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公开(公告)号：CN117177532A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311111320.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 一种组合式数据中心冷却系统，包括液冷单元和辅助液冷单元的机械制冷单元；所述液冷单元包括干冷器模块，干冷器模块通过冷却液循环泵与冷板液冷机柜内的分液器连通输送冷却液，分液器连通多组液冷服务器进行分液，液冷服务器的另一端通过集液器连通冷却液循环泵进行循坏回流；所述机械制冷单元包括设置于冷板液冷机柜内的蒸发式冷却装置，蒸发式冷却装置循环连通冷凝器模块实现对冷板液冷机柜的辅助冷却。本发明还公开了一种组合式数据中心冷却方法，本发明采用液冷、氟冷、自然冷却结合的方式或单独冷却运行方式，通过优化结构、系统架构设计实现多冷源分配及冗余备份，达到实现数据中心高密度、高可靠、高节能的效果。
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公开(公告)号：CN115271363A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210761292.5
申请日：2022-06-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于评价因子的企业技术能力归类方法、系统和存储介质，包括以下步骤：获取与知识实体相关的评价因子的要素；所述知识实体为想参与某一项目的产业企业；计算各要素的值，并基于各要素的值，确定各评价因子的因子状态值；基于各评价因子的因子状态值，计算得到企业技术能力值；将多个知识实体的企业技术能力值进行排序，筛选出前i个知识实体进行参与。
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公开(公告)号：CN109039883A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811088784.2
申请日：2018-09-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司信息系统集成分公司
CPC classification number: H04L12/66 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , H04L9/0631 , H04L9/3231 , H04L63/0435 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开了一种存储加密网关装置及构建方法，包括嵌入式处理器及现场可编程门阵列。本发明采用FPGA和ARM共同搭建可信网络节点，作为客户端与云服务器之间的数据加密网关，利用人脸识别提取生物特征进行身份认证并提取密钥加密，用户数据通过网关的加密后以密文的方式传输到云端，以保证云空间上存储信息的安全。同时，利用FPGA的可重配置，对可信代理网关上的加密算法可实施远程重配置，实现了硬件系统的远程更新与维护。
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公开(公告)号：CN116186102A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211056202.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种技术知识的关联性检索方法，所述方法包括以下步骤：(1)对所有相关技术知识的数据关联性进行了细致化分类；(2)通过Apriori算法对不同技术知识主体间的多维度信息进行关联。本发明利用基于自然语言处理的企业知识图谱系统，基于可视化分析技术，使公司能够迅速地发现事件中的关键人物、关键信息、重要观点，更好地分析网络舆情中事件的发生与发展过程；本发明利用基于深度学习的企业内部经营管理技术检测系统，能高效识别出公司内部经营管理制度、流程、规范、实施中存在的技术缺陷，及落实不当、管理不到位等管理风险。
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公开(公告)号：CN109743748A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811510742.3
申请日：2018-12-11
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司信息系统集成分公司
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值控制的蜂窝流量预测方法，由基站对观测到的流量数据进行离散采样，构建得到空时蜂窝流量矩阵，根据实际需求添加待预测流量矩阵，构建得到蜂窝流量块稀疏矩阵，将构建得到的蜂窝流量块稀疏矩阵采用自适应观测矩阵投影得到观测值，采用重构算法进行蜂窝流量重构得到待预测的蜂窝流量，利用小区内用户行为在时间与空间上的周期平稳变化特性，构建了蜂窝流量块稀疏模型，利用阈值有效筛选出正则化漏掉的次优原子，扩大原子候选集，达到减少算法迭代次数与提高重构精度的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119090184A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411089156.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 张万才 , 夏绪卫 , 张楠 , 杨文清 , 沙江波 , 朱东歌 , 王涛 , 牧军 , 宋文 , 丰佳 , 张爽 , 闫振华 , 马瑞 , 刘佳 , 康文妮 , 麦晓庆 , 徐文涛 , 乔宁
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种单体数据中心时域迁移任务调度方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取电网中的绿电参数；以绿电参数作为最优目标，构建优化目标函数，建立基于单体数据中心的优化调度模型及最优经济模型机制；设置基于单体数据中心的优化调度模型的决策变量和约束条件，采用深度学习算法求取基于单体数据中心的优化调度模型和最优经济模型机制的最优解，以所述最优解作为电网优化调度的依据，得到最终优化结果及调度优化方案；所述系统包括：数据获取模块，模型构建模块，模型求解模块。本发明有助于绿电和经济运行数据的优化调节，提高了资源利用率和新能源的调度效率，减低了调度成本。
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公开(公告)号：CN118733214A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410643867.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于历史学习的算力网络协同优化任务处理方法及系统，实时判断是否获取新任务，若未获取新任务，则获取长期训练任务的历史数据；对获取的历史数据进行训练，并预测下一时间段的接收任务及对应的任务处理步骤；若获取新任务，并且存在针对该时间段的预测的接收任务，若新任务与预测的接收任务相符，则执行预测的任务处理步骤；若新任务与预测的接收任务不符，则识别新任务，并执行新任务的任务处理步骤。在没有最新数据时，通过历史学习和数据提前处理和训练，有效地利用当前空闲的算力，避免在等待新数据时的资源浪费。通过预测并提前进行处理，让客户端能够在接收到新任务后快速响应，提高了效率和资源利用率。
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公开(公告)号：CN116775251A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310794255.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘数据中心高效能任务调度方法、系统和设备，所述方法步骤如下：获取多边缘数据中心场景下数据中心的总体信息；获取某一时刻所需调度的任务信息；根据某一时刻所需调度的任务信息以及多边缘数据中心场景下数据中心的总体信息，构建以最小化多边缘数据中心整体碳排放总量为目标的优化问题并求解，将求解结果作为该时刻任务调度决策；所述系统包括以下模块：系统初始模块、输入获取模块、决策存储模块、调度决策反馈模块、调度决策生成模块。本发明在追求最小化整体碳排放总量的同时，能够保障服务质量，并且兼顾其他各种约束条件，获得当前时刻的高效能任务调度决策，低碳环保。
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公开(公告)号：CN118333221A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410472652.9
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 张万才 , 夏绪卫 , 张楠 , 杨文清 , 杨华飞 , 朱东歌 , 沙江波 , 王涛 , 牧军 , 宋文 , 丰佳 , 张爽 , 闫振华 , 马瑞 , 刘佳 , 康文妮 , 麦晓庆 , 徐文涛 , 乔宁
Abstract: 本发明公开了一种数据中心资源优化方法、系统及存储介质，通过负荷约束单元根据各个网络节点数据建立负荷约束模型，并将其传输至负荷计算单元，负荷计算单元结合用电成本计算数据迁移的负荷，并与接收的用电总经济进行比对分析，以评估不同网络节点的效益和成本，进而得出最佳的网络节点选择结果，数据资源迁移单元根据预测的网络节点数据进行数据资源的空间迁移，从而实现数据中心负荷的优化配置，通过数据管理单元对数据进行多维度分析建模，建立碳排放模型、服务器功耗模型和用电功耗平衡模型，从而实现对设备最优运行参数的生成，通过优化设备调度和负荷计算，提高数据中心的能源利用效率，降低能源消耗。
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公开(公告)号：CN118520295A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410670130.X
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种算网融合分布式训练框架的配置自动优化方法及系统。其中，算网融合分布式训练框架的配置自动优化方法包括：确定分布式训练框架的当前训练任务与历史训练任务；从当前训练任务与历史训练任务中采集得到多组配置，合并为训练样本；基于贝叶斯优化算法将训练样本中的一组配置代入当前训练任务并在分布式训练框架中进行训练，同时建立高斯过程拟合训练结果与配置的关系，确定自适应采集函数从训练样本中选择下一组配置进行训练，迭代更新高斯过程，重复上述训练过程，直至得到最优配置。本发明具有精度高、更为全面、过程简单快速的特点。
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