一种网页主题的标注方法和装置

    公开(公告)号:CN104881458B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201510266108.X

    申请日:2015-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种网页主题的标注方法和装置。所述方法包括:基于网页的标题和正文,获得所述网页的主题特征向量;利用预先训练获得的分类器,对所述主题特征向量进行分类处理;判断是否存在所述主题特征向量所属的类型;若是,则将所述网页标注为所述主题特征向量所属的类型;若否,则将所述网页标记为待标注网页;进一步地,对多个待标注网页进行聚类处理;分析出每个聚类集合的类型;将待标注网页标注为其所属的聚类集合的类型。本发明采用有监督的分类方法和无监督的聚类方法级联的方式,自动的从网页中获取主题并标注网页,有效提高了网页主题标注的效率和准确性。

    一种跨域传输的方法
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105846982B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610285419.5

    申请日:2016-04-29

    Abstract: 本发明提出了一种跨域传输的方法,该方法包括:在发送终端,按顺序对每个待发送信息进行编号,并对经过编号的每个待发送信息进行分解得到多个数据包,并按顺序为每个数据包编号;为任一待发送信息中的首个数据包添加包头信息,为所述任一待发送信息中的其他数据包添加编号信息;将经过编号的待发送信息中的数据包通过用户数据报协议UDP传输至接收终端。在接收终端,接收发送终端传输来的数据包,并按照所述数据包的包头信息或编号信息对所述数据包进行重组,形成接收信息。该方法能够减少数据反馈量、提高传输速率、增强可靠性。

    一种基于视觉相似性镜像网站发现方法及系统

    公开(公告)号:CN108628703A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810225421.2

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉相似性镜像网站发现方法及系统,该方法的步骤包括:对网页页面进行初步分块,将得到的块作为DOM树的结点;对可分割的结点继续分割,将分出的新块作为该结点的孩子结点;对于不可分割的结点,将该结点的块作为页面块存入页面块池中,如此循环迭代分块,直至得到全部的页面块;检测出页面中的分隔条,确定分割条的权重;基于分割条的权重进行重建,得到语义块;将语义块转换成图像,提取图像的签名特征;根据上述步骤提取目标网页和基准网页的各语义块的签名特征,基于签名特征通过EMD距离算法计算目标网页和基准网页之间的距离,如果该距离小于一设定阈值,则判定该目标网页的网站属于镜像网站。

    一种基于事件的故障定位系统及方法

    公开(公告)号:CN103209094B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201310076984.7

    申请日:2013-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于事件的故障定位系统及方法,包括实时采集事件信息的事件采集模块;将采集的事件信息进行汇总并传给事件流数据库的事件接收模块;将用户制定的故障检测规则写入规则数据库,还用于对故障信息进行显示报警的交互模块;将故障检测规则自动转化生成SQL语句的规则转换模块;用于定义数据流模型,并根据SQL语句对事件进行检测分析的事件检测分析模块;本发明提出的基于集合的事件流模型,并定义了相应的集合操作,用户只需通过选择集合操作即可制定故障检测规则,且系统可将故障检测规则自动转换成相应的SQL语句,解决了用户难以掌握复杂描述语言的问题,本方法实现简单,大大简化了故障定位操作,提高了故障定位效率。

    一种APK应用软件行为的分析方法及装置

    公开(公告)号:CN105160251A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510390821.5

    申请日:2015-07-06

    CPC classification number: G06F21/563 G06F2221/033

    Abstract: 本发明公开了一种APK应用软件行为的分析方法及装置,其中,该方法包括:接收用户上传的APK文件及体验数据,其中,体验数据为用户在APK文件对应的应用软件下的基础用户信息;使用体验数据在沙盒中动态运行对APK文件,并记录运行过程中APK文件的动态行为,以构建动态行为集;对APK文件进行静态分析,以构建静态行为集;根据动态行为集和静态行为集对APK文件进行综合分析,以确认APK文件的安全性能。通过运用本发明,解决了现有技术中的软件安全管理,都是在软件运行过程中进行监测,一旦发现问题对其进行记录及阻止,由于现有应用软件的复杂多样,目前的监测方式无法完全阻止非法应用软件窃取用户隐私及乱扣费等操作,用户体验较低的问题。

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