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公开(公告)号：CN114611521B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210386674.4
申请日：2022-04-13
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种实体识别方法、装置、设备及存储介质，利用获取的词典对待测句子进行匹配获得字符序列的潜在词，并根据潜在词与待测句子的字符形成待测句子的格结构；将待测句子的格结构输入平面晶格Flat‑lattice模型进行编码，获得待测句子中包含的字词向量，字词向量包括：字符向量和潜在词向量；根据待测句子中的字词向量构建字词图，将字词图输入至少两个不同结构的图网络模型，融合各图网络模型输出的图节点向量得到多个语义表征向量；将多个语义表征向量进行分类，获得待测句子的实体识别结果，能够通过图神经网络构建不同粒度语义特征图表示，通过融入不同粒度的语义，充分提高实体表征信息的丰富度，进而提高实体识别效果。
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公开(公告)号：CN114462577A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210113913.9
申请日：2022-01-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习系统、方法、计算机设备及存储介质。利用神经网络模型内部各网络之间的低耦合性，采用模型分割技术将模型训练拆分为边缘终端设备的特征提取部分和边缘服务器的参数迭代更新部分，使边缘服务器和边缘终端设备共同实现模型训练，边缘终端设备只负责数据的特征提取部分，边缘服务器负责模型参数的循环迭代更新、共享和联邦聚合，保护了边缘终端设备的数据私密性，减轻了边缘终端设备的计算资源消耗和存储压力。在联邦聚合阶段，由边缘服务器代替中央服务器实现了去中心化，解决传统的联邦学习方法对中央服务器的依赖性强、抗风险能力差的问题，提高了联邦学习系统的抗风险能力。
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公开(公告)号：CN114064926A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111405204.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种多模态电力知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，包括：基于电力领域的多模态数据，确定电力领域所涉及各实体在同一维度空间下的实体特征向量；通过预设的实体三元组，确定各实体的邻居实体，并按照设定规则对各邻居实体进行分层；基于分层后形成的实体关系模型，结合各实体特征向量，确定表征各实体之间关联关系的综合特征向量；基于综合特征向量，获得表征各实体之间关联关系的电力知识图谱。本发明实施例提供的技术方案将电力领域的多模态数据以统一的综合特征向量进行表征，为电力领域的相关智能化应用和大数据分析提供了数据支撑。
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公开(公告)号：CN116228277A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310224311.5
申请日：2023-03-09
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种碳交易市场的价格波动分析方法、装置、设备及存储介质，包括：获取电力行业中设定时间周期内相对碳交易市场价格的影响因素数据以及电网系统的历史运行数据；根据所述影响因素数据以及所述历史运行数据，进行价格波动分析模型优化，获得将用电量作为分析参数之一的价格波动层次因果分析模型；将所述历史运行数据中的用电量数据作为输入数据之一，输入所述价格波动层次因果分析模型，获得输出的碳市场价格波动特征分析结果。上述技术方案，有效提升碳交易市场价格波动特征分析的准确度，解决了当前碳交易市场纳入电力行业后，现有的碳交易市场的价格波动分析方法准确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN114064928A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111407135.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种知识图谱的知识推理方法，包括：获取初始知识图谱，并根据初始知识图谱生成备选规则；对备选规则进行判别，确定置信度大于设定阈值的合格规则；根据合格规则对初始知识图谱进行推理补全，获取新的节点及对应关系，并添加至图谱知识集中。本发明实施例提供的知识图谱的知识推理方法，通过将规则推理方法与图神经网络推理方法进行结合，从而形成基于生成对抗模型的混合推理框架设计混合推理框架实现混合推理，并利用基于层次结构的链接预测方法对节点和关系进行预测，结合了不同推理方法的优点，既提高了知识推理的泛化能力与计算效率，也保证了推理结果的准确性与可解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111767675A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010591946.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种变压器振动故障监测方法、装置、电子设备及存储介质。该变压器振动故障监测方法包括：获取变压器的异常振动信号，处理该异常振动信号获得相应的特征信息，该特征信息用于反映异常振动信号的时频。根据特征信息以及预先训练的学习模型，确定异常振动信号的振动故障类型。基于振动故障类型形成变压器的故障信息并进行故障提示。本发明实现了对变压器振动故障的实时监测和提示。
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公开(公告)号：CN111753907A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010590449.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本申请涉及一种电量数据的处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取当前用户的电量特征数据；将所述电量特征数据输入至训练好的随机森林模型中，得到所述电量特征数据的分类结果，其中，所述随机森林模型的参数是通过优化算法优化得到的。该方法能够提高电量数据的处理效率，同时也能够提高电量数据分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114064926B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111405204.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例公开了一种多模态电力知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，包括：基于电力领域的多模态数据，确定电力领域所涉及各实体在同一维度空间下的实体特征向量；通过预设的实体三元组，确定各实体的邻居实体，并按照设定规则对各邻居实体进行分层；基于分层后形成的实体关系模型，结合各实体特征向量，确定表征各实体之间关联关系的综合特征向量；基于综合特征向量，获得表征各实体之间关联关系的电力知识图谱。本发明实施例提供的技术方案将电力领域的多模态数据以统一的综合特征向量进行表征，为电力领域的相关智能化应用和大数据分析提供了数据支撑。
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公开(公告)号：CN113721000B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110808200.X
申请日：2021-07-16
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G01N33/28 , G06F17/18 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种变压器油中溶解气体异常检测方法和系统，包括：获取变压器油中溶解的各气体的监测数据集中的气体含量，并根据所述各气体含量进行速率特征提取，得到各气体的产气速率；通过孤立森林算法分别对所述各气体产气速率和各气体含量进行异常初检，得到各气体的异常得分；对所述各气体的异常得分进行聚类，并根据聚类结果、各气体的异常得分、各气体的产气速率和各气体含量进行气体的异常终检，得到变压器油中溶解的各气体异常终检结果。本发明能有效避免数据特征的“维度灾难”，且计算速度快；同时考虑气体含量和气体速率变化情况，并设置异常得分阈值，更易捕捉潜在异常；通过赋予不同窗口时间，有效判断变压器油中溶解气体是否异常。
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公开(公告)号：CN115146997A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210883653.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的评估方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标对象的待处理数据作为基础变量，所述基础变量包括目标对象的电力数据；基于所述基础变量生成衍生变量；将所述基础变量以及所述衍生变量输入至预先构建的评估模型中，得到评估结果。该方法的模型结构简洁有效，能够简化评估过程。
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