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公开(公告)号:CN117708420A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311722098.7
申请日:2023-12-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及社交网络关键用户识别技术领域,具体公开了一种面向临地安防的社交网络谣言传播抑制方法。首先,提取目标网络拓扑,根据网络用户关系数量初始化解序列,并计算其网络连通性测度R值;从解序列中随机抽取一段连续子序列;根据该子序列,采用半随机种群初始化策略生成子序列种群;以R值为适应度函数,计算种群个体的适应度;执行遗传操作及关系关联算法进行序列优化;根据当前种群最优个体适应度,自适应调整迭代次数;使用优化后子序列替换原序列中对应部分;重复迭代抽取优化子序列至得到最优解序列。采用本发明的技术方案根据所得解序列揭示的关键用户群采取防治措施,可在较小代价下实现社交网络谣言传播的高效抑制。