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公开(公告)号：CN118825998A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410891151.4
申请日：2024-07-04
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F17/18 , H02J3/38 , H02S50/00 , H02S40/30
摘要： 本公开提出了一种光伏功率区间的预测方法及其装置，涉及数据处理、光伏系统功率预测技术领域。包括：获取多个光伏组件样本的多维度的初始气象数据矩阵、历史时刻下的功率数据序列；基于初始气象数据矩阵获取特征值矩阵，并基于特征值矩阵和功率数据序列构建光伏数据特征；将光伏数据特征输入预设的目标时序卷积网络，预测多个光伏组件样本的光伏功率值；建立概率密度函数，并基于光伏功率值和概率密度函数，获取满足预定置信概率的光伏功率预测区间。本公开可以预测光伏电源的变化范围、概率分布，获得更为全面的预测信息，实现光伏功率的高精度预测，同时提供功率不确定性的量化信息，为电力系统的调度与规划提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN113033898A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110328339.4
申请日：2021-03-26
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于k均值聚类与BI‑LSTM神经网络的电负荷预测方法及系统，通过k均值聚类对历史电负荷数据进行预处理；通过聚类模型用同种影响因素作用下的历史电负荷数据作为原始数据来预测在相同影响因素的条件下未来某一时间段的电负荷，预测得到的数据更接近现实情况下的真实数据，预测可靠性高；另外一方面；建立BI‑LSTM神经网络模型对数据进行处理，利用历史数据对当下进行预测，并通过考虑未来的情况来对当前状态进行预测，不仅考虑了基本的LSTM神经网络，还降低了超参数优化模型对于各个叠加层形成的影响，从而提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN118968132A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410975882.7
申请日：2024-07-19
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H02S50/10
摘要： 本申请提出一种光伏设备的故障诊断方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取第一光伏设备图像，其中，所述第一光伏设备图像通过对待进行故障诊断的光伏设备进行拍摄得到；对所述第一光伏设备图像进行预处理，得到第二光伏设备图像；将所述第二光伏设备图像输入故障诊断模型的特征提取网络，以通过所述特征提取网络对所述第二光伏设备图像进行特征提取，得到所述第二光伏设备图像的特征信息；将所述特征信息输入所述故障诊断模型的故障分类网络，以通过所述故障分类网络进行故障分类，得到所述光伏设备的目标故障类型。由此，可以快速、准确的确定光伏设备的故障类型。
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公开(公告)号：CN113298298B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110507429.X
申请日：2021-05-10
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种充电桩短期负荷预测方法及其系统，所述预测方法包括以下步骤：从数据库中取出一定时间段内的实际负荷历史数据和多种预测方法得出的预测数据；根据实际负荷历史数据和所述预测数据分别计算多种预测方法预测负荷的误差E；比较多种所述预测方法预测负荷的误差E：切换到所述误差E最小的预测方法。通过本发明可以在不同场景下选择不同的负荷预测方法，提高预测的准确性。(56)对比文件惠恩.电动汽车充电负荷的预计及其对小区供电的影响分析.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑.2019,(第7期),C035-280.Gao Qiang 等.Charging LoadForecasting of Electric Vehicle Based onMonte Carlo and Deep Learning.2019 IEEESustainable Powder and Energy Conference(iSPEC).2020,1309-1314.沈渊彬;刘庆珍.电力系统短期负荷预测研究概述.电器与能效管理技术.2016,(04),28-32.朱慧婷;杨雪;陈友媛.电动汽车充电负荷预测方法综述.电力信息与通信技术.2016,(05),44-47.
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公开(公告)号：CN113312836A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110506041.8
申请日：2021-05-10
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种短期风速预测方法，包括以下步骤：利用K‑medoids聚类算法对风电机组进行场景聚类，获得多个等效风机；构建LSTM模型，通过LSTM模型对多个等效风机进行训练，获得风速的初步预测值；利用混合Copula函数建立多个等效风机间的函数关系，利用遗传算法求解混合Copula函数中的参数；通过多个等效风机的风速边缘分布值和混合Copula函数，求出风速的残差值；通过风速的初步预测值和残差值，得到风速的精确预测值；利用K‑medoids聚类算法将风电场内的风机分类，获得等效风机，降低了风速的随机性，对等效风机利用混合Copula函数进行建模，之后与长短期网络相结合，提高了风速预测的精度。
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公开(公告)号：CN110598956A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910931264.1
申请日：2019-09-29
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
摘要： 本公开实施例提供了一种光伏电站的功率预测方法，该方法包括：根据获取的所述天气参数值，得到多个天气参数中每个天气参数的日平均天气参数值；当日平均天气参数值满足所述第一阈值条件时，则确定对应的功率预测模型为第一目标模型；当所述日平均天气参数值不满足所述第一阈值条件时，判断日平均天气参数是否满足第二阈值条件；当日平均天气参数值满足所述第二阈值条件时，则确定对应的功率预测模型为第二目标模型；当日平均天气参数值不满足所述第二阈值条件时，则确定对应的功率预测模型为第三目标模型；根据天气参数值和对应的功率预测模型确定所述光伏电站的目标发电功率。本发明实施例中，提高了对光伏电站的发电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111476435B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010366165.6
申请日：2020-04-30
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/2431 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N5/01
摘要： 本申请公开了一种基于密度峰值的充电桩负荷预测方法，该方法包括：对充电桩的历史日负荷数据进行归类，得到多个历史日负荷数据簇；获取与历史日负荷数据簇对应的历史日属性簇；基于历史日负荷数据簇和历史日属性建立决策树模型；将预测日属性输入决策树模型，得到目标历史日负荷数据簇；获取与目标历史日负荷数据簇中的目标历史日负荷数据对应的目标历史日充电相关数据和目标历史日属性；基于目标历史日充电相关数据和目标历史日属性训练深度信念网络模型；将预测日属性输入深度信念网络模型，得到充电桩的预测日充电相关数据。本申请提供的负荷预测方法能够精准预测充电桩的负荷。
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公开(公告)号：CN110188932A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910418598.9
申请日：2019-05-20
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于评价优化的数据中心能耗预测方法。所述方法通过根据数据中心在第一预设时间段内的服务器能耗、空调能耗和其他能耗设备能耗，得到数据中心总能耗的计算值；根据得到的数据中心总能耗的计算值和第一预设时间段内数据中心总能耗的实测值，得到多个评价指标；根据多个评价指标，得到多个有效主成分项及每个有效主成分项的权重系数，进而得到综合评价指标，再将该综合评价指标与阈值进行对比，判断数据中心能耗预测是否合理，若综合评价指标不小于阈值，则根据数据中心在未来第二预设时间段内的服务器能耗、空调能耗和其他能耗设备能耗，得到数据中心能耗的预测值，实现了对数据中心能耗的预测。
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公开(公告)号：CN109919450A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910115468.8
申请日：2019-02-14
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种解决综合智慧能源系统调度的博弈优化方法，包括根据待研究的综合智慧能源系统的输入输出数据，建立能源集线器输入输出耦合关系模型，经过转换与降维后，得到能源集线器的输入端所需的能源供应关于调度因子和存储因子的函数；以能源集线器的输入端所需的能源供应关于调度因子和存储因子的函数为约束条件，建立能源集线器之间的能流博弈模型，进而求解得到各能源集线器之间的调度优化运行方案；建立能源供给和消耗层的双层博弈模型，将各能源集线器之间的调度优化运行方案代入到能源供给和消耗层的双层博弈模型中，得到待研究的综合智慧能源系统的最佳经济调度效益。该方法可以解决综合智慧能源系统复杂的能源调度优化问题。
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公开(公告)号：CN113469412B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110616649.6
申请日：2021-06-02
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种综合能源系统实时运行策略优化方法及系统，其中优化方法包括以下步骤：建立基于改进脉冲神经网络的多元负荷联合预测模型，得出电预测负荷、冷预测负荷和热预测负荷；建立多维度综合能源系统评价体系；以电预测负荷、冷预测负荷和热预测负荷为负荷需求，根据多维度综合能源系统评价体系确定优化目标函数，利用两阶段合作协同进化算法对综合能源系统内各机组的逐时出力进行优化求解，得出综合能源系统的实时运行策略；本发明利用多种优化方法进行协同优化能更快速、准确地得到综合能源系统最优的运行策略。
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