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公开(公告)号：CN111090755A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911197172.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/383 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 一种文本关联关系判别方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，对输入的语料进行预处理，得到预处理文本，对预处理文本中的文本字段进行判断是否为超短文本，对其中的超短文本根据行业知识图谱进行改写，得到改写文本，将改写文本输入BERT模型进行训练、分析，得到模型输出的关联关系判别结果。本发明可以结合超短文本改写技术进行短文本关联关系判断的方法。对比已有方案具有语义理解能力强、文本长度影响小、相关性判断准确率高的有益效果，综上所述，本发明解决了现有技术中对行业文本相关性的判断仍然不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN111090755B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN201911197172.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/383 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 一种文本关联关系判别方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，对输入的语料进行预处理，得到预处理文本，对预处理文本中的文本字段进行判断是否为超短文本，对其中的超短文本根据行业知识图谱进行改写，得到改写文本，将改写文本输入BERT模型进行训练、分析，得到模型输出的关联关系判别结果。本发明可以结合超短文本改写技术进行短文本关联关系判断的方法。对比已有方案具有语义理解能力强、文本长度影响小、相关性判断准确率高的有益效果，综上所述，本发明解决了现有技术中对行业文本相关性的判断仍然不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN111325019A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010072472.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/242 , G06F40/109 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种词库的更新方法及装置、电子设备。其中，该方法包括：获取审计新语料，其中，审计新语料中包括：审计基础词和电力资料语句；对审计新语料进行标注处理，得到基础样本数据；采用新词检索模型识别基础样本数据中的新词，其中，新词检索模型是基于多组数据训练得到的，多组数据中的每组数据包括：词库词语和新词预测概率；基于新词更新审计资料词库。本发明解决了相关技术中提取语料时容易遗漏专业术语，导致术语资料库的数据质量不均衡、数据不全面的技术问题。
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公开(公告)号：CN112632985A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011507899.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种语料的处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取待识别的词句；采用新词发现模型处理词句，识别出至少一个候选语料，其中，新词发现模型为采用深度学习模型训练得到的语料模型；从至少一个候选语料中确定目标语料，其中，目标语料为从词句中识别出来的新词汇。本发明解决了现有技术中获取术语过程效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113792151A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110951988.X
申请日：2021-08-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种面向多数据源审计知识图谱的智能检索方法，包括以下步骤：步骤1、对用户的查询请求进行字符串的预处理，并按序查询同构子图，并将所查询到的同构子图加入一次查询候选结果集中；步骤2、对步骤1的一次查询候选结果进行评估；步骤3、将步骤2评估后的一次查询候选结果进行融合；步骤4、对步骤3融合后的查询结果进行二次查询。本发明能够既考虑实体知识表达的多样性和关联性，又不增加知识图谱的维护成本的情况下，从多个数据源的审计知识图谱中，有效获取查询结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113535818A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110801307.1
申请日：2021-07-15
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06N5/02 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种构建审计综合知识库的方法，包括如下步骤：S1、获取审计数据，所述审计数据包括审计对象数据、审计依据数据、审计结果数据；S2、对审计数据进行预处理：对于审计对象数据和审计结果数据，将其中的非结构化数据转换为结构化数据；对于审计依据数据，通过篇章结构提取技术进行条款化拆分；S3、对预处理后的审计数据进行数据挖掘；S4、建立综合知识库，综合知识库包含多个知识库；将数据挖掘后的审计数据按类别存储在所述多个知识库中。
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公开(公告)号：CN113849659A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110952014.3
申请日：2021-08-18
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种审计制度时序知识图谱的构建方法，包括以下步骤：步骤1、构建审计制度本体；步骤2、提取步骤1所构建的审计制度的本体中的实体知识；步骤3、对步骤2所抽取的审计制度实体知识进行知识融合；步骤4、对步骤3审计制度实体知识融合后的结果进行知识优化；步骤5、依据步骤4审计制度实体知识优化后的结果，构建审计制度知识图谱；步骤6、依据步骤1所构建的审计制度本体，从审计制度库文档中提取实体时序知识；步骤7、构建审计制度时序知识图谱。本发明能够将实体的时序信息融合到实体知识中。
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公开(公告)号：CN117851385A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410032513.4
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 北京构力科技有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06Q10/0635 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种电网设计模型生成方法、装置、设备及存储介质。包括：获取当前电力工程的目标数据标准，并对目标数据标准进行拆分以生成拆分数据；基于拆分数据获取调整数据，根据调整数据生成模型设计组件；基于模型设计组件生成当前电力工程的电网设计模型。通过对获取的当前电力工程的目标数据标准进行数字化拆分以生成拆分数据，通过拆分数据获取用户自定义的调整数据，并可以进一步生成模型设计组件供用户进行电网设计模型的设计，降低了人工工作量，提高了模型生成的效率和质量，降低多工程与不同标准带来的设计模型审核不通过的风险，同时降低了设计成本，能够满足不同层次电力工程用户的建模需求。
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公开(公告)号：CN115481260A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211227641.1
申请日：2022-10-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了基于审计信息的知识图谱构建方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取待审计文本信息；对待审计文本信息进行文本抽取处理，以生成文本信息集合，其中，文本信息集合中的文本信息包括目标数量个相邻的文本段；对文本信息集合中的每个文本信息进行实体和实体关系抽取，以生成实体对信息组，得到实体对信息组集合，其中，实体对信息组集合中的实体对信息组中的实体对信息包括：实体信息集合和关系信息；根据实体对信息组集合中的实体对信息包括的实体信息集合和关系信息，构建初始图谱网络；对初始图谱网络进行图谱网络优化，以生成目标知识图谱。该实施方式提高了存储空间的使用效率和知识图谱构建的准确率。
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公开(公告)号：CN113792961A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110897091.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于审计大数据的任中经济责任审计决策方法及设备，方法包括：获取审计对象的审计数据；基于所述审计数据中与所述任中经济责任审计关联的数据生成所述审计对象的标签数据的标签分数；基于所述标签数据的标签分数以及对应的权重计算所述审计对象的任中经济责任审计评分；基于所述任中经济责任审计评分确定是否对所述审计对象执行任中经济责任审计。根据本公开，能够准确地评估审计对象的任中经济责任审计的情况，给出是否执行任中经济责任审计提供决策意见，提高了判断执行任中经济责任审计的准确性以及整体审计的效率，使得执行任中经济责任审计根据针对性，同时也减少了人工评估的工作量，降低错误率。
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