应法的并网VSC与电网交互作用分析方法属于电力系统运维技术领域。本发明在确定并网变流器的动态响应模型及控制策略的基础上，推导了电网侧发生小扰动情况下，并网变流器的有功输出和无功输出的线性化小信号模型，进而利用频率响应法分析了机电时间尺度下并网变流器有功功率和无功功率响应特性及其与交流电网间的交互作用，从理论上分析了以并网变流器为基础的永磁风电机组并入电网后对于电网机电振荡特征的影响，对于新能源高比例接入的电力系统安全稳定运行具有重要意义。因此，本发明具有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109462257B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811502009.7
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种计及多元随机变量电网电压稳定的灵敏度辨识方法，应用于电力系统薄弱环节识别，根据可再生能源出力及负荷波动服从的概率分布函数构建随机样本矩阵，经潮流计算得到各负荷节点电压幅值，利用潮流计算结果得到的节点电压幅值所组成的矩阵计算电力系统局部电压稳定指标；计算电力系统全局灵敏度指标并将所有节点的全局灵敏度指标按照从大到小的顺序进行排序，筛选出对电力系统电压稳定影响最大的节点。本发明考虑了输入变量之间相关性对电力系统电压稳定性的影响，不仅能够量化给出每个节点对电力系统电压稳定性的影响程度，而且可以根据局部电压稳定指标的期望值得到电力系统静态电压稳定裕度有效适应电力系统可再生能源出力及负荷的时变特性。
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公开(公告)号：CN111325485A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010204617.0
申请日：2020-03-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是计及物联带宽约束的轻量级梯度提升机电能质量扰动识别方法，其特点是，包括：基于典型物联通信方式的电能质量分析系统架构的构建、计及物联带宽约束的电能质量时域特征高效边缘提取、最优特征集合和最优分类器的构建、电能质量扰动高效识别效果分析等步骤，通过对17类电能质量扰动信号进行信号采集，并通过采集的数据训练LightGBM扰动识别分类器，训练完成后通过分析电能质量扰动信号用于电能质量扰动类型的判断。LightGBM分类精度高，可并行化处理、可移植性强并且能够有效防止过拟合。具有方法科学合理，适应性强，实用价值高，扰动识别快速且准确率高等优点。
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