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公开(公告)号：CN109919450B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910115468.8
申请日：2019-02-14
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种解决综合智慧能源系统调度的博弈优化方法，包括根据待研究的综合智慧能源系统的输入输出数据，建立能源集线器输入输出耦合关系模型，经过转换与降维后，得到能源集线器的输入端所需的能源供应关于调度因子和存储因子的函数；以能源集线器的输入端所需的能源供应关于调度因子和存储因子的函数为约束条件，建立能源集线器之间的能流博弈模型，进而求解得到各能源集线器之间的调度优化运行方案；建立能源供给和消耗层的双层博弈模型，将各能源集线器之间的调度优化运行方案代入到能源供给和消耗层的双层博弈模型中，得到待研究的综合智慧能源系统的最佳经济调度效益。该方法可以解决综合智慧能源系统复杂的能源调度优化问题。
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公开(公告)号：CN111476435A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010366165.6
申请日：2020-04-30
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于密度峰值的充电桩负荷预测方法，该方法包括：对充电桩的历史日负荷数据进行归类，得到多个历史日负荷数据簇；获取与历史日负荷数据簇对应的历史日属性簇；基于历史日负荷数据簇和历史日属性建立决策树模型；将预测日属性输入决策树模型，得到目标历史日负荷数据簇；获取与目标历史日负荷数据簇中的目标历史日负荷数据对应的目标历史日充电相关数据和目标历史日属性；基于目标历史日充电相关数据和目标历史日属性训练深度信念网络模型；将预测日属性输入深度信念网络模型，得到充电桩的预测日充电相关数据。本申请提供的负荷预测方法能够精准预测充电桩的负荷。
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公开(公告)号：CN118381001A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410457425.9
申请日：2024-04-16
Applicant: 青海黄河矿业有限责任公司 , 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力预测技术领域，特别涉及一种矿山能源电负荷预测方法及装置。本发明对矿山能源电负荷数据采用聚类算法去除异常值，得到处理数据；基于处理数据，使用双向长短时记忆网络Bi‑LSTM构建用于预测矿山能源电负荷的深度学习模型；深度学习模型通过反向传播算法进行训练，使用Huber损失函数判断深度学习模型训练进度，训练完成后得到已训练深度学习模型；实时采集矿山能源电负荷数据，输入到已训练深度学习模型得到矿山能源电负荷预测。通过对矿山能源电负荷的准确预测，可使有关决策者对矿山的能源使用情况提前做出调度决策，有助于优化生产过程，降低生产成本，并提高效率。
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公开(公告)号：CN113033898A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110328339.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于k均值聚类与BI‑LSTM神经网络的电负荷预测方法及系统，通过k均值聚类对历史电负荷数据进行预处理；通过聚类模型用同种影响因素作用下的历史电负荷数据作为原始数据来预测在相同影响因素的条件下未来某一时间段的电负荷，预测得到的数据更接近现实情况下的真实数据，预测可靠性高；另外一方面；建立BI‑LSTM神经网络模型对数据进行处理，利用历史数据对当下进行预测，并通过考虑未来的情况来对当前状态进行预测，不仅考虑了基本的LSTM神经网络，还降低了超参数优化模型对于各个叠加层形成的影响，从而提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN111077868A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911399006.X
申请日：2019-12-30
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种智慧电厂管控系统，包括：设备终端层、数据平台层、智能分析层和业务应用层；设备终端层用于采集智慧电厂的作业数据信息和向智慧电厂的设备下发控制指令；数据平台层用于存储所述作业数据信息；智能分析层用于接收所述作业数据信息，对所述作业数据信息进行分析处理，根据分析处理的结果向所述设备终端层下发控制指令；业务应用层用于对分析处理后的所述作业数据信息进行应用，本申请中的智慧电厂管控系统实现生产运行智能监控和控制，提高了系统的智慧化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117684214A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311552054.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC: C25B15/02 , G06N3/006 , C25B15/023 , C25B9/65 , C25B1/04
Abstract: 本公开提出一种电解水制氢系统的控制方法、装置、电子设备及存储介质，电解水制氢系统的控制方法被线性自抗扰控制器执行，方法包括：获取新能源电力系统在第一时间段内的第一输出功率，及第二时间段内电解水制氢系统的第二输出功率，其中，第一时间段在第二时间段之后，并根据第二输出功率，确定线性自抗扰控制器的多个初始参数，再确定与每个初始参数对应的目标参数，再将线性自抗扰控制器的初始参数更新为目标参数，再在第一时间段内根据第一输出功率，控制电解水制氢系统运行，由此，能够基于线性自抗扰控制器有效地抵抗外界干扰，保障电解水制氢系统氢气产出速率稳定，提高氢气生产的稳定性和质量。
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公开(公告)号：CN113298298B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110507429.X
申请日：2021-05-10
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种充电桩短期负荷预测方法及其系统，所述预测方法包括以下步骤：从数据库中取出一定时间段内的实际负荷历史数据和多种预测方法得出的预测数据；根据实际负荷历史数据和所述预测数据分别计算多种预测方法预测负荷的误差E；比较多种所述预测方法预测负荷的误差E：切换到所述误差E最小的预测方法。通过本发明可以在不同场景下选择不同的负荷预测方法，提高预测的准确性。(56)对比文件惠恩.电动汽车充电负荷的预计及其对小区供电的影响分析.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑.2019,(第7期),C035-280.Gao Qiang 等.Charging LoadForecasting of Electric Vehicle Based onMonte Carlo and Deep Learning.2019 IEEESustainable Powder and Energy Conference(iSPEC).2020,1309-1314.沈渊彬;刘庆珍.电力系统短期负荷预测研究概述.电器与能效管理技术.2016,(04),28-32.朱慧婷;杨雪;陈友媛.电动汽车充电负荷预测方法综述.电力信息与通信技术.2016,(05),44-47.
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公开(公告)号：CN113312836A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110506041.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短期风速预测方法，包括以下步骤：利用K‑medoids聚类算法对风电机组进行场景聚类，获得多个等效风机；构建LSTM模型，通过LSTM模型对多个等效风机进行训练，获得风速的初步预测值；利用混合Copula函数建立多个等效风机间的函数关系，利用遗传算法求解混合Copula函数中的参数；通过多个等效风机的风速边缘分布值和混合Copula函数，求出风速的残差值；通过风速的初步预测值和残差值，得到风速的精确预测值；利用K‑medoids聚类算法将风电场内的风机分类，获得等效风机，降低了风速的随机性，对等效风机利用混合Copula函数进行建模，之后与长短期网络相结合，提高了风速预测的精度。
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公开(公告)号：CN110598956A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910931264.1
申请日：2019-09-29
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种光伏电站的功率预测方法，该方法包括：根据获取的所述天气参数值，得到多个天气参数中每个天气参数的日平均天气参数值；当日平均天气参数值满足所述第一阈值条件时，则确定对应的功率预测模型为第一目标模型；当所述日平均天气参数值不满足所述第一阈值条件时，判断日平均天气参数是否满足第二阈值条件；当日平均天气参数值满足所述第二阈值条件时，则确定对应的功率预测模型为第二目标模型；当日平均天气参数值不满足所述第二阈值条件时，则确定对应的功率预测模型为第三目标模型；根据天气参数值和对应的功率预测模型确定所述光伏电站的目标发电功率。本发明实施例中，提高了对光伏电站的发电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117631617A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311443321.4
申请日：2023-11-01
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司 , 吉林电力股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种电‑氢‑氨的调度控制系统架构及控制方法，其中电‑氢‑氨的调度控制系统架构包括分布式控制系统层、通信信息交换层和调度优化控制层；分布式控制系统层包括电源模块、制氢模块和制氨模块；分布式控制系统层用于实时获取制氢模块、制氨模块和电源模块的运行数据信息；通信信息交换层用于将运行数据信息传输至调度优化控制层；调度优化控制层用于响应于负荷侧需求信息，基于运行数据信息和负荷侧需求信息制定控制指令信息；通信信息交换层还用于将控制指令信息传输至分布式控制系统层。通过上述设置能够减少能源和资源的浪费，提高系统的调度优化控制能力，提高生产效率。
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