基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统

    公开(公告)号:CN109816404B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910082358.6

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统,该方法包括:获取可疑通讯数据;分析可疑通讯数据中的被叫用户数据,以获取与被叫用户数据对应的主叫用户数据;将收集的各主叫用户数据作为电信网络节点,在预定区域内形成电信网络节点集;判断该预定区域内的各电信网络节点是否为核心点,以找出预定区域内的所有核心点;根据各核心点找出预定区域内的边界点和噪声点;删除噪声点,并根据预定区域内的所有核心点和边界点形成电信诈骗团伙簇。本发明基于DBSCAN算法,能够发现以任意形状存在的电信诈骗团伙类簇,能够对整个电信诈骗团伙一次性根除,实现实时有效的欺诈预警和低成本的治理。

    一种基于互联网获得诈骗场景的控制系统

    公开(公告)号:CN108156334A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201810100161.6

    申请日:2018-02-01

    CPC classification number: H04M3/2281 H04M2203/6027 H04W12/12

    Abstract: 本发明公开了一种基于互联网获得诈骗场景的控制系统,包括数据源,用于提供原始日志数据;数据加载模块,和数据源相连,用于获取和预处理原始日志数据;数据存储模块,用于存储原始日志数据和预处理后的中间结果数据;综合分析模块,在综合分析模块内设有诈骗场景分析模块,诈骗场景分析模块和数据存储模块相连;应用模块,和数据存储模块相连。本发明通过对多维数据进行大量分析及效果验证,更准确、快速的发现团伙作案的成员、团伙在实施诈骗时所属的角色以及团伙的分布情况等,为防范业务用户提供最新的诈骗行为动态,及时调整防范策略,也为公安机构打击诈骗及立案侦查提供重要依据。

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