一种模板网站关键源码片段识别方法

    公开(公告)号:CN118796264A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410768709.X

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本发明涉及模板网站发现技术领域,公开了一种模板网站关键源码片段识别方法,包括基于PC端/移动端两种UserAgent获取网站的页面源代码,并且获取到图片、文件等外链资源;获取到完整的网页源码信息后,通过构建源码文件和源码片段的提取规则,获取到HTML、JS、CSS、IMG片段或文件;基于人工分析并形成评价源码相关性和通用性的指标体系,通过人工标注一批正样本和负样本;基于机器学习模型进行训练,形成网站关键源码片段研判模型;通过模型对实时源码片段数据进行分析,并输出研判结果。本发明通过构建网站相关性和通用性维度指标体系,基于机器学习模型提取网站的关键源码片段。基于该识别结果能够在不掌握大量样本的情况下,支撑对大量网站和源码进行快速匹配识别模板网站,大大提高了识别效率降低算力消耗。

    一种基于模糊逻辑的虚拟服务迁移方法

    公开(公告)号:CN105743985A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610173486.8

    申请日:2016-03-24

    CPC classification number: H04L67/327 H04L41/0823 H04L67/1004

    Abstract: 本发明提出一种基于模糊逻辑的虚拟服务迁移方法,包括以下步骤:1)服务迁移的参数采集:2)获取各迁移代价参数在模糊集合中的隶属度函数;3)通过模糊规则对各迁移代价参数组在模糊集合中的隶属度函数进行模糊推理,得到模糊输出;4)对该模糊输出进行非模糊化处理,得到对应各潜在节点的迁移参考值;5)根据所述迁移参考值,对各潜在节点排序,选取迁移参考值最小的潜在节点作为迁移的目标节点。能够有效综合各种因素对迁移的影响,通过模糊逻辑规则的建立和更新反映了不同参数对迁移的影响力的不同,并且通过对模糊逻辑规则库进行分析和判断,有效的验证网络行为的变化规律,对迁移进行预判和执行。

    网络数据报文解析方法及装置

    公开(公告)号:CN104702600A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510092218.9

    申请日:2015-03-02

    Abstract: 本发明实施例提供了一种网络数据报文解析方法及装置,其中,该方法包括:根据开放式系统互联七层结构由低到高的顺序,依次对网络数据报文的头部字段中与每一层对应协议的数据包头执行以下解析步骤:根据预设关键信息表项从当前层对应协议的数据包头中获取当前层对应协议的关键信息;根据预设协议信息项从当前层对应协议的数据包头中获取上一层对应协议的协议类型;根据预设结束位置信息项计算得到当前层对应协议的数据包头在所述网络数据报文的头部字段中的结束位置。该方案可以提高网络数据报文解析方法的通用性,同时提高数据报文解析的便捷度。

    网站分类方法、装置、分类设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115374325A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210614028.9

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明实施例涉及一种网站分类方法、装置、分类设备及存储介质,所述方法包括:在提取网站中的文本信息时,对所述文本信息进行预处理,获得文本数据集;在提取网站中的图像信息时,对所述图像信息进行预处理,获得图像数据集;对所述文本数据集进行特征提取,获得文本特征向量;对所述图像数据集进行特征提取,获得图像特征向量;基于Bert‑ResNet融合模型对获取的所述文本特征向量和所述图像特征向量进行信息融合,得到相应的融合结果,所述融合结果表征所述网站的分类结果;通过将文本信息和图像信息在Bert‑ResNet融合模型中进行融合处理,实现文本信息和图像信息互补的多模态网站分类处理,提高网站分类的准确率的技术效果。

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