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公开(公告)号:CN114064926B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202111405204.X
申请日:2021-11-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例公开了一种多模态电力知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质,包括:基于电力领域的多模态数据,确定电力领域所涉及各实体在同一维度空间下的实体特征向量;通过预设的实体三元组,确定各实体的邻居实体,并按照设定规则对各邻居实体进行分层;基于分层后形成的实体关系模型,结合各实体特征向量,确定表征各实体之间关联关系的综合特征向量;基于综合特征向量,获得表征各实体之间关联关系的电力知识图谱。本发明实施例提供的技术方案将电力领域的多模态数据以统一的综合特征向量进行表征,为电力领域的相关智能化应用和大数据分析提供了数据支撑。
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公开(公告)号:CN117331924A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311353942.3
申请日:2023-10-18
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种数据模型匹配度核查方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待核查的数据模型的业务数据表;确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率;所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率,所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率;根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。该方法通过确定业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率,并根据整体字段调用率以及整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度,根据匹配度能够确定数据模型是否需要进行调整,从而保证业务中台数据的质量。
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公开(公告)号:CN117251809A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311101772.X
申请日:2023-08-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2433 , G06N3/088 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电网时序数据异常检测方法、装置、设备和存储介质。其中,该方法包括:获取待检测的电网时序数据,并确定电网时序数据的至少一个电网时序子序列;基于预设异常检测网络模型确定电网时序子序列的重构结果,其中,预设异常检测网络模型由至少两个自编码器串行训练后得到;根据重构结果的异常得分确定电网时序子序列的异常检测结果。本发明实施例通过将获取的电网时序数据的电网时序子序列输入至预设异常检测网络模型以得到对应的重构结果,进而根据重构结果的异常得分确定电网时序子序列对应的异常检测结果,解决了电网时序数据异常检测的准确性较低的问题,实现了精确、高效的电网时序数据异常检测方法。
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公开(公告)号:CN113721000B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202110808200.X
申请日:2021-07-16
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G01N33/28 , G06F17/18 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种变压器油中溶解气体异常检测方法和系统,包括:获取变压器油中溶解的各气体的监测数据集中的气体含量,并根据所述各气体含量进行速率特征提取,得到各气体的产气速率;通过孤立森林算法分别对所述各气体产气速率和各气体含量进行异常初检,得到各气体的异常得分;对所述各气体的异常得分进行聚类,并根据聚类结果、各气体的异常得分、各气体的产气速率和各气体含量进行气体的异常终检,得到变压器油中溶解的各气体异常终检结果。本发明能有效避免数据特征的“维度灾难”,且计算速度快;同时考虑气体含量和气体速率变化情况,并设置异常得分阈值,更易捕捉潜在异常;通过赋予不同窗口时间,有效判断变压器油中溶解气体是否异常。
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公开(公告)号:CN113721000A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110808200.X
申请日:2021-07-16
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种变压器油中溶解气体异常检测方法和系统,包括:获取变压器油中溶解的各气体的监测数据集中的气体含量,并根据所述各气体含量进行速率特征提取,得到各气体的产气速率;通过孤立森林算法分别对所述各气体产气速率和各气体含量进行异常初检,得到各气体的异常得分;对所述各气体的异常得分进行聚类,并根据聚类结果、各气体的异常得分、各气体的产气速率和各气体含量进行气体的异常终检,得到变压器油中溶解的各气体异常终检结果。本发明能有效避免数据特征的“维度灾难”,且计算速度快;同时考虑气体含量和气体速率变化情况,并设置异常得分阈值,更易捕捉潜在异常;通过赋予不同窗口时间,有效判断变压器油中溶解气体是否异常。
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公开(公告)号:CN113657712A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110792847.8
申请日:2021-07-14
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本申请公开了一种电力数据服务产品匹配交易方法、装置、设备和存储介质。一种电力数据服务产品匹配交易方法,包括:获取业务资源的原始数据和企业信用的原始数据;根据所述业务资源的原始数据建立基于数据产品资源匹配的目标函数F1;根据企业信用的原始数据建立基于用户信用匹配的目标函数F2;根据所述基于数据产品资源匹配的目标函数F1和所述基于用户信用匹配的目标函数F2建立基于数据产品和用户信用的多目标优化模型;将所述多目标优化模型转换为单目标规划模型;通过线性规划求解方法对所述单目标规划模型进行求解,得到目标用户的使用数据服务产品列表。本申请提高了电力交易双方的交易效率。
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