-
公开(公告)号：CN117728405A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
-
公开(公告)号：CN117613983A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410090946.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及电力技术领域，尤其涉及基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置，应用于电网及用户侧光伏储能设备，包括：将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价，确定状态空间；将状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型，得到最优充放电决策变量，其中最优充放电决策变量包括：储能电池最优充放电功率及最优系数，基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。本说明书融合预先定义规则，提高强化学习训练收敛至最优充放电控制策略的速度，提高用电经济性，降低电网功率波动和负担。
-
公开(公告)号：CN119377356A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411547342.5
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 张玮 , 王艺霏 , 温馨 , 陈重韬 , 李欣怡 , 张海明 , 李信 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王森 , 姚艳丽 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 于然 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 陆田野
IPC: G06F16/332 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/38 , G06F16/338
Abstract: 本发明公开了技术图谱查询与可视化分析工具，涉及到分析系统领域，包括技术图谱查询与可视化分析工具，包括分析中心、技术图谱处理系统和可视化分析系统，通过客户端接入技术图谱处理系统后进行技术图谱查询行为，技术图谱处理系统对查询结果以及查询过程进行处理进而通过可视化分析系统进一步进行可视化分析，分析中心则对技术图谱处理系统和可视化分析系统的数据进行可视化展示；通过数据准备模块、可视化设计模块、可视化实施模块和用户对接模块协同工作，对技术图谱查询检索的结果进一步处理，可以实现知识图谱查询后的可视化分析，同时可视化分析还可以帮助用户更好地理解和探索知识图谱的结构和关系，提高知识表示的准确性和展示效。
-
公开(公告)号：CN117975111B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410021875.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种目标检测网络模型的训练方法、目标检测方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网图像数据集；对电网图像数据集进行扩增处理，得到扩增电网图像数据集；确定扩增电网图像数据集中各电网图像的多标签信息以及与多标签信息相对应的第一损失，多标签信息包括电网图像中各无缺陷设备的标签；根据区域建议网络和用于预测目标类别和相对位置的R‑CNN头构建目标检测网络模型；根据区域建议网络和R‑CNN头的损失和第一损失确定总损失函数；将扩增电网图像数据集输入到目标检测网络模型中，使用总损失函数对目标检测网络模型进行训练，直到总损失函数收敛，得到目标检测网络模型。本申请可以提高目标检测的准确性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN119357307A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411466616.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 曹良晶 , 王森 , 温馨 , 张海明 , 姚艳丽 , 李欣怡 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李信 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 周子阔 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 于飞 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 王旭 , 揭文恺
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的电力系统技术可视化展示方法和系统，涉及电力系统技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、数据预处理阶段；S2、构建数据库阶段；S3、结构设计阶段；S4、数据集成阶段；S5、界面设计与开发；S6、图谱绘制与优化；S7、系统交互与功能完善；系统组成包括：数据采集与预处理模块、数据库构建与管理模块、图谱结构设计与绘制模块、用户交互与数据更新模块和界面展示与控制模块，本发明的通过改进的数据处理、动态更新、用户交互和可视化展示，解决了现有技术图谱的不足，为新型电力系统的技术管理和创新资源展示提供了更高效、直观的解决方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118096435A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410193184.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张海明 , 温馨 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 李信 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电池剩余电量的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在当前轮次处理过程中，将前一轮次处理过程中的历史电池放电数据以及预设时间点数量输入至目标电池剩余电量预测模型，得到预设时间点数量个电池剩余电量预测结果，目标电池剩余电量预测模型是对电池放电数据进行时间序列分析得到的；在各电池剩余电量预测结果中，确定目标电池剩余电量预测结果，在第m轮处理过程中的目标电池剩余电量预测结果符合预测完成条件时，将m轮处理过程中的各电池剩余电量预测结果按照预测时间顺序进行拼接，得到电池的电池剩余电量变化预测曲线。采用本方法，能够提高对长期电池放电数据进行预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN117788967A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311678962.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种特征表示模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网图像；对电网图像进行扩增得到第一样本和第二样本；将第一样本输入第一网络模型得到第一高维特征向量，第一网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络、第一特征映射器和特征预测器构成；将第二样本输入第二网络模型得到第二高维特征向量，第二网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络和第二特征映射器构成；计算第一高维特征向量和第二高维特征向量之间的对比损失；根据对比损失调整第一网络模型和第二网络模型的参数，得到特征表示模型。在特征表示模型中引入深度残差网络和特征金字塔网络可以进一步增强编码器细粒度特征提取能力。
-
公开(公告)号：CN117575400A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311549453.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N5/022 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种供电系统智能评估方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：确定多个一级评估指标的指标值；确定每个一级评估指标的第一权重和第二权重，第一权重为专家对多个一级评估指标之间的重要程度的判定，第二权重用于指示专家对一级评估指标的影响程度；根据第一权重和第二权重确定多个一级评估指标的指标值的组合权重；根据组合权重和多个一级评估指标的指标值评估供电系统。由于第一权重受专家主观判断影响，为例降低评估过程中主观性的影响，引入第二权重。通过第一权重和第二权重确定各评估指标的组合权重，可以提高各评估指标的组合权重的客观性，进而使得供电系统的评估结果的准确性得到提高。
-
公开(公告)号：CN117574148A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311549697.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2115 , G06F18/2113
Abstract: 本申请公开了一种智能预测模型的训练方法、预测方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括历史日志数据和目标数据，历史日志数据用于指示计算设备执行历史任务产生的历史数据，目标数据用于指示计算设备模拟执行待测任务产生的模拟数据；根据历史日志数据和目标数据中各特征重要性度量值确定目标特征；根据训练样本集和目标特征对预测模型进行训练，得到目标预测模型。本申请通过模拟执行待测任务产生目标数据，并将目标数据放入训练样本集，可以提高目标预测模型的时序性。根据训练样本集中各特征的重要性度量值确定目标特征，可以滤除掉训练样本集中的冗余特征和无关特征，进而提高目标预测模型的准确性。
-
公开(公告)号：CN117648705B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202311620670.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/64 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种模型加密方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：根据预设压缩信息对目标模型进行压缩，得到压缩模型；根据压缩模型的存储空间确定加密策略；获取压缩模型的参数文件；根据加密策略对参数文件进行加密，得到加密文件。本申请通过对模型进行压缩，并根据压缩模型确定加密策略，可以在实现对模型加密的同时节约计算设备的计算资源，还可以提升对模型加密的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.04 seconds)
