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公开(公告)号：CN113792961A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110897091.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于审计大数据的任中经济责任审计决策方法及设备，方法包括：获取审计对象的审计数据；基于所述审计数据中与所述任中经济责任审计关联的数据生成所述审计对象的标签数据的标签分数；基于所述标签数据的标签分数以及对应的权重计算所述审计对象的任中经济责任审计评分；基于所述任中经济责任审计评分确定是否对所述审计对象执行任中经济责任审计。根据本公开，能够准确地评估审计对象的任中经济责任审计的情况，给出是否执行任中经济责任审计提供决策意见，提高了判断执行任中经济责任审计的准确性以及整体审计的效率，使得执行任中经济责任审计根据针对性，同时也减少了人工评估的工作量，降低错误率。
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公开(公告)号：CN113536372A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110769184.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法及装置，方法应用于审计服务器，所述审计服务器中构建有可信执行环境，所述方法包括：获得审计请求，所述审计请求中至少包含审计任务标识；根据所述审计任务标识，生成审计通知消息；将所述审计通知消息发送给所述可信执行环境，以使得所述可信执行环境对所述审计任务标识对应的目标数据进行审计，以得到审计结果；其中，所述目标数据由数据服务器在对所述审计任务标识对应的用户数据进行加密处理得到并传输给所述可信执行环境。
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公开(公告)号：CN113535818A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110801307.1
申请日：2021-07-15
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06N5/02 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种构建审计综合知识库的方法，包括如下步骤：S1、获取审计数据，所述审计数据包括审计对象数据、审计依据数据、审计结果数据；S2、对审计数据进行预处理：对于审计对象数据和审计结果数据，将其中的非结构化数据转换为结构化数据；对于审计依据数据，通过篇章结构提取技术进行条款化拆分；S3、对预处理后的审计数据进行数据挖掘；S4、建立综合知识库，综合知识库包含多个知识库；将数据挖掘后的审计数据按类别存储在所述多个知识库中。
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公开(公告)号：CN113849659A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110952014.3
申请日：2021-08-18
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种审计制度时序知识图谱的构建方法，包括以下步骤：步骤1、构建审计制度本体；步骤2、提取步骤1所构建的审计制度的本体中的实体知识；步骤3、对步骤2所抽取的审计制度实体知识进行知识融合；步骤4、对步骤3审计制度实体知识融合后的结果进行知识优化；步骤5、依据步骤4审计制度实体知识优化后的结果，构建审计制度知识图谱；步骤6、依据步骤1所构建的审计制度本体，从审计制度库文档中提取实体时序知识；步骤7、构建审计制度时序知识图谱。本发明能够将实体的时序信息融合到实体知识中。
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公开(公告)号：CN114119058B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110915488.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种用户画像模型的构建方法、设备及存储介质，包括获取待分析用户的原始系统数据；基于原始系统数据构建用户特征数据集；对用户特征数据集进行特征提取得到用户特征数据子集；对用户特征数据子集进行特征筛选并确定其索引标签，生成用户画像数据集；基于机器学习技术对用户画像数据集进行训练；对训练数据进行归一化，并根据多类型的训练数据的权重值，对每一类型的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度方面对特殊领域用户进行画像，构建可标签化的模型，使用户画像更具立体化，对于异构数据源可以快速形成智能画像生成模型，识别异常用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114119057B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110914043.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种用户画像模型的构建系统，包括数据采集模块，用于利用词袋模型获取待分析用户的历史数据；特征构建模块，用于基于历史数据构建用户特征库；特征提取模块，用于对用户特征库进行特征提取，得到用户关键特征子库；特征选择模块，用于对用户关键特征子库进行降维，并确定其索引标签，生成用户画像标签库；模型确定模块，用于基于神经网络算法对用户画像标签库进行训练；根据多个时间区间的训练数据的权重值对每一时间区间的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度对特殊领域用户进行画像，构建可标签化模型，对于异构数据源可以快速形成立体化智能画像生成模型，识别异常用户。
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公开(公告)号：CN115578063A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211236782.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供的基于知识图谱的审计报告生成方法及相关设备，基于预先构建的审计知识图谱以及审计知识库获取与当前审计项目关联的历史被审计单位的相关信息、审计底稿、审计问题及审计建议，生成当前审计项目的审计报告，实现对于审计报告的辅助写作，减少审计人员在重复性、规程性文字中的人力投入，增强数据可信度的同时节约审计成本。
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公开(公告)号：CN114119058A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110915488.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种用户画像模型的构建方法、设备及存储介质，包括获取待分析用户的原始系统数据；基于原始系统数据构建用户特征数据集；对用户特征数据集进行特征提取得到用户特征数据子集；对用户特征数据子集进行特征筛选并确定其索引标签，生成用户画像数据集；基于机器学习技术对用户画像数据集进行训练；对训练数据进行归一化，并根据多类型的训练数据的权重值，对每一类型的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度方面对特殊领域用户进行画像，构建可标签化的模型，使用户画像更具立体化，对于异构数据源可以快速形成智能画像生成模型，识别异常用户。
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公开(公告)号：CN114119057A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110914043.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网内蒙古东部电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用户画像模型的构建系统，包括数据采集模块，用于利用词袋模型获取待分析用户的历史数据；特征构建模块，用于基于历史数据构建用户特征库；特征提取模块，用于对用户特征库进行特征提取，得到用户关键特征子库；特征选择模块，用于对用户关键特征子库进行降维，并确定其索引标签，生成用户画像标签库；模型确定模块，用于基于神经网络算法对用户画像标签库进行训练；根据多个时间区间的训练数据的权重值对每一时间区间的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度对特殊领域用户进行画像，构建可标签化模型，对于异构数据源可以快速形成立体化智能画像生成模型，识别异常用户。
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公开(公告)号：CN111325019A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010072472.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/242 , G06F40/109 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种词库的更新方法及装置、电子设备。其中，该方法包括：获取审计新语料，其中，审计新语料中包括：审计基础词和电力资料语句；对审计新语料进行标注处理，得到基础样本数据；采用新词检索模型识别基础样本数据中的新词，其中，新词检索模型是基于多组数据训练得到的，多组数据中的每组数据包括：词库词语和新词预测概率；基于新词更新审计资料词库。本发明解决了相关技术中提取语料时容易遗漏专业术语，导致术语资料库的数据质量不均衡、数据不全面的技术问题。
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