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公开(公告)号：CN114611521A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210386674.4
申请日：2022-04-13
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种实体识别方法、装置、设备及存储介质，利用获取的词典对待测句子进行匹配获得字符序列的潜在词，并根据潜在词与待测句子的字符形成待测句子的格结构；将待测句子的格结构输入平面晶格Flat‑lattice模型进行编码，获得待测句子中包含的字词向量，字词向量包括：字符向量和潜在词向量；根据待测句子中的字词向量构建字词图，将字词图输入至少两个不同结构的图网络模型，融合各图网络模型输出的图节点向量得到多个语义表征向量；将多个语义表征向量进行分类，获得待测句子的实体识别结果，能够通过图神经网络构建不同粒度语义特征图表示，通过融入不同粒度的语义，充分提高实体表征信息的丰富度，进而提高实体识别效果。
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公开(公告)号：CN114461626A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210112348.4
申请日：2022-01-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网终端设备的监控方法和系统，通过监测终端获取电网终端设备的当前监测数据，对当前监测数据进行预处理得到当前处理数据，对当前处理数据进行存储并发送至数据中台；通过数据中台将分析模型发送到目标边缘服务器，分析模型由数据中台基于历史处理数据进行模型训练得到；通过目标边缘服务器基于分析模型对当前处理数据进行第一数据分析确定第一分析结果，基于第一分析结果确定控制指令，将控制指令发送至监测终端，以使监测终端对电网终端设备进行控制，能够通过数据中台和边缘服务器协同，将边缘计算任务调度延迟短的特点与数据中台处理数据能力强的特点相结合，解决云计算和边缘计算独立运行时宽带占有率高且延时高的问题。
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公开(公告)号：CN114022185A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111181762.2
申请日：2021-10-11
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于能源产业链金融的线下营业网点大数据智能推荐方法，属于数据处理分析技术领域，功能包括：获取线下营业网点基本数据，线下营业网点基本数据包括电力特征数据、保险业务数据和经济特征数据；对线下营业网点基本数据进行预处理，得到预处理后的数据，并基于预处理后的数据确定评价指标；计算评价指标对应的权重及得分；根据评价指标的得分及对应的指标权重，计算线下营业网点整体评分，并根据整体评分结果进行推荐。本发明构建针对于线下营业网点的全触点评价指标体系，结合专家经验的主观权重与熵权法赋值的客观权重加权，根据得分映射规则，计算线下营业网点综合评分，辅助金融机构筛选优质线下营业网点开展业务。
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公开(公告)号：CN114004272A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111085547.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提出了一种能源互联网数据采集样本扩充方法及系统，所述方法包括：分别利用多种优化算法对GAN模型的GAN参数进行优化；将多种优化算法对应获得的多种参数优化结果进行加权平均获得最优参数，并根据最优参数更新GAN模型的GAN参数获得优化GAN模型；将获取的能源互联网数据样本输入至所述优化GAN模型中进行训练，生成与能源互联网数据样本数量一致的新的能源互联网数据样本；将所述能源互联网数据样本和新的能源互联网数据样本合并作为扩充后的样本集。本发明可有效地优化已有的GAN算法，保证算法的安全稳定，通过对已有样本数据的学习，最终能够自主生成全新的样本数据，很好地解决能源互联网数据真实样本不足的和计算资源不足问题。
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公开(公告)号：CN113535797A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110600650.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06T11/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种企业停复工状态识别方法及系统，包括：基于企业用电数据生成用电量曲线；基于所述用电量曲线，确定假期及假期前/后一段时间的用电趋势；基于各企业在假期及假期前/后一段时间用电趋势确定所述企业是否存在停复工情况；准确分析了企业停复工状态、科学的界定停复工起止日期，实现了对各地企业动态监测、精准分析复工情况，为政府决策制定提供强有力数据支撑。
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公开(公告)号：CN113065905A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110494386.6
申请日：2021-05-07
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种线上购电引流标签构建方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：确定线下购电用户的支付属性，其中，支付属性包括线下购电用户的年龄信息、支付渠道信息、投诉信息以及电量电费敏感度信息中的至少一种；采用主观赋权法确定支付属性中每个支付属性分别对应的权重；根据支付属性中每个支付属性对应的得分以及每个支付属性分别对应的权重，确定线下购电用户的总得分，并根据总得分确定线下购电用户的线上购电引流标签，其中，线上购电引流标签用于表征将线下购电用户引流为线上购电用户的难易程度。本发明实施例提供的技术方案，通过构建线上购电引流标签，有利于提高将线下购电用户转化为线上购电用户的转化率。
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公开(公告)号：CN112734159A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011409848.1
申请日：2020-12-04
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提出的一种企业复工/复产速率计算方法及系统，包括：获取企业复工/复产率和对应日期，确定复工/复产的开始日期，并构建复工/复产率集合；基于所述企业复工/复产率集合中的开始日期、复工/复产率和对应日期的关系确定企业复工/复产速率，因此技术方案实现了对复工复产速率的高维数据的量化分析；同时本发明提供的技术方案中绘制的复工/复产速率图可实现可视化展示。
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公开(公告)号：CN111754116A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010590439.X
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于标签画像技术的信用评估方法及装置，该方法包括：确定待评估企业的预先建立的信用标签体系中的每个事实标签的含义，根据所述待评估企业的预先建立的事实标签与模型标签之间的第一对应关系、所述待评估企业的预先建立的模型标签与复合标签之间的第二对应关系以及所述事实标签的含义，生成所述待评估企业的每个模型标签的含义和每个复合标签的含义，根据所述事实标签的含义、所述模型标签的含义以及所述复合标签的含义，确定所述待评估企业的信用画像。该信用评估方法实现过程中信用标签体系完善、计算规则清晰、不依赖主观，从而，提高了信用评估的准确性，形成了统一信用服务能力。
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公开(公告)号：CN111753909A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010591918.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种居住信息监测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：周期性获取至少两个用户预设时间内的日用电量和日电量突变率；根据所述日用电量和日电量突变率进行聚类，将所述用户进行分类；根据分类结果监测所述用户在预设时间内的居住信息，通过本发明的技术方案，以解决现有技术中监测中存在的工作量大、周期长和效果差的问题。
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公开(公告)号：CN111324642A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010194935.3
申请日：2020-03-19
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种面向电网大数据分析的模型算法选型与评价方法。该方法包括：获取电网业务数据；采用选型模型确定用于分析电网业务数据的模型的类别；采用同一类别中的不同模型分别处理电网业务数据，得到同一类别中不同模型的数据处理结果；根据数据处理结果，采用与当前模型类别对应的评价策略确定同一类别中各个模型的至少两个评价指标值；根据至少两个评价指标值由同一类别对应的至少两个模型中选择推荐模型；采用推荐模型进行数据分析。本发明实现根据电网业务数据快速确定数据分析需使用的模型的类别，并通过评价策略对所确定的类别中至少两个模型进行定量化评估，从至少两个模型中选择出推荐模型，提高模型推荐的准确性和科学性。
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