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公开(公告)号：CN112528481B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011402300.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 杨峰 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 李平舟 , 许大卫 , 陈重韬 , 李贤 , 李硕 , 苏丹
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法，包括：根据自然环境状态和不同类型设备的设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间；对马尔可夫状态空间的转移过程进行分析，得到热电耦合系统在相邻时刻间的状态转移概率；基于热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，计算热电耦合系统从灾害开始的初始状态转移到当前时刻状态的发生概率。本发明根据极寒天气的环境状态和各种设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间，通过分析马尔可夫状态空间的转移过程，计算热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，基于该转移过程，能够准确得知热电耦合系统在任何时刻状态的发生概率。
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公开(公告)号：CN117650533B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410109782.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置，该方法包括：基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态；基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度；以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入，节点电压和节点相位角位为输出，训练图神经网络模型，直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值；采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态，并将其输入至已训练的图神经网络模型中，以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号：CN117595346A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410072211.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法，包括构建充放电序贯决策模型；获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态；根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作；根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励，奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励；利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数，充分利用了储能电池削峰填谷的能力，减少了电池容量损失和能源损失。
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公开(公告)号：CN116227250B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310519845.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/04 , H02J3/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本文涉及电网安全技术领域，尤其涉及一种知识图谱电力系统的功率流解空间边界计算方法及装置。其方法包括，构建电力系统潮流模型，将可解性空间扩展到可行性空间边界的一般数学结构建立解空间边界的技术约束条件，然后通过奇异值分解方法进行横截条件选择，根据技术约束条件和横截条件，定义功率流解空间边界上同伦路径的初始点，通过欧拉预测器从初始点计算第一个预测点，并预测同伦路径，通过自适应球面的曲率半径公式得到自适应球面的半径，根据初始点、预测点和确定点以及自适应球面的半径，跟踪功率流解空间边界。通过本文实施例，实现了跟踪具有锐利边缘或非凸截面的功率流解空间边界，进一步提高了解空间边界的计算速度和准确性。
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公开(公告)号：CN113515829B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110557643.6
申请日：2021-05-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/094 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法，建立第一级检测模型及第二级分类模型，获取极寒灾害下金具目标数据集及缺陷数据集，通过极寒灾害下金具目标数据集及缺陷数据集训练第一级检测模型及第二级分类模型，将第一级检测模型及第二级分类模型级联；将待检测的输电线路航拍图像输入训练后的第一级检测模型中，得到金具图像和标签，将金具图像和标签同时输入训练后的第二级分类模型中，得到金具的缺陷情况。本发明提供的用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法，实现了模型的可持续学习，节约了模型占用空间，保证了模型在学习新的分类任务的同时不会忘记旧分类任务，提高了模型对不同缺陷程度的金具的识别能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113852194B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111089376.0
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出基于5G网络的电网业务数据传输与处理系统和方法。系统包括内部高级量测子系统、中间智能分布式配电子系统和外部巡检子系统。内部高级量测子系统的智能抄表子系统获取智能电表的测量值以及设备数字身份信息；中间智能分布式配电子系统基于内部高级量测子系统的第一反馈结果实现自动化恢复配电；中间智能分布式配电子系统基于外部巡检子系统的巡检结果确定第二用电目标区域；智能抄表子系统和外部巡检子系统基于5G网络切片采集和发送数据。方法包括基于第一反馈结果调度无人机巡检范围以及可视化用电区域以及巡检图像。本发明还提出一种可视化终端设备，用于实现所述方法。本发明充分利用5G网络特点实现电网业务数据传输与处理。
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公开(公告)号：CN116049448A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310333611.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本文提供了一种基于知识图谱的电能质量扰动识别模型的构建和识别方法，其中构建方法包括：获取已知扰动信号集合中所有已知扰动信号；对所述已知扰动信号进行处理后，得到已知扰动信号的录波图像及其对应的语义描述；根据所述已知扰动信号的语义描述，得到已知扰动信号的电能扰动知识图谱；根据所述已知扰动信号的录波图像和电能扰动知识图谱，联合训练所述卷积神经网络、知识表示学习模型和电能质量扰动识别网络，构建训练好的卷积神经网络、知识表示学习模型和电能质量扰动识别网络。本文通过构建扰动识别模型解决现有技术中经验法对人工经验过度依赖的问题。
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公开(公告)号：CN115664036A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211588097.3
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文涉及电力巡检技术领域，尤其涉及一种变电站数字孪生系统，包括，信息获取单元，用于获取变电站的多个监测项目的信息，3D仿真模型构建单元用于根据变电站的多个监测项目的信息构建变电站仿真模型，变电站监控单元，用于对所述变电站仿真模型进行仿真，得到所述变电站的监控结果；变电站全景电子显示屏，用于显示所述监控结果；远程控制单元，用于对出现异常的监测项目进行处理。通过本文实施例，实现了对变电站的多个项目进行自动维护，提高了维护效率，减轻了工作人员的工作量。
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公开(公告)号：CN115035380A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210643217.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明揭示了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及目标检测领域。该方法包括：获取至少两组当前超参数以及各组当前超参数对应的当前目标检测模型；其中，各个当前目标检测模型是基于各组当前超参数对初始目标检测模型进行训练得到的；基于各个当前目标检测模型的精度，对各组当前超参数进行优化，得到至少两组候选超参数，并得到各组候选超参数对应的候选目标检测模型；基于各个候选目标检测模型，得到最优目标检测模型。采用该方法可以保证了确定的最优目标检测模型的精度较高，从而可以保证利用最优目标检测模型进行目标检测，得到的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113852194A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111089376.0
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出基于5G网络的电网业务数据传输与处理系统和方法。系统包括内部高级量测子系统、中间智能分布式配电子系统以及外部巡检子系统。内部高级量测子系统的智能抄表子系统获取智能电表的测量值以及设备数字身份信息；中间智能分布式配电子系统基于内部高级量测子系统的第一反馈结果实现自动化恢复配电；中间分布式配电子系统基于外部巡检子系统的巡检结果确定第二用电目标区域；智能抄表子系统和外部巡检子系统基于5G网络切片采集和发送数据。方法包括基于第一反馈结果调度无人机巡检范围以及可视化用电区域以及巡检图像。本发明还提出一种可视化终端设备，用于实现所述方法。本发明充分利用了5G网络特点实现电网业务数据传输与处理。
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