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公开(公告)号:CN117226834A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311197834.1
申请日:2023-09-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
Inventor: 金淼 , 曹祎 , 殷小东 , 张军 , 陈海宾 , 卢冰 , 陈习文 , 汪泉 , 杜成刚 , 俞磊 , 童涛 , 姜春阳 , 朱铮 , 赵乾丞 , 甄昊涵 , 王斯琪 , 王欢 , 王旭 , 聂高宁 , 杜博伦 , 周玮 , 余也凤 , 郭子娟 , 齐聪 , 付济良 , 郭鹏 , 高克俭
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于机械臂的电线抓取方法及系统,属于目标检测技术领域。本发明方法,包括:基于所述机械臂的相机获取待检测电线的图像数据,并确定所述机械臂在获取待检测电线图像数据时,机械臂的基坐标系、机械臂的相机坐标系与机械臂的工作台坐标系间的相互之间的变换矩阵;将所述图像数据作为输入数据输入至预设的网络及函数进行检测及分割,以得到所述图像数据的分割图像数据;提取出所述分割图像数据中的待检测电线的坐标,基于所述变换矩阵,将所述待检测电线的初始坐标,变换为机械臂的基坐标系下的待检测电线的坐标,并根据所述待检测电线的坐标抓取到待检测电线。本发明通过机械臂操作,节约了人力成本。
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公开(公告)号:CN114611272A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210181115.X
申请日:2022-02-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于用电数据分析处理应用领域,为了解决电能示值曲线数据异常的恢复问题,提供了一种基于最小间隔动态分布的用电负荷曲线数据拟合方法,包括以下步骤:S1:用户用电曲线特征识别与分类;S2:构建用户不同用电行为最小间隔动态特征曲线;S3:日用电行为特征曲线与最小间隔动态特征曲线相似性匹配;S4:基于最小用电间隔用电权重的数据拟合。本发明用以支撑电网企业开展电力市场化交易负荷预测、贸易结算、电价制定、代理购电等业务,以及电力用户综合能效管理、政府重大分析决策等需求;此算法可有效确保用户用电电能示值曲线的数据完整性、拟合数据的精度,整体提升电能示值曲线数据的质量。
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公开(公告)号:CN114158029A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111474743.9
申请日:2021-12-03
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法,包括如下步骤:S1:读取采集终端的SIM卡的ICCID号;S2:利用读取的SIM卡ICCID号,在网管系统中自动读取采集终端类型、运营商、供电公司、网络类型、套餐总流量信息;S3:采集不同类型终端的历史每月流量使用情况;S4:根据不同终端类型分类构建流量监测模型;S5:采集不同类型终端的当日流量使用情况;S6:根据终端类型选取不同流量监测模型计算当月流量使用情况;S7:对比流量计算结果与套餐总流量。本发明能够便捷的对电力采集终端数据进行管理和监控。
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公开(公告)号:CN109327049A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811022583.2
申请日:2018-09-03
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网(北京)节能设计研究院有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
CPC classification number: H02J3/46 , H02J13/00 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种多元化供用能系统及其多元化供用能方法。多元化供用能系统,包括:控制单元和基于区域划分的多个相互连接的区域能量云;区域能量云包括:至少一个分布式电源、至少一个储能设备、至少一个用电负载;分布式电源包括风力电源和/或光伏电源;分布式电源、储能设备和用电负载上均设置有用于采集能源数据并与控制单元通信的采集装置;控制单元用于分析所述能源数据生成区域能源分析结果,根据所述区域能源分析结果在一个所述区域能量云内,或是至少两个所述区域能量云间进行能源交互。本发明实现分散能源的聚集,同时基于能源聚集进行数据汇集分析,实现能源交互,满足多元化的供用能市场需求。
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公开(公告)号:CN119272076A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411302484.5
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及智能调度领域,公开了一种基于聚类分析的台区分相线损检测方法、装置及设备,通过获取台区训练数据,对所述台区训练数据进行预处理,对预处理后的所述台区训练数据进行降维处理,基于霜冰优化密度聚类RIME‑DBSCAN算法对降维后的所述台区训练数据进行聚类,以识别不同类别的台区,基于Stacking集成学习模型,对每个聚类中的台区进行线损率评估,计算各相线损率,对比各相线损率与设定的阈值,以识别出线损率异常的相位和区段。通过优化的数据降维方法和改进的RIME‑DBSCAN聚类算法,实现对台区线损率的精准检测和管理,本发明不仅能够提高数据处理效率和准确性,还能更好地适应不同台区的运行特点。
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公开(公告)号:CN119106386A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411321747.7
申请日:2024-09-23
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力检测技术领域,公开了一种基于混合元启发式优化的窃电用户检测方法、装置及设备,通过获取用户原始电力消费数据集,对原始进行预处理,通过混合元启发式优化算法,对预处理后原始电力消费数据集进行特征提取,以生成电力消费数据集,再利用特征提取后的电力消费数据集对级联区域卷积神经网络Cascade R‑CNN模型进行迭代训练,以生成Cascade R‑CNN分类检测器模型,最后将待检测的用户原始电力消费数据输入Cascade R‑CNN分类检测器模型,判断用户是否为窃电用户,并进行异常标记。有效提高了窃电检测的精确度,降低了误报率。
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公开(公告)号:CN118164119A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410171282.5
申请日:2024-02-06
Applicant: 国网上海市电力公司市区供电公司
Abstract: 本发明涉及一种电表分拣柜,包括电表输送线、电表储存托盘输送线和柜体,所述柜体内设有能够开合的夹子和驱动夹子进行三维运动的夹子驱动结构,所述电表输送线的下料端位于所述柜体内,所述电表输送线用于将电表输送到所述柜体内,所述电表储存托盘输送线穿过所述柜体,所述电表储存托盘输送线用于输送电表储存托盘穿过所述柜体,所述夹子用于在夹子驱动结构的作用下将位于电表输送线下料端的电表转运到排列在位于电表储存托盘输送线的位于柜体内部部分上的电表储存托盘内。本发明提供了一种用于将电表储存到电表储存盘内的电表分拣柜,用于替换人工装电表。
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公开(公告)号:CN113033666B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110327661.5
申请日:2021-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域,尤其涉及一种融合采集业务和负荷设计规则的台区户变识别方法。包括以下步骤:S1:获取台区采集档案和台区用户分支数据;S2:建立采集拓扑分析模型;S3:利用采集拓扑分析模型对采集离群、测量点离群、计量点离群和基于用户分支的采集离群进行分析,诊断出离群点和跨采情况;S4:对分析结果按照标准输出格式进行输出。本发明利用数据分析的情境离群数据分析方法,结合用电信息采集系统的采集业务规则和用户负荷设计规则,实现台区户变识别。本发明通过将数据分析方法进行契合电网业务的改进,允许在实际电网实际业务中引入合理的特例或规则,减少采集器等设备的使用,降低成本和提高工作效率。
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公开(公告)号:CN112990730B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202110326086.7
申请日:2021-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域,尤其涉及一种利用人为采集失败增强电量相关性特征的方法。其特征在于包括以下步骤:S1:获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据;S2:根据上述数据,建立基于采集失败优化的电量相关性分析模型;S3:利用基于采集失败优化的电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系;S4:对上述诊断结果按照给定的标准输出格式进行输出。本发明对通过对用电信息采集系统的日冻结示数进行处理,将某个用户多日用电量合并为一天用电量,提高用电量与台区线损比值和用电量波动率,增强电量电量相关性特征,从而提高电量相关性分析进行台区户变识别的准确率和检出率。
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公开(公告)号:CN114325555B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202210003083.4
申请日:2022-01-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种计量设备异常在线监测模型及误差计算方法,涉及电力系统技术领域,包括以下步骤:抽取电能表和巡检仪采集到的电压、电流数据等,然后根据建立的计量设备异常在线监测模型对这些上传的数据进行分析,可以有效识别电流/电压互感器变比不匹配、匝间短路、变压器私自增容等设备异常状态,从而对计量设备的异常状态进行监测。同时,通过计算电能表电流(电压)数据和巡检仪电流(电压)数据的皮尔逊相关系数,可以对计量装置的误差进行分析。本发明计算准确率高,可有效识别计量设备的异常状态,保障计量设备的安全可靠运行。
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