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公开(公告)号：CN111639189A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010356482.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于文本内容特征的文本图构建方法，在构造文本图的边时脱离对共现关系依赖的同时保留词节点的语义关系，从而能够实现准确地表达文本语义特征；并且提供了提供了两种图构建方法，可以根据实际应用选择合适的方法，第一种方法得到的图会存在一个全局节点也就是度数最大的那个节点，它与其他剩余节点都有连接边；但若图中节点数较多，且节点的权重相差不大，这种方式会使中间节点的度数设定值与节点权重值差距过大；第二种方法会在一定程度解决上述方法的缺点，但所构造的图可能不连通，若后续采用的学习算法对图的连通性有要求或者要利用全局节点特征来表示图特征方法，可以根据实际需求灵活选择，从而提高了文本图构建的灵活性。
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公开(公告)号：CN111523332A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010216639.9
申请日：2020-03-25
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种RFID恶意阅读器检测装置及用于检测恶意阅读器的阅读器，通过采集待测试RFID系统中阅读器和标签之间的实际通信信号，对其进行反向解析，并对反向解析出的结果进行分析，通过对RFID系统工作效率和工作频率的分析，判断是否存在恶意阅读器；通过实际应用场景灵活选择不同的检测方式，提高了检测速度的同时保证了检测准确性；通过工作效率检测当前系统中是否存在恶意阅读器，检测便捷，提高了检测的速度；通过工作频率检测当前系统中是否存在恶意阅读器，在不干扰合法阅读器工作的同时可以更加准确的保证检测到恶意阅读器，并且提高了检测的速度。
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公开(公告)号：CN119398121A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411646616.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06F17/10 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于Multi‑A和Multi‑B专家杂化混合专家的大模型微调方法，通过将LoRA网络嵌入到混合专家(MoE)架构中，利用Multi‑A和Multi‑B MoE捕捉不同任务之间的差异，从而显著提升大语言模型在多任务场景下的微调效率和综合性能。本发明适用于各种大语言模型，促进大语言模型在不同领域的应用，并为进一步探索参数高效的微调方法提供新的思路。
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公开(公告)号：CN118214576A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311368993.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06F18/2415
Abstract: 本申请涉及一种虚假威胁情报识别对抗方法及系统，方法包括基于中毒训练数据集训练教师模型，得到中毒模型；基于蒸馏数据集和来自中毒模型的关于目标任务的知识训练学生模型，得到蒸馏模型；根据中毒模型和蒸馏模型输出的类别预测结果不同，确定中毒情报；将中毒训练数据集中的所有中毒情报删除，得到解毒数据集；基于解毒数据集对蒸馏模型进行微调，得到微调模型。本申请采用了知识蒸馏方法，在几乎不损耗模型精度的情况下，能够有效优化网络结构，减少模型训练中的资源损耗；在面对数据中毒攻击时具有一定的鲁棒性，能够剔除有毒数据，恢复模型精度，保证威胁情报数据的有效性。
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公开(公告)号：CN117708420A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311722098.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及社交网络关键用户识别技术领域，具体公开了一种面向临地安防的社交网络谣言传播抑制方法。首先，提取目标网络拓扑，根据网络用户关系数量初始化解序列，并计算其网络连通性测度R值；从解序列中随机抽取一段连续子序列；根据该子序列，采用半随机种群初始化策略生成子序列种群；以R值为适应度函数，计算种群个体的适应度；执行遗传操作及关系关联算法进行序列优化；根据当前种群最优个体适应度，自适应调整迭代次数；使用优化后子序列替换原序列中对应部分；重复迭代抽取优化子序列至得到最优解序列。采用本发明的技术方案根据所得解序列揭示的关键用户群采取防治措施，可在较小代价下实现社交网络谣言传播的高效抑制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113938292B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202111098847.4
申请日：2021-09-18
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于概念漂移的漏洞攻击流量检测方法及检测系统，步骤一、漏洞攻击流量收集：给每个节点分配控制信息传输频率；根据节点分配的pi向收集中心传输样本的控制信息；依据控制信息，以最小化样本窗口的AoI为目标，收集中心采用调度算法进行流量样本的调度收集；步骤二、构建检测模型：以步骤一形成的流量样本数据集为检测模型的输入，所述的检测模型为全局比对Needleman‑Wunsch算法；步骤三、模型更新：比较当前收集到的新样本窗口与前次的旧样本窗口，检测是否出现了概念漂移；如果出现了概念漂移，对步骤二构建的检测模型进行更新，否则不更新。能够通过流量收集模块更好的收集实时流量用于概念漂移的检测，并更
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公开(公告)号：CN111639189B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010356482.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于文本内容特征的文本图构建方法，在构造文本图的边时脱离对共现关系依赖的同时保留词节点的语义关系，从而能够实现准确地表达文本语义特征；并且提供了提供了两种图构建方法，可以根据实际应用选择合适的方法，第一种方法得到的图会存在一个全局节点也就是度数最大的那个节点，它与其他剩余节点都有连接边；但若图中节点数较多，且节点的权重相差不大，这种方式会使中间节点的度数设定值与节点权重值差距过大；第二种方法会在一定程度解决上述方法的缺点，但所构造的图可能不连通，若后续采用的学习算法对图的连通性有要求或者要利用全局节点特征来表示图特征方法，可以根据实际需求灵活选择，从而提高了文本图构建的灵活性。
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公开(公告)号：CN111523332B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010216639.9
申请日：2020-03-25
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种RFID恶意阅读器检测装置及用于检测恶意阅读器的阅读器，通过采集待测试RFID系统中阅读器和标签之间的实际通信信号，对其进行反向解析，并对反向解析出的结果进行分析，通过对RFID系统工作效率和工作频率的分析，判断是否存在恶意阅读器；通过实际应用场景灵活选择不同的检测方式，提高了检测速度的同时保证了检测准确性；通过工作效率检测当前系统中是否存在恶意阅读器，检测便捷，提高了检测的速度；通过工作频率检测当前系统中是否存在恶意阅读器，在不干扰合法阅读器工作的同时可以更加准确的保证检测到恶意阅读器，并且提高了检测的速度。
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公开(公告)号：CN111832724A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010674870.2
申请日：2020-07-14
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的异构网络推荐算法，包括如下步骤：S1：用户和物品的全局局部信息的向量表征；S2：利用螺栓遗传算法对元路径种类进行自动选取；S3：获取最优的X种元路径种类下的元路径实例；S4：获取基于元路径的交互向量；S5：用户，物品全局局部信息融合；S6：使用协同注意力机制，对用户和物品的向量表征进行加强；S7：用户，物品对的评分获取；S8：构建损失函数优化参数；S9：重复步骤1-8，当lu，i稳定趋于一个很小的阈值ε(ε>0)时，停止训练，即得到了一个基于深度神经网络的异构网络推荐模型。本发明利用遗传算法自动获取有价值的元路径种类，减少人为因素的干扰；通过节点域和网络结构信息挖掘异构网络中的全局和局部信息。
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公开(公告)号：CN110688474A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910826787.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/338
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习与链接预测的引文推荐方法，包括以下步骤：步骤1，获取已知论文库中所有论文结点特征信息和已知论文库的引文网络；步骤2，将论文结点分别在引文网络中进行传播，得到每个论文结点的嵌入表示；步骤3，输入待推荐引文的论文结点，计算待推荐引文的论文结的嵌入表示；步骤4，根据待推荐引文的论文结点的嵌入表示和已知论文库中每个论文结点的嵌入表示，计算待推荐引文的论文结点和已知论文库中每个论文节点的余弦相似度，并选取前t个余弦相似度所对应的论文节点作为待推荐引文的论文结点的引文列表。
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