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公开(公告)号：CN116467454A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310504562.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/9537 , G06F40/194
Abstract: 本发明公开了一种综合多模型的网络热点话题传播模式分类方法，其包括以下步骤：步骤一、收集平台t时间段内的目标热点话题的帖子数据；步骤二、基于帖子数据计算帖子基本维度信息；步骤三、绘制关于时间‑帖子数量的话题热度变化曲线；步骤四、提取目标热点话题的竞争性话题，并计算竞争性话题数量；步骤五、基于帖子数据，量化目标热点话题的传播角色的信息；步骤六、通过漏斗模型和网络模型，进行目标热点话题的传播模式识别分类。本发明构建了一种普适的网络热点话题传播模式识别分类方法，能够有效地判断话题的传播类型，即使在话题部分维度数据缺失的情况下仍然具有较好的分类结果。
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公开(公告)号：CN113449601B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110591209.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于渐进性平滑损失的行人重识别模型训练方法，包括：获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频；将所述训练样本数据输入至初始模型中，得到对应各所述包含行人的视频的帧级别特征和视频级别特征；分别基于所述帧级别特征和所述视频级别特征计算第一损失和第二损失；基于所述第一损失和所述第二损失对所述初始模型的模型参数进行优化，得到行人重识别模型。
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公开(公告)号：CN113688310A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110839324.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本公开涉及一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多媒体内容，确定多媒体内容的推荐度影响参数，推荐度影响参数包括互动热度和内容热度，互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度，内容热度用于表征多媒体内容所属的目标主题的受关注程度，基于推荐度影响参数，确定多媒体内容的目标推荐度，在目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下，将多媒体内容推荐至目标用户。根据本公开实施例，提高目标用户对所推荐的多媒体内容感兴趣的可能性，从而提高内容推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN113343810A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110590381.3
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于时序多样性与相关性的行人重识别模型训练方法，包括以下步骤：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频序列；将所述训练样本数据输入至初始模型中采样各所述包含行人的视频序列的多帧视频，并且提取所述多帧视频的帧级别特征，聚合所述帧级别特征得到视频级别特征；基于所述视频级别特征计算视频级别损失；基于所述视频级别损失对所述初始模型的模型参数进行优化，得到行人重识别模型。
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公开(公告)号：CN110287314B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910418900.0
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督聚类的长文本可信度评估方法，包括：以已知长文本获取训练数据，提取该训练数据的训练特征以构建训练特征向量集，对该训练特征向量集进行无监督聚类，得到多个训练类心；以待评估长文本获取评估数据，提取该评估数据的评估特征向量；获取该评估特征向量相对该训练类心的评估值，并以该评估值得到该待评估长文本的可信度。本发明通过无监督聚类对长文本进行可信度评估，在实施过程中不需要标注数据，节省了人力、物力与时间，避免了数据中标签稀疏带来的困扰；提取了长文本的文本特征，对于可信度评估任务更加适用，使用该模型得到的文本的可信度更具有可解释性，同时在平台之间可以迁移。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109829089B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201811516557.5
申请日：2018-12-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/906 , G06F16/958 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于关联图谱的社交网络用户异常检测方法和系统，针对现有事件可视化展示技术的不足以及事件、用户、事件主题等多种实体关联性较弱不易于进行用户异常检测，提出一种基于微博平台的事件可视化方法以及事件、用户、事件主题等多种实体构建异构关联网络图谱进行用户异常检测；在不缺失事件信息的同时，让使用者更加全面、深入地了解整个事件的发展演变过程，并根据已有的异构关联网络图谱更加直观的进行用户异常检测。
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公开(公告)号：CN111859979A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010549940.1
申请日：2020-06-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/953 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及一种讽刺文本协同识别方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待处理文本，待处理文本来自于社交媒体网络平台；提取待处理文本的语义特征信息和主题特征信息，语义特征信息用于表征待处理文本与讽刺类型的关联关系，主题特征信息用于表征待处理文本体现的讽刺主题；根据第一神经网络模型对语义特征信息和主题特征信息的识别结果确定待处理文本的文本类型，并确定待处理文本的主题标签。本申请利用表征语义情感的特征和表征讽刺主题的特征对待处理文本进行协同识别，既确定是否带有讽刺含义，在具备讽刺含义的情况下还同时识别出体现讽刺的主题，实现有主题区分度的文本语义表示，有效提高了讽刺识别的准确率和解释性。
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公开(公告)号：CN111857983A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010355882.9
申请日：2020-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式数据采集任务调度方法，其包括：获取待处理任务；对待处理任务分类得到多个周期性重复任务；记录每个周期性重复任务在前n次执行中每次执行的起止时间点；计算每个周期性重复任务在前n次执行中的平均间隔时长 每个周期性重复任务下一次执行的起始时间点，确定多个周期性重复任务的下一次执行顺序；记录每个任务执行器的负载；向多个任务执行器分别发送任务请求信号，并接受各个任务执行器的反馈信号；向接受到的第一个反馈信号对应的任务执行器发送需要最先执行的周期性重复任务。本发明还公开了一种基于分布式数据采集任务调度装置。本发明能够使得分布式系统执行任务时取得最优效果，运行更加稳健。
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公开(公告)号：CN111047448A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911392756.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了多通道数据融合的分析方法，包括：根据恶意数字货币地址为种子，从暗网中爬取交易数据，所述交易数据包括交易地址及交易内容；将具有相同身份标识的交易地址的交易内容合并；结合区块链交易流分析和明网数据分析，对交易地址的身份标识进行信息补充。本发明还提供了多通道数据融合的分析装置。本发明通过对互联网和暗网信息进行关联分析，能有效弥补主被动分析方法的问题。
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公开(公告)号：CN110443476A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910667446.2
申请日：2019-07-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于知识标注评价的任务分配方法，其特征在于，包括：对标注员往期标注任务进行评分，并按任务完成时段及按任务类型将综合分数存储于标注员人物库中；根据待分配任务的类型和任务发布时间所属时段检索标注员人物库，筛选综合分数高于预定阈值的标注员，并从中选出已分配任务量最少的标注员，向其下发待分配任务。本发明公开了一种基于知识标注评价的任务分配系统。本发明在任务分配时综合利用标注员评价结果，根据知识库类型、业务方向、标注效果等维度建立任务分配策略，将新的标注任务自动分配给合适的标注员，提升任务分配的效率及知识标注的整体质量。
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