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公开(公告)号:CN109816404B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910082358.6
申请日:2019-01-28
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q50/30 , G06F18/2321 , H04W12/12
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统,该方法包括:获取可疑通讯数据;分析可疑通讯数据中的被叫用户数据,以获取与被叫用户数据对应的主叫用户数据;将收集的各主叫用户数据作为电信网络节点,在预定区域内形成电信网络节点集;判断该预定区域内的各电信网络节点是否为核心点,以找出预定区域内的所有核心点;根据各核心点找出预定区域内的边界点和噪声点;删除噪声点,并根据预定区域内的所有核心点和边界点形成电信诈骗团伙簇。本发明基于DBSCAN算法,能够发现以任意形状存在的电信诈骗团伙类簇,能够对整个电信诈骗团伙一次性根除,实现实时有效的欺诈预警和低成本的治理。
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公开(公告)号:CN109447180A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811353163.2
申请日:2018-11-14
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯信息安全技术领域,尤其涉及一种基于大数据和机器学习的电信诈骗上当人发现方法。该方法包括以下步骤:获取原始电话记录单,筛选出其中的诈骗电话事件;分析诈骗电话事件中被叫的特征和场景以得到多维度特征表,并作为预处理数据进行存储;对预处理数据进行清理,得到待转换数据;将待转换数据转换成训练样本;利用训练样本生成分类器模型;将被叫为分析对象的电话记录单数据代入分类器模型,进行预警。本发明在分析被叫的特征和场景的基础上建立分类器模型,对被叫为分析对象的电话进行电信诈骗预警,具有准确、有效的优点。
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公开(公告)号:CN108156334A
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201810100161.6
申请日:2018-02-01
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04M3/2281 , H04M2203/6027 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网获得诈骗场景的控制系统,包括数据源,用于提供原始日志数据;数据加载模块,和数据源相连,用于获取和预处理原始日志数据;数据存储模块,用于存储原始日志数据和预处理后的中间结果数据;综合分析模块,在综合分析模块内设有诈骗场景分析模块,诈骗场景分析模块和数据存储模块相连;应用模块,和数据存储模块相连。本发明通过对多维数据进行大量分析及效果验证,更准确、快速的发现团伙作案的成员、团伙在实施诈骗时所属的角色以及团伙的分布情况等,为防范业务用户提供最新的诈骗行为动态,及时调整防范策略,也为公安机构打击诈骗及立案侦查提供重要依据。
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