公开(公告)号：CN118365450A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410454918.7

申请日：2024-04-16

Applicant: 北京理工大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 徐蕾 ,  杨兴宇 ,  卫青 ,  祝烈煌 ,  张子剑 ,  陈梓瑄 ,  林绅文 ,  李林

IPC: G06Q40/04 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  H04L47/2483 ,  G06Q20/06 ,  G06Q20/22 ,  G06Q20/38

Abstract: 本发明涉及一种基于流量群体特征的数字货币跨区域交易识别方法，属于区块链及数字货币监管技术领域。本方法通过分析交易涉及的跨域流量，分析流量数据包的统计特征，利用有监督学习实现交易发起账户域内(外)归属的分类，实现跨域交易的识别筛选。本发明只需要部署在网关处，减小网络管理员实施所需成本，同时仅需被动监听流量，不会对网络正常工作产生干扰。本方法通过模拟现实世界的真实数据集，充分验证了有效性。

公开(公告)号：CN112182020A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011184465.9

申请日：2020-10-29

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 唐积强 ,  吴震 ,  杨菁林 ,  施力 ,  陈梓瑄 ,  吴莉莉

IPC: G06F16/242 ,  G06F40/289 ,  G06Q30/06 ,  G06Q30/08 ,  G06Q40/02 ,  G06Q40/04 ,  G06Q40/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请涉及一种金融行为识别与分类的方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括：从至少两个数据源获取多源数据文本，然后按照预先设定的数据处理方式对数据文本进行预处理，得到各数据文本的向量，将各所述数据文本的向量输入到预先训练的多尺度卷积神经网络模型中，根据数据源的类型确定各所述数据文本的向量的卷积核，再利用各自的卷积核提取各向量的语义特征，从而根据各向量的语义特征确定各预设金融行为的概率，最后再根据各预设金融行为的概率确定多源数据文本对应的金融行为。多数据源能够体现出目标金融机构各个方面的实际开展的业务，从而能够更为准确地识别出目标金融机构实际的金融行为，更加便于监管。

公开(公告)号：CN112149413A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202010932371.9

申请日：2020-09-07

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  深圳市任子行科技开发有限公司

Inventor： 杨菁林 ,  吴震 ,  贺敏 ,  唐积强 ,  张露晨 ,  林绅文 ,  董琳 ,  马秀娟 ,  施力 ,  张林波 ,  陈梓瑄 ,  潘晓 ,  刘刚 ,  胡晓光 ,  周洋

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于神经网络识别互联网网站所属业态的方法、装置以及计算机可读存储介质。该方法包括：获取互联网网站业态的文本数据集，从所述文本数据集中提取文本特征词；基于所述文本特征词对所述文本特征词进行词向量化以获取词向量序列；将所述词向量序列分别输入递归神经网络及卷积神经网络模型，分别得到所述递归神经网络及卷积神经网络模型输出的目标特征向量，并将所述目标特征向量进行并联拼接；将已拼接的所述目标特征向量输入全连接神经网络，最后输出概率预测向量；查找所述概率预测向量中的最大值，并以所述最大值对应的业态作为所述互联网网站的所属业态。通过本发明，实现了高精度识别互联网网站的所属业态。

公开(公告)号：CN118277914A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202311471891.4

申请日：2023-11-07

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 段东圣 ,  时磊 ,  张露晨 ,  吕东 ,  万子龙 ,  段荣昌 ,  井雅琪 ,  贾云刚 ,  陈梓瑄 ,  徐丹丹 ,  曾宣玮 ,  李焱余 ,  陈新兴 ,  张绪川

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及APP分类分析技术领域，公开了一种基于动静结合多维度APK特征的移动应用分类方法，首先进行APP特征构建，基于主流手机应用商店、互联网小型分发平台、APP传播页面对APP的信息进行采集，具体通过APP所提供的功能或呈现的信息内容，识别APP的业务分类，采集通信类的信息，形成初始的测试数据集；再基于APP源码进行分析，获取APP的静态源码特征、动态流量和页面特征数据，具体包括名称、流量和内容信息；进行建立规则匹配模型和匹配机制，具体通过构建定时扫描程序，通过预设的各分类规则匹配模型进行识别和研判。本发明对具有显著技术特征或内容特征的APP具有较高的识别准确率，降低人工审核参与度。

公开(公告)号：CN112182020B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202011184465.9

申请日：2020-10-29

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 唐积强 ,  吴震 ,  杨菁林 ,  施力 ,  陈梓瑄 ,  吴莉莉

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06Q30/0645 ,  G06Q30/08 ,  G06Q40/03 ,  G06Q40/04 ,  G06Q40/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种金融行为识别与分类的方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括：从至少两个数据源获取多源数据文本，然后按照预先设定的数据处理方式对数据文本进行预处理，得到各数据文本的向量，将各所述数据文本的向量输入到预先训练的多尺度卷积神经网络模型中，根据数据源的类型确定各所述数据文本的向量的卷积核，再利用各自的卷积核提取各向量的语义特征，从而根据各向量的语义特征确定各预设金融行为的概率，最后再根据各预设金融行为的概率确定多源数据文本对应的金融行为。多数据源能够体现出目标金融机构各个方面的实际开展的业务，从而能够更为准确地识别出目标金融机构实际的金融行为，更加便于监管。

公开(公告)号：CN115439204A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211080195.6

申请日：2022-09-05

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 唐积强 ,  李焱余 ,  倪炜 ,  施力 ,  吴震 ,  董琳 ,  吴莉莉 ,  陈梓瑄 ,  杨菁林

IPC: G06Q40/00

Abstract: 本公开涉及一种区域非法集资风险评估设备。该设备获取到目标区域已注册企业的企业信息、系统判定的企业风险预警指数、人工判定的企业风险预警指数及已发生的非法集资案件信息后，根据上述信息确定目标区域已发生非法集资案件的企业对应的第一风险指数、已发生非法集资案件的除企业外的其他主体对应的第二风险指数、由人工判定了企业风险预警指数的企业对应的第三风险指数及由系统判定了企业风险预警指数的企业对应的第四风险指数，并根据上述各风险指数确定综合风险指数，使得可以通过设备自动化的对区域的非法集资风险进行量化评估，减少了人员对非法集资风险评估的参与，既提高了非法集资风险评估的准确性，又提高了非法集资风险评估的效率。