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公开(公告)号：CN106022959A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610335190.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向削峰填谷的用电行为分析方法，包括：对历史时期内的主网负荷数据利用最大期望算法进行聚类，获取负荷在历史时期内不同日期的分群结果；对每个群体所包含的日期下的用户逐点负荷数据进行并行硬聚类算法，获得用户在不同日期群下的分群结果；对比主网日期群的负荷特征和用户在日期群下的分群结果的负荷特征，获得历史上不同日期下用户的削峰填谷模式匹配结果和错峰用电的目标对象。本发明能够对海量数据下的用户用电行为进行分析，进而提高用户行为定位的准确度，为更有效的开展客户服务、提高客户满意度、降低运营风险提供决策参考。本发明还公开了一种面向削峰填谷的用电行为分析系统。
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公开(公告)号：CN105184315A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510532163.9
申请日：2015-08-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 国网信息通信产业有限公司
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6282 , G06Q10/06395
Abstract: 本申请提供了一种质检处理方法和系统，所述方法和系统在进行工单抽样得到待质检的各个话务工单后，对每个话务工单所对应的录音音频数据进行语音分析，并对每个话务工单及其相对应录音的语音分析结果进行综合分析、质检，得到综合质检结果；最终，依据各话务工单对应的综合质检结果以及各话务工单的客服归属情况，获得各个话务工单所对应的各个被抽样客服的质检结果，实现了自动化的客服质检过程。从而，应用本申请可克服现有的人工质检方式所存在的人工资源占有量大、质检效率低、质检结果不够客观等问题。
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公开(公告)号：CN119627893A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411780695.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集用于进行电力负荷预测的第一多维度数据，所述第一多维度数据包括历史负荷数据、气象数据和节假日数据；对所述多维度数据进行数据清洗和平滑处理，以得到第二多维度数据；提取所述第二多维度数据的特征，所述特征包括基础气象特征、气象变化特征、气象累积特征、时间序列特征和节假日与季节性特征；基于所述特征，利用目标模型进行电力负荷预测，所述目标模型包括动态加权机制。通过数据的多层次预处理、创新的特征提取和动态加权气象数据，增强模型在高频预测场景下的适应性和精度。
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公开(公告)号：CN114048641A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210035282.3
申请日：2022-01-13
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力营销领域模型的设计方法及装置，从获取到的业务模型中抽象出业务对象，基于业务对象确定领域对象，从领域对象中识别出聚合根、实体、值对象、领域服务和领域事件，基于聚合根、实体和值对象确定聚合，通过聚合根、实体、值对象、聚合、领域服务和领域事件构建领域模型并进行自动化校验，将校验后的领域模型转换成数据模型，通过数据模型生成数据代码并执行软件开发操作。基于上述方案，通过领域对象的识别方法指导模型设计人员开展领域对象设计工作，使领域模型的开发具有具体实现的方法论基础，降低领域模型的操作难度。并且对领域模型进行自动化校验，降低校验领域模型的差错率，实现对领域模型错误位置的精准定位。
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公开(公告)号：CN106952077B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201710157304.2
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提出一种工单处理策略的生成方法，包括：获取设定时间区间和设定地理范围内的同一类型工单的数据信息；依次对所述数据信息进行方差分析处理和对应分析处理，得到影响工单处理时长的关键影响因素，以及关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息；根据所述同一类型工单，预测得到设定时间段内所述设定地理范围内的所述同一类型工单的数量；根据关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息、所述同一类型工单的数量，以及用于处理所述同一类型工单的资源信息，生成工单处理策略。采用本发明技术方案，工作人员能够根据生成的工单处理策略提前安排资源调度，提高工单处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112148838A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011008458.3
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/253
Abstract: 本发明公开了一种业务源对象提取方法及装置，该方法包括：对业务文档进行分析，获取所述业务文档中各个语句的主语、谓语、宾语、定语和状语；基于所述主语、所述宾语、所述定语和所述状语，确定所述业务文档的各个业务源对象和每个业务源对象对应的业务源对象属性；基于所述谓语、所述定语和所述状语确定所述各个业务源对象的关联关系。上述的提取方法中，基于业务文档中的主语、宾语、定语和状语确定了各个业务源对象和每个业务源对象对应的业务源对象属性，基于业务文档中的谓语、定语和状语，确定了业务文档中各个业务源对象的关联关系，实现了对业务源对象的提取。
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公开(公告)号：CN106600173B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710060833.0
申请日：2017-01-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供的分布式光伏电源负荷渗透率的估算方法及装置，首先分别对不同天气类型的主网负荷特征曲线和分布式光伏发电功率特征曲线进行曲线拟合，得到主网负荷特征曲线和光伏发电功率的显式表达式；通过面积积分法求取不同天气类型和不同时间段售电量理论值和分布式光伏发电量的理论值；再基于待计算月度的晴天天数，售电量和分布式光伏自发自用电量，计算晴天以及晴天预设时间段的分布式光伏负荷渗透率，从而得到更细维度的分布式光伏电源负荷渗透率，更好的反映了不同天气类型和时间段分布式光伏对电网负荷的影响，能够支撑电力公司准确评估分布式光伏对主网负荷运行的影响，进而促进电网的平稳运行。
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公开(公告)号：CN110992207A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911234887.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种业务对象确定方法和装置，该方法包括：从电力营销服务相关的业务信息数据中解析出多个源对象数据集，源对象数据集包括：源对象名称及源对象名称对应的至少一种属性信息；依据设定的电力营销服务的对象构成规则，对多个源对象数据集进行处理，得到符合对象构成规则的多个标准对象数据集；解析标准对象名称的每个属性信息所表达的语义特征；依据各标准对象数据集中的标准对象名称以及各标准对象名称对应的各个属性信息的语义特征，对多个标准对象数据集的多个标准对象名称进行归类与对象名称重构，得到用于构建电力营销服务系统的多个业务对象。本申请可以提高确定出的用于构建电力营销服务系统的业务对象的精准度。
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公开(公告)号：CN106600173A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710060833.0
申请日：2017-01-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供的分布式光伏电源负荷渗透率的估算方法及装置，首先分别对不同天气类型的主网负荷特征曲线和分布式光伏发电功率特征曲线进行曲线拟合，得到主网负荷特征曲线和光伏发电功率的显式表达式；通过面积积分法求取不同天气类型和不同时间段售电量理论值和分布式光伏发电量的理论值；再基于待计算月度的晴天天数，售电量和分布式光伏自发自用电量，计算晴天以及晴天预设时间段的分布式光伏负荷渗透率，从而得到更细维度的分布式光伏电源负荷渗透率，更好的反映了不同天气类型和时间段分布式光伏对电网负荷的影响，能够支撑电力公司准确评估分布式光伏对主网负荷运行的影响，进而促进电网的平稳运行。
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公开(公告)号：CN106600146A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611160841.4
申请日：2016-12-15
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q20/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种电费回收风险评价方法和装置，根据电力用户的用电费用数据，计算得到电力用户的多种指标值，并利用主成分分析法对电力用户的所述多种指标值进行分析，得到电力用户的主成分指标，消除了不同种类的指标之间的相关性。利用电力用户各自主成分指标特点，进行聚类，将电力用户划分为不同群体，计算得到其对应的风险等级，得到了每个用户的风险等级。整个风险评级过程不需要人参与，实现电力用户风险评级过程的自动化，并减少了人力成本。
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