一种对抗场景下电力算法模型鲁棒性的评估方法和系统

    公开(公告)号:CN115564709A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211034294.0

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明提供了一种对抗场景下电力算法模型鲁棒性的评估方法和系统,包括:获取电力算法模型生成的电力巡检场景中的对抗场景图像;基于所述对抗场景图像对应的电力巡检场景对抗鲁棒性计算公式,计算得到各测评指标值;通过对所述各测评指标值进行功效系数转换,确定各测评指标权重;基于所述各测评指标权重,利用预先构建的电力巡检场景下算法模型鲁棒性评价指标体系,进行电力算法模型鲁棒性的评估;本发明根据要进行评估的对抗场景图像,选择对应场景的对抗鲁棒性计算公式进行模型鲁棒性评估,提高了模型鲁棒性评估的准确性;本发明通过几何变换和像素变换对异常样本进行扩充,扩大了测试集范围,使测试集能覆盖典型的电力巡检场景。

    一种基于区块链的能源交易系统及方法

    公开(公告)号:CN110956466A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911288770.X

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于区块链的能源交易系统及方法,系统包括能源互联网和能源交易区块链,能源销售方节点,用于制定能源销售计划并发布于能源交易区块链上;能源交易区块链,用于将能源销售和认购计划广播到所有节点上,根据各节点的销售和消费能源情况,进行交易记录和结算;能源消费方节点,用于制定能源认购计划,获取可用的能源销售计划,认购能源销售方节点所生产的能源。本发明实施例利用区块链、人工智能、物联网及智能合约的特性,实现能源交易平台的分布式去中心化、去信任、可追溯、难以篡改、透明、系统高可靠以及交易流程的自动化、批量执行、并行处理的特性,有利于节点间能源的交易平台的广泛部署。

    能源互联网扰动分类方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110889396A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911271695.6

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明实施例提供一种能源互联网扰动分类方法、装置、电子设备和存储介质。其中,方法包括:对待分类的能源信号进行预处理,获取待分类的能源信号的各特征的值,组成特征向量;将特征向量输入分类模型,获取待分类的能源信号的扰动类型;其中,各特征是基于分布式粒子群滤波算法对各候选特征进行筛选获得的;分类模型,是基于能源信号的样本数据以及预先确定的扰动类型标签进行训练后获得的。本发明实施例提供的技术方案,通过分布式粒子群滤波算法对各候选特征进行筛选获得各特征,提取待分类的能源信号的各特征的值组成特征向量,将特征向量输入分类模型,获取待分类的能源信号的扰动类型,能筛选出更精确的特征,获得更准确的扰动分类结果。

    基于数据驱动的统计类大数据逻辑模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN115952979A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211601004.6

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据驱动的统计类大数据逻辑模型构建方法及系统,首先通过获取源端数据并将源端数据通过识别抽象处理得到第一数据;然后再将第一数据与SG‑CIM逻辑模型进行覆盖比对,并根据比对结果建立统计类大数据逻辑模型。其中,识别抽象处理先将输入的源端数据进行需求分析、抽象识别得到第一源数据;再将数据源对象通过抽象提取后输出得到第一数据。其中,抽象提取包括以下的一种或多种:规范、统一语义、去重、归并、整合和拆分。本发明实现了直接从数据现状入手,提取数据和逻辑关系并完成逻辑模型构建,从而在实现的时候速度快、效率高、质量高,同时本发明建立全能源行业统一逻辑模型,保证实体唯一,实现数据模型的真正统一标准。

    一种多源异构数据标签生成方法及生成系统

    公开(公告)号:CN114969392A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210633230.6

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据标签生成方法及生成系统,属于信息处理的技术领域,该方法包括S1:记录和管理多源异构数据标签需求;S2:根据需求开展标签需求分析、梳理标签逻辑、开展标签数据溯源工作,制定数据标签规则;S3:按数据标签规则和数据标签逻辑开发及生成数据标签,其中,标签的生成包括手工生成和自动生成2种方式:手工生成是通过编写SQL或建模方式手动生成标签;自动生成是通过逻辑配置或者数据挖掘批量自动产生多个标签。本发明能够实现对业务知识的沉淀和共享,以支撑数据应用产品的快速构建、发布,提升企业数据应用建设与数据运营效率。

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