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公开(公告)号:CN117239739B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311500219.3
申请日:2023-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本说明书涉及电力负荷领域,尤其涉及一种知识大模型预测用户侧负荷方法、装置及设备。其方法包括,从多个时间尺度下分析用户侧储能用电行为以及用户侧储能负荷数据;对多维天气影响因素进行特征选择并降维,获得天气综合变量;根据天气综合变量、以及所述多个时间尺度下的用户侧储能负荷数据,建立用户侧负荷预测知识大模型;并改进窗口神经网络进行用户侧负荷预测。通过本说明书实施例,实现了用户侧储能用电行为的多时间尺度分析,大幅提升预测算
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公开(公告)号:CN115561583A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211561846.3
申请日:2022-12-07
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文涉及电力设备技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生技术的电力设备巡检方法、装置及系统,包括获取电力设备信息,所述电力设备信息包括电力设备所处的环境信息、电力设备的运行数据信息以及电力设备的线路信息;根据所述电力设备信息以及数字孪生技术构建电力数字孪生模型;对构建的所述电力数字孪生模型进行仿真监测,确定所述电力设备是否出现异常。通过本发明实施例,实现了对电网的数据进行自动采集,对特征数据进行提取,利用数字孪生技术,构建出虚拟的电力数字孪生模型来仿真电力设备,能够定量化地对运行数据进行异常监测,计算出巡检时间,从而提高监测效率。
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公开(公告)号:CN117650533B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410109782.6
申请日:2024-01-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置,该方法包括:基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态;基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度;以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入,节点电压和节点相位角位为输出,训练图神经网络模型,直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值;采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态,并将其输入至已训练的图神经网络模型中,以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号:CN113852194B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202111089376.0
申请日:2021-09-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出基于5G网络的电网业务数据传输与处理系统和方法。系统包括内部高级量测子系统、中间智能分布式配电子系统和外部巡检子系统。内部高级量测子系统的智能抄表子系统获取智能电表的测量值以及设备数字身份信息;中间智能分布式配电子系统基于内部高级量测子系统的第一反馈结果实现自动化恢复配电;中间智能分布式配电子系统基于外部巡检子系统的巡检结果确定第二用电目标区域;智能抄表子系统和外部巡检子系统基于5G网络切片采集和发送数据。方法包括基于第一反馈结果调度无人机巡检范围以及可视化用电区域以及巡检图像。本发明还提出一种可视化终端设备,用于实现所述方法。本发明充分利用5G网络特点实现电网业务数据传输与处理。
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公开(公告)号:CN115035380A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210643217.9
申请日:2022-06-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明揭示了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及目标检测领域。该方法包括:获取至少两组当前超参数以及各组当前超参数对应的当前目标检测模型;其中,各个当前目标检测模型是基于各组当前超参数对初始目标检测模型进行训练得到的;基于各个当前目标检测模型的精度,对各组当前超参数进行优化,得到至少两组候选超参数,并得到各组候选超参数对应的候选目标检测模型;基于各个候选目标检测模型,得到最优目标检测模型。采用该方法可以保证了确定的最优目标检测模型的精度较高,从而可以保证利用最优目标检测模型进行目标检测,得到的结果更加准确。
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公开(公告)号:CN113852194A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111089376.0
申请日:2021-09-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出基于5G网络的电网业务数据传输与处理系统和方法。系统包括内部高级量测子系统、中间智能分布式配电子系统以及外部巡检子系统。内部高级量测子系统的智能抄表子系统获取智能电表的测量值以及设备数字身份信息;中间智能分布式配电子系统基于内部高级量测子系统的第一反馈结果实现自动化恢复配电;中间分布式配电子系统基于外部巡检子系统的巡检结果确定第二用电目标区域;智能抄表子系统和外部巡检子系统基于5G网络切片采集和发送数据。方法包括基于第一反馈结果调度无人机巡检范围以及可视化用电区域以及巡检图像。本发明还提出一种可视化终端设备,用于实现所述方法。本发明充分利用了5G网络特点实现电网业务数据传输与处理。
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公开(公告)号:CN117650533A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202410109782.6
申请日:2024-01-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置,该方法包括:基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态;基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度;以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入,节点电压和节点相位角位为输出,训练图神经网络模型,直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值;采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态,并将其输入至已训练的图神经网络模型中,以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号:CN117239739A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311500219.3
申请日:2023-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本说明书涉及电力负荷领域,尤其涉及一种知识大模型预测用户侧负荷方法、装置及设备。其方法包括,从多个时间尺度下分析用户侧储能用电行为以及用户侧储能负荷数据;对多维天气影响因素进行特征选择并降维,获得天气综合变量;根据天气综合变量、以及所述多个时间尺度下的用户侧储能负荷数据,建立用户侧负荷预测知识大模型;并改进窗口神经网络进行用户侧负荷预测。通过本说明书实施例,实现了用户侧储能用电行为的多时间尺度分析,大幅提升预测算法的精度、稳定性和适用范围,解决了现有技术中无法有效应对用户侧储能负荷变化不确定性因素及深度学习算法适用范围受限的问题。
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公开(公告)号:CN116070535B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310325845.7
申请日:2023-03-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/18 , G06F113/04
Abstract: 本说明书涉及智能配电网技术领域,尤其涉及一种数字孪生配电网的电压区间计算方法、装置及设备,包括,建立数字孪生智能配电网的有功功率和无功功率不确定性区间模型;根据有功功率和无功功率不确定性区间模型,利用三相电流注入法计算三相电压区间半径和三相电流不平衡度;根据三相电压区间半径初始化三相电压区间的实部分量和虚部分量;利用Krawczyk区间算子确定三相电压区间解;利用角度旋转和区间扩展对三相电压区间解进行计算,得到电压区间。通过本说明书实施例,克服了现有技术中较少考虑有功功率和无功功率不确定性,一般算法负担过大,以及避免得到过大电压区间的问题。
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公开(公告)号:CN119903311A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411861366.8
申请日:2024-12-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 那琼澜 , 于然 , 李信 , 陈重韬 , 邢海瀛 , 马跃 , 彭柏 , 金燊 , 杨艺西 , 邵博文 , 崔彭滔 , 李欣怡 , 王森 , 王艺霏 , 张海明 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 温馨 , 徐子绪
Abstract: 本申请公开了一种用于电力系统上的模型推理效果的评估方法及装置,涉及电力野外救援技术领域。本申请的主要技术方案为:对于在电力系统上对电力数据执行推理操作的大语言模型,对于模型构建多个评价指标,任意选取至少一个评价指标进行组合得到目标评价指标集合;再结合实际应用场景为该目标评价指标集合去创建评价维度,从而实现在这样评价维度基础之上为目标评价指标集合去构建测试题目,并且每个测试题目都是有预置正确答案的;将与测试题目所需的目标电力数据输入模型进行处理,输出由模型给出的推理结果数据,通过将推理结果数据与每个测试题目的预置正确答案进行比较,并且进行评测,从而得到对模型推理效果的评估结果。
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