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公开(公告)号：CN113852194B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111089376.0
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出基于5G网络的电网业务数据传输与处理系统和方法。系统包括内部高级量测子系统、中间智能分布式配电子系统和外部巡检子系统。内部高级量测子系统的智能抄表子系统获取智能电表的测量值以及设备数字身份信息；中间智能分布式配电子系统基于内部高级量测子系统的第一反馈结果实现自动化恢复配电；中间智能分布式配电子系统基于外部巡检子系统的巡检结果确定第二用电目标区域；智能抄表子系统和外部巡检子系统基于5G网络切片采集和发送数据。方法包括基于第一反馈结果调度无人机巡检范围以及可视化用电区域以及巡检图像。本发明还提出一种可视化终端设备，用于实现所述方法。本发明充分利用5G网络特点实现电网业务数据传输与处理。
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公开(公告)号：CN113852194A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111089376.0
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出基于5G网络的电网业务数据传输与处理系统和方法。系统包括内部高级量测子系统、中间智能分布式配电子系统以及外部巡检子系统。内部高级量测子系统的智能抄表子系统获取智能电表的测量值以及设备数字身份信息；中间智能分布式配电子系统基于内部高级量测子系统的第一反馈结果实现自动化恢复配电；中间分布式配电子系统基于外部巡检子系统的巡检结果确定第二用电目标区域；智能抄表子系统和外部巡检子系统基于5G网络切片采集和发送数据。方法包括基于第一反馈结果调度无人机巡检范围以及可视化用电区域以及巡检图像。本发明还提出一种可视化终端设备，用于实现所述方法。本发明充分利用了5G网络特点实现电网业务数据传输与处理。
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公开(公告)号：CN113852054A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111097260.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种配电网差动保护系统及方法，其中，配电网差动保护系统包括：第一获取装置、第二获取装置和处理反馈装置，所述第一获取装置和配电网线路的第一位置连接，所述第一获取装置用于获取所述第一位置的第一电流信息和第一位置信息，所述第二获取装置和与所述配电网线路的第一位置不同的第二位置连接，所述第二获取装置用于获取所述第二位置的第二电流信息和第二位置信息，所述处理反馈装置分别与所述第一获取装置和所述第二获取装置通过5G无线网络连接；其中，所述配电网线路的第一位置为线缆或配电室，所述配电网线路的第二位置为线缆或配电室。本申请能够对配电网线路的故障点进行快速定位。
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公开(公告)号：CN117728405B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN117613983B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410090946.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及电力技术领域，尤其涉及基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置，应用于电网及用户侧光伏储能设备，包括：将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价，确定状态空间；将状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型，得到最优充放电决策变量，其中最优充放电决策变量包括：储能电池最优充放电功率及最优系数，基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。本说明书融合预先定义规则，提高强化学习训练收敛至最优充放电控制策略的速度，提高用电经济性，降低电网功率波动和负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117613903B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410091752.7
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 本说明书涉及节能环保技术领域，适用于用户侧储能技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生架构的用户侧储能调度优化控制方法及装置。包括根据用户所有负载的信息和储能装置的信息构建数字孪生系统；根据负载的历史用电时间预测负载的用电时长；将负载的用电时长输入至数字孪生系统中，以便于数字孪生系统根据负载的用电时长以及负载的单位时间用电量计算负载的电能消耗量，并根据电能消耗量以及储能装置的储能情况计算储能装置的储能量，以便于储能装置按照储能量进行储能。通过本说明书实施例，解决了用户侧储能装置过不合理储能导致用电高峰期电能不足的问题。
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公开(公告)号：CN117595346B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410072211.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法，包括构建充放电序贯决策模型；获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态；根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作；根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励，奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励；利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数，充分利用了储能电池削峰填谷的能力，减少了电池容量损失和能源损失。
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公开(公告)号：CN117239739B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311500219.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本说明书涉及电力负荷领域，尤其涉及一种知识大模型预测用户侧负荷方法、装置及设备。其方法包括，从多个时间尺度下分析用户侧储能用电行为以及用户侧储能负荷数据；对多维天气影响因素进行特征选择并降维，获得天气综合变量；根据天气综合变量、以及所述多个时间尺度下的用户侧储能负荷数据，建立用户侧负荷预测知识大模型；并改进窗口神经网络进行用户侧负荷预测。通过本说明书实施例，实现了用户侧储能用电行为的多时间尺度分析，大幅提升预测算
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公开(公告)号：CN113269371A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110698563.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱晓荣 , 司羽 , 王东升 , 李信 , 肖娜 , 李坚 , 吴佳 , 彭柏 , 来骥 , 陈重韬 , 尚芳剑 , 刘超 , 孟德 , 李硕 , 娄竞 , 张少军 , 谢旭 , 郭立财 , 张雁忠 , 陈军法 , 高全成 , 刘德坤 , 刘庆时 , 席嫣娜 , 韦凌霄 , 王舒 , 刘若诗
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的智能配电网供电综合性能评估方法及系统，方法包括步骤：获取待评估智能配电网的物理空间多源数据，建立智能配电网供电系统的数字化模型；对智能配电网供电系统的数字化模型的特征进行分析，基于知识图谱，以清洁性、经济性、灵活性和可靠性四个方面建立智能配电网供电综合性能评估指标体系；采用层次分析法和熵权法确定智能配电网供电综合性能评估指标的指标权重，并根据设定的指标等级及其对应的指标权重采用模糊评价方法进行智能配电网供电综合性能评估，得到评估结果。本发明提供的方法及系统，利用知识图谱建立更加完善的智能配电网评估指标体系，采用组合权重进行评估，对智能配电网的优化运行具有指导作用。
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公开(公告)号：CN118508402A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410420509.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于模型预测场馆能源系统运行负荷的方法及装置，涉及场馆电力供应技术领域。本申请的主要技术方案为：采用基于XGBoost模型构建的制冰系统负荷预测模型去预测制冰系统负荷、采用基于XGBoost模型构建的供暖系统负荷预测模型去预测供暖系统负荷、采用预置光伏出力模型去预测光照强度、采用基于Attention‑GRU网络全场馆负荷推演模型去预测全场馆负荷，利用数据驱动所构建的数字孪生模型，去预测冬季项目赛事场馆在指定时刻上制冰系统负荷、供暖系统负荷、光照强度和基于各个设备所综合得到的全场馆负荷情况。在综合外部天气、赛事情况因素上，为预测场馆能源系统运行负荷情况，提供很好的解决方案。
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