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公开(公告)号:CN119477359A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202310953550.4
申请日:2023-07-31
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本公开是关于一种电力系统成本优化方法、装置、设备及介质,方法包括:根据电力系统运行过程中的各类运行成本,构建目标函数;确定电力系统运行过程中的各类约束条件,以确定目标时刻电力系统运行的负荷功率;根据各类约束条件,对目标函数进行计算,获取电力系统在目标周期内的总运行成本的最小值,并获取总运行成本为最小值时,电力系统中各发电主体的运行状态,其中,各发电主体包括火电机组、风电机组和光伏机组;根据各发电主体的运行状态,在目标周期的下一个周期内对各发电主体的运行状态进行调整,以降低整个电力系统的运行成本,实现电力系统的经济运行。
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公开(公告)号:CN114221364B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202111496715.7
申请日:2021-12-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种低压配电网光伏‑储能‑负荷协调运行方法,协调运行方法包括:步骤1:基于运行特性,构建光伏设备模型、储能设备模型和用户侧主动负荷模型;步骤2:基于光伏设备模型、储能设备模型和用户侧主动负荷模型构建协调运行模型;步骤3:求解协调运行模型,获得低压配电网光伏‑储能‑负荷协调运行策略。与现有技术相比,本发明具有有效降低光伏出力削减,提高用户智能用电水平等优点。
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公开(公告)号:CN116402919A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310207769.X
申请日:2023-03-06
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了基于P‑L‑A模型的碳流图构建方法,包括:S1、根据温室气体清单获取检测区域内的碳排放活动主体;S2、根据碳排放活动主体对检测区域进行分割;S3、根据各主体区域的碳排放趋势因子获取碳排放分配修正系数;根据碳排放分配修正系数分配各主体区域的目标碳排放量;S4、构建点源碳排放分配模型、线源碳排放分配模型以及区域源碳排放分配模型;S5、各主体区域对应的碳排放分配模型根据各子区域的参数信息分配对应碳排放量;S6、基于GIS构建土地利用碳排放地图;S7、计算各子区域的碳排放强度,得到土地利用碳排放强度图并进行渲染。方案可为减碳战略和低碳规划提供表征土地板块层面的碳流图,为城市规划实现碳减排提供数据支持。
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公开(公告)号:CN116402278A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310207764.7
申请日:2023-03-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于碳排放流的电力系统低碳经济优化方法,解决了现有技术的不足,包括以下步骤:步骤1,获取用户动态负荷碳势;步骤2,获取响应前负荷曲线,具体为:记录用户原始消耗量,用户原始消耗量与用户动态符合碳势结合得到用户节点需求响应前间接碳排放量;步骤3,根据不同时段碳势的差异性,用户节点自行调整用电计划,将碳势较高时段的用电负荷转移到碳势较低的时段;步骤4,设定基于Shapley值的节点碳配额分配及阶梯碳价区间;步骤5,评估与结算用户碳减排量及碳成本;步骤6,建立电力系统低碳经济优化模型,分析优化模型带来的低碳经济效益。
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公开(公告)号:CN115775109A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211543984.9
申请日:2022-12-01
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于量化分析的低碳指标数据处理方法,所述的方法包括以下步骤:S1、建立低碳指标评价模型;S2、确定评价低碳指标的基准值;S3、根据指标的类别进行指标的无量纲化处理,得到单向评价指标值;S4、采用德尔斐法,使用定性分析,通过咨询专家意见,利用专家的判断力,确定各个指标的权重值;S5、根据各个指标的权重和单向评价指标值,以行业在考核年度各项指标实际达到的数据为基础,使用低碳指标评价模型进行计算,综合得出低碳指标的评价分值。与现有技术相比,本发明具有考虑全面、评价准确等优点。
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公开(公告)号:CN115117905A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210787963.5
申请日:2022-07-04
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于网架重构和V2G参与的配电网韧性提升方法、装置及存储介质,其中方法包括以下步骤:获取灾害场景下交通系统损坏情况;基于用户均衡原则和交通系统损坏情况确定灾后电动汽车出行选择;基于灾后电动汽车出行选择建立充电负荷分布模型;基于消费者心理学理论确定V2G用户参与灾后供电恢复的激励机制;基于激励机制、用户响应率、充电站电动汽车流量、电动汽车剩余电量的概率分布、充电负荷分布模型确定各充电站最大V2G反向输电功率;建立基于网架重构和V2G反向输电的配电网韧性提升模型;基于配电网韧性提升模型确定供电恢复方案。与现有技术相比,本发明具有模型真实、提高配电网韧性的同时降低了恢复成本等优点。
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公开(公告)号:CN114188960A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111499695.9
申请日:2021-12-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于燃配管网的电力调峰系统,包括燃配管网、供电电网,以及家用燃气总阀、家用供电总线,燃配管网的输出端连接至家用燃气总阀,供电电网连接至家用供电总线,电力调峰系统还包括电解制氢装置、甲烷化装置和燃气发电装置,燃配管网分别连接甲烷化装的输出端和燃气发电装置的输入端,电解制氢装置和燃气发电装置均与供电电网连接,电解制氢装置和甲烷化装置连接。与现有技术相比,本发明基于燃配管网实现能源介质的输送,借助燃气发电装置和电解制氢装置、甲烷化装置实现能源介质的转换,总而可以不用新建管路,也降低了氢能直接运输的安全风险和高昂的成本。
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公开(公告)号:CN114087524B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202111491543.4
申请日:2021-12-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: F17C5/02 , F17C13/02 , F17B1/24 , F17B1/02 , F17D1/04 , F17D1/07 , F17D1/08 , F17D1/20 , F17D3/01 , F17D3/18 , H02J15/00 , C25B1/04 , C25B9/65
Abstract: 本发明涉及一种用于电力调峰的制氢系统,包括依次连接的制氢装置、输送管道和储氢装置,输送管道中设有输送泵,制氢装置的电能输入端连接至时变发电设备,其中,时变发电设备包括光伏发电设备和风力发电设备,输送管道包括输氢干管和多个输氢支管,输送泵设于输氢干管中,输氢支管中设有第一电磁阀,储氢装置中设有用于监测储氢装置中容量的传感器,系统还包括控制器和多个第一继电器,各传感器分别连接至控制器的各信号输入端,各第一继电器的线圈分别连接至控制器的各信号输出端,触点分别连接至各第一电磁阀。与现有技术相比,本发明具有提高效率和安全性等优点。
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公开(公告)号:CN119886745A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510360669.X
申请日:2025-03-26
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种考虑碳普惠激励的家庭低碳用电优化方法和系统,包括基于家庭用电历史统计数据和区域电力碳排放强度,建立家庭用电的碳排放基准线;对家庭可转移负荷进行建模,量化负荷运行时间对用户舒适度的影响,建立负荷灵活性优化模型;基于室内外温度差、空调运行状态及设备热阻,构建空调负荷模型,并设置舒适度约束;根据用户热水使用情况、热水器的运行状态及环境条件,构建热水器负荷曲线模型;综合上述模型,构建以最小化购电成本和舒适度损失、最大化碳减排量为目标的低碳优化模型,并结合碳普惠激励价格进行求解。与现有技术相比,本发明实现以科学的方式量化家庭用户的低碳用电行为,有利于实现低碳减排目标。
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公开(公告)号:CN118940832A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410854130.5
申请日:2024-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06N5/025 , G06N5/02 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/096 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F18/213 , G06F18/2415
Abstract: 基于迁移学习的电力设备缺陷知识抽取系统及方法,本发明通过分析电力缺陷文本特点,将迁移学习引入模型设计,以提高数据预处理效率,解决数据获取难的问题;提出基于电力设备缺陷领域的BERT‑BAC‑PCNN知识抽取模型,实现电力设备缺陷文本的实体抽取和关系抽取,从而得到适用于电力知识图谱的三元组数据集。最后以某电力公司运维记录为例进行知识抽取实验。本发明知模型收敛速度快,在训练次数较少的情况下,达到较好的精准率,泛化能力强,对提升电力知识图谱的构建效率具有实际意义。
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