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公开(公告)号：CN111026775A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911275487.3
申请日：2019-12-12
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种关联指标的确定方法、装置、服务器和存储介质。所述方法包括：在接收到关联指标查询请求时，获取待查询指标的标识信息；根据所述标识信息以及指标库的指标关系图谱确定所述待查询指标与指标库中各待选指标之间的关系距离；根据所述关系距离确定所述待查询指标的关联指标。本发明实施例通过采用上述技术方案，为指标库建立包含数据库中存储的不同业务的指标的指标关系图谱，并依据该指标关系图谱确定待查询指标的关联指标，能够满足不同业务的关联指标查询需求，减少跨业务数据关系之间存在的断层，提高关联指标查询结果的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN110990461A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911292789.1
申请日：2019-12-12
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种大数据分析模型算法选型方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：根据电网业务数据的应用场景和数据特点匹配对应的模型类别；基于所述模型类别对应的至少两个分析模型分别处理所述电网业务数据，得到处理结果；根据所述处理结果和所述模型类别对应的评价参数对所述分析模型进行评价，基于评价结果进行模型推荐。本发明实施例的技术方案通过应用场景和数据特点快速确定大数据分析需使用的模型类别，提高了大数据分析效率。
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公开(公告)号：CN119598376A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411684606.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种确定异常服务调用数据的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取原始历史服务调用数据；利用预设双向长短期记忆网络BiLSTM处理所述原始服务调用数据，以得到目标时间段内的预测服务调用数据，其中，所述目标时间段内的起始时间晚于所述原始历史服务调用数据对应的历史时间段内的结束时间；根据所述预测服务调用数据确定所述目标时间段内的异常服务调用数据。本发明实施例的技术方案，有效的监测了异常服务调用，实现了及时发现并解决潜在的服务调用问题。
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公开(公告)号：CN115328918A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210999418.2
申请日：2022-08-19
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/25 , G06F40/177
Abstract: 本发明实施例公开一种柔性报表生成方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：根据预先建立的业务需求模型获取业务系统明细数据内的业务报表需求数据，根据预设报表生成规则确定业务报表需求数据的核心指标结果数据，根据核心指标结果数据生成数据报表。本发明实施例，通过依据预先建立的业务需求模型获取业务系统明细数据内的业务报表需求数据，能够快速找到需求数据的来源系统，提升需求数据查找的效率；根据预设报表生成规则确定业务报表需求数据的核心指标结果数据，并依据核心指标结果数据生成数据报表，能够满足数据柔性报表的灵活性、易用性、高效性以及数据一致性的需求，降低用户的使用难度，改善用户的使用体验、提高用户作业效率。
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公开(公告)号：CN115328688A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210997365.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种报表数据质量校核方法、装置及计算机设备。该方法包括：获取报表集中包含的待校验报表；对各待校验报表进行报表质量校验，确定待校验报表的报表校验结果；如果存在报表校验结果为报表异常的问题报表，则确定问题报表的来源对象，并将生成的报表异常报告发送至来源对象。该方法，通过对待校验报表进行报表质量校验，判断该待校验报表中的数据是否正确，针对问题报表生成详细的报表异常报告，并将报表异常报告发送至来源对象，使来源对象可以根据报表异常报告查询报表中的异常数据的位置及异常的情况等详细信息，为来源对象提供明确的问题解决方案。实现了对报表的自动化校验，提高了报表校验的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111324642A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010194935.3
申请日：2020-03-19
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种面向电网大数据分析的模型算法选型与评价方法。该方法包括：获取电网业务数据；采用选型模型确定用于分析电网业务数据的模型的类别；采用同一类别中的不同模型分别处理电网业务数据，得到同一类别中不同模型的数据处理结果；根据数据处理结果，采用与当前模型类别对应的评价策略确定同一类别中各个模型的至少两个评价指标值；根据至少两个评价指标值由同一类别对应的至少两个模型中选择推荐模型；采用推荐模型进行数据分析。本发明实现根据电网业务数据快速确定数据分析需使用的模型的类别，并通过评价策略对所确定的类别中至少两个模型进行定量化评估，从至少两个模型中选择出推荐模型，提高模型推荐的准确性和科学性。
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公开(公告)号：CN117331924A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311353942.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种数据模型匹配度核查方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待核查的数据模型的业务数据表；确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率；所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率，所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率；根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。该方法通过确定业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率，并根据整体字段调用率以及整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度，根据匹配度能够确定数据模型是否需要进行调整，从而保证业务中台数据的质量。
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公开(公告)号：CN117251809A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311101772.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2433 , G06N3/088 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电网时序数据异常检测方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：获取待检测的电网时序数据，并确定电网时序数据的至少一个电网时序子序列；基于预设异常检测网络模型确定电网时序子序列的重构结果，其中，预设异常检测网络模型由至少两个自编码器串行训练后得到；根据重构结果的异常得分确定电网时序子序列的异常检测结果。本发明实施例通过将获取的电网时序数据的电网时序子序列输入至预设异常检测网络模型以得到对应的重构结果，进而根据重构结果的异常得分确定电网时序子序列对应的异常检测结果，解决了电网时序数据异常检测的准确性较低的问题，实现了精确、高效的电网时序数据异常检测方法。
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公开(公告)号：CN119294884A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411285218.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种服务设计评审方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取服务设计文档；对服务设计文档进行解析，确定全量评审项清单；根据预设缺陷模型库、全量评审项清单及服务设计文档的目录项，构建核查服务设计文档的核查器池；根据核查器池对全量评审项清单中的各评审项进行核查，得到核查结果并生成服务设计文档的评审报告。通过确定服务设计文档的全量评审项清单，并针对评审该服务设计文档构建核查器池，通过核查器池对各评审项进行核查，得到评审报告。实现了对服务设计的自动评审，释放人力成本。实现了对用于评审的核查器池的动态编排，提高了核查器池的针对性，进而提高了评审工作的质量和效率。
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公开(公告)号：CN111754264B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010590448.9
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开一种基于清洁能源补贴数据的数据分析方法，包括：获取清洁能源基础数据；将清洁能源基础数据输入至清洁能源补贴预测模型中，生成清洁能源补贴预测分析结果；将清洁能源补贴预测分析结果输入至清洁能源补贴风险定价模型中，生成清洁能源补贴风险分析结果；获取预先设定的业务需求，根据业务需求、清洁能源补贴预测分析结果与清洁能源补贴风险分析结果，确定与业务需求对应的清洁能源补贴数据的数据分析结果。上述方案，能够快速确定清洁能源补贴数据的数据分析结果，帮助发电企业制定更加合理的生产经营规划，为金融机构开展基于清洁能源补贴的金融产品设计与融资服务提供决策支撑，降低发电企业融资成本和金融机构的投资风险。
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