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公开(公告)号:CN103308800B
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201310215896.0
申请日:2013-06-03
Applicant: 国家电网公司 , 河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于实时监测的电力变压器LCAM实时评估系统和评估方法,通过电力变压器运行维护状况实时监测装置实时检测电力变压器运行状况发送给监测中心;所述监测中心对接收数据进行分析处理,发现和诊断变压器内部故障,并根据故障类型确定电力变压器的检修时间、检修方案和预测检修费用;将检修方案和实际发生的费用信息实时采集至企业资源规划、企业生产管理系统,最终以直观的数据(SEC值=安全效能成本)实时的展示电力变压器运行成本。为规划、设计、检修等决策提供支持,进而提高电力变压器资产质量和效率、降低检修维护成本,提升生产管理精益化水平。
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公开(公告)号:CN105139575A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510530057.7
申请日:2015-08-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路覆冰舞动监测预警装置与方法,包括电源控制单元、上位机单元、气象数据处理单元、覆冰模型处理单元、电网信息筛选单元和数据综合处理控制单元,还包括远程预警单元;本发明利用气象数据处理单元中的天气信息采集模块采集输电导线所在方位的实时天气数据,并将这些数据传输给用于计算覆冰模型的覆冰模型处理单元,覆冰模型处理单元能够将计算结果发送给舞动跳闸风险系数模块从而计算出导线表面覆冰时的舞动概率,一方面,监测输电导线覆冰时不需要再设置大量的传感器,防止了传感器由于野外恶劣天气等原因而损坏;另一方面,可以将导线表面覆冰监测和舞动监测很好的结合起来,使整个输电线路的覆冰舞动监测结果更加准确可信。
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公开(公告)号:CN103972896B
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201410200869.0
申请日:2014-05-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应的负荷建模和优化控制方法,将负荷进行刚性负荷和柔性负荷的解耦分类,建立负荷模型,进一步地,将柔性负荷根据参与的需求响应项目分为三类:电价项目、直接负荷控制项目、可中断负荷项目,分类建立电价、直接负荷和可中断负荷模型,模型的建立为后续的负荷优化提供有力的数据资源;根据可控变量所能提供的最大消减负荷,直接负荷控制项目最大削减负荷、可中断负荷项目最大削减负荷与供电缺口最大值之间的关系建立三种情况的优化控制模型,在通过遗传算法进行求解,求得优化执行结果,进而为实际电力系统运行提供更多资源和策略。
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公开(公告)号:CN119559064A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411609043.X
申请日:2024-11-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 李哲 , 梁允 , 王津宇 , 柯佳颖 , 王超 , 石英 , 张璐 , 庞锴 , 卢明 , 王倩 , 谢凯 , 陈宇 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 李长武 , 叶鑫豪
IPC: G06T5/50 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像处理方法、系统及计算机可读介质,属于图像处理技术领域,首先,通过分析GCANeT网络结构发现GCANet未考虑邻接像素的影响,同时由于细雨天气下输电线路巡检场景有着高分辨率的特性,使用原有的Decoder结构难以取得更好的去雨效果。然后,为了解决上述GCANet存在的缺陷,提出了融合邻接信息辅助预测模块与多尺度特征增强解码模块的去雨网络(AdjacentmatrixAnd Multi‑scale feature decoding module,AAM‑GCANet)。前者用于提取像素点的邻接像素信息,辅助预测该点的细雨成分,后者通过优化解码过程,融合解码过程中的多尺度信息,完成高分辨率的解码任务。本发明能够应用于输电线路巡检图像处理操作。
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公开(公告)号:CN119151289A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411192656.8
申请日:2024-08-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/2431
Abstract: 本发明属于变电站防汛风险评估技术领域,具体涉及一种基于组合赋权的变电站静态防汛风险等级划分方法、系统、设备及介质。所述方法包括如下步骤:首先,建立变电站静态防汛能力评估指标体系,并将指标体系中的各指标进行量化处理;接着使用序关系分析法、反熵法和拉格朗日乘子法对量化处理后的各指标进行组合赋权;最后根据各指标的组合权重,通过模糊综合评价法进行变电站静态防汛风险等级划分,确定变电站静态防汛能力。本发明有效解决了防汛评估指标繁杂、防汛数据主观性和模糊性强的问题,可对变电站静态防汛能力进行合理有效的评估。
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公开(公告)号:CN117408117A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311498948.X
申请日:2023-11-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆科技学院
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F17/11 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种符合刚体准则的角钢柱大变形分析方法,涉及材料变形分析领域,包括如下步骤:S1:将角钢柱沿长度方向划分若干个等长的角钢柱单元,分别建立角钢柱单元的单元形心坐标系;S2:建立单元弹性刚度矩阵;S3:基于UL列式建立单元增量虚功方程;并根据单元增量虚功方程和单元弹性刚度矩阵得到单元几何刚度矩阵;S4:将单元几何刚度矩阵整合得到角钢柱总几何刚度矩阵,并根据总几何刚度矩阵建立得到角钢柱的刚度增量平衡方程;采用增量‑迭代法根据刚度增量平衡方程对角钢柱进行几何非线性大变形分析。本发明能够精确模拟得到角钢柱受力情况。与现有技术相比,本分析方法具有精确度高、计算量低的优点。
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公开(公告)号:CN116911426A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310639147.4
申请日:2023-05-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F18/2415 , G06N5/046 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊Bayes网络的变电站防汛能力提升方法,包括步骤:S1、采集变电站当地在线气象数据,对多维气象数据进行预处理,预处理方法包括采用核主成分变换法对多维气象数据进行降维降噪处理;S2、对预处理后的气象数据进行汛潮风险预测,预测方法包括建立多时序循环记忆网络,并采用改进的候鸟群搜索算法对网络模型进行优化,得到降雨量、积水量汛潮风险数据;S3、对获取预测数据进行变电站防汛能力提升,提升方法包括对各类致灾因素确定风险权重系数建立模糊故障树,并将其转化为Bayes网络。通过敏感性分析得到变电站防汛能力关键因素,有效实现变电站防汛能力的提升。
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公开(公告)号:CN113238230B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202110391633.X
申请日:2021-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 李哲 , 卢明 , 梁允 , 姚德贵 , 郭志民 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
Abstract: 一种针对电网生产的夏季强对流引起的大风预警方法,基于风暴单体自动识别、跟踪SCIT算法和模糊逻辑原理,首先根据大量的历史数据,统计雷暴大风的雷达识别指标及其对应的权重系数和隶属函数,得到雷暴大风识别算法模型;其次在实施过程中将雷达基数据转化为雷达回波拼图资料,进而对雷达三维组网拼图数据进行风暴单体自动识别和跟踪,对识别到的每个风暴单体进行跟踪识别判断,计算风暴单体产生大风概率;当满足灾害性大风阈值标准时,会及时提醒预警或实时显示。本方法适用于灾害性大风短临预警业务,提高雷暴大风自动、快速识别能力,最大限度降低灾害大风对电网及电网设备造成的损失。
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公开(公告)号:CN116415145A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310183290.7
申请日:2023-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F17/16 , G06F18/241 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了基于不平衡采样的输电线路舞动预警方法,包括以下步骤:S1、收集线路历史舞动情况数据,构成备选训练样本集;S2、采用信息熵加权射影法筛选训练样本;S3、采用性能后验自适应采样法采样得到训练子集;S4、采用基于参数映射的Q‑learning算法训练得到舞动预警分类器。在Q‑learning算法的基础上进行改进,对不同类型动作设计不同的映射参数,实现不同动作的独立迭代更新,通过映射参数计算Q函数并选择动作方案,可以提高分类准确率,最后将待测样本输入训练好的分类器中获得输电线路舞动预警结果。
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公开(公告)号:CN113313289B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110490634.X
申请日:2021-05-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 姚德贵 , 梁允 , 李哲 , 王超 , 郭志民 , 王磊 , 王津宇 , 卢明 , 刘善峰 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
Abstract: 一种基于多数据源的电网气象预警系统,包括数据解析层、数据存储层、数据分析层以及数据应用层:数据解析层进行数据的下载与解析,将解析后的数据存储至所述数据存储层中对应的数据库;数据分析层从所述数据存储层调用所需数据进行逻辑处理,并将结果发送至所述数据应用层进行展示与应用。本发明的系统可结合运用多种数据进行更加精准的解析与预警,其中数据分析层结合多种数据源判断气象灾害与设备故障关联敏感性,山火对路线影响分析模型使用多种数据对山火情况进行分析,同时可应用改进的覆冰舞动天气与设备故障关联分析模型对覆冰舞动天气与设备故障进行预警,实现更加准确的多功能电网气象预警。
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