一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法

    公开(公告)号:CN113076422B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202110406469.5

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域,且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法,包括以下步骤:S1:提取消息,将社交信息中的消息提取出来,然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点;S2:添加节点边,根据社交信息添加节点之间的边;S3:预训练阶段,使用图神经网络学习消息的表征,对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起,以获取更多的知识,能够应对持续的社交检测事件,并使用动态社交流扩展其知识,可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测,有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。

    一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法

    公开(公告)号:CN113076422A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110406469.5

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域,且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法,包括以下步骤:S1:提取消息,将社交信息中的消息提取出来,然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点;S2:添加节点边,根据社交信息添加节点之间的边;S3:预训练阶段,使用图神经网络学习消息的表征,对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起,以获取更多的知识,能够应对持续的社交检测事件,并使用动态社交流扩展其知识,可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测,有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。

    互联网金融平台信用风险监测雷达软件系统

    公开(公告)号:CN109447815A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811281377.3

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明涉及金融风险监测领域,具体的说是一种互联网金融平台信用风险监测雷达软件系统;包括股东变更次数指标模块、法人变更次数指标模块、高管变更次数指标模块、法人涉及民事诉讼次数指标模块以及经营者经营过其他问题平台指标模块,雷达图以正五边形的角展示上述各指标模块的指标,并依次连接正五边形的角与五边形中心,并在该线段上标注刻度,将各指数模块的指标得分分别标注在各自线段上,然后连接五大指标模块分数点,在正五边形内部形成另一五边形;采用本发明技术方案的软件系统,可以通过被标记的五边形的面积直观比较各个平台风险大小。

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