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公开(公告)号：CN106208372A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610627113.3
申请日：2016-08-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
CPC classification number: H02J13/0006 , H02J13/001
Abstract: 一种基于全面可视化及防误拓扑分析的开关远程操作方法，属于变电站调度控制领域，该技术方案将全面可视化的隔离开关在线监测和基于四层防误拓扑的安全防护技术结合起来，保证调度端隔离开关远方操作项目的安全可靠。本发明由可视化的操作模式和四层防误的安全保障两方面组成。通过可视化的操作模式，为隔离开关操作提供可靠的信息保障，能够确保在无人值班状态下有效的监控隔离开关状态，通过四层防误闭锁，确保了操作的可靠性，能够有效避免误分合开关，保障运行安全。
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公开(公告)号：CN117277389A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311268756.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑电池退化的微电网储能规划方法，包括以下步骤：构建电池可用容量模型，来量化长期运行中储能可用容量的损耗，长期运行中储能可用容量的损耗包括由使用引起的电池容量退化率和随时间发生的电池容量退化率；以包含储能投资成本、储能更换成本、微电网运行成本和微电网购电成本在内的长期综合成本最小化为目标，考虑电池退化对储能可用容量的影响，以及建立典型日运行约束，建立微电网储能规划模型；选取典型日作为运行场景，求解微电网储能规划问题，获得储能容量配置方案和更换储能的年限；本发明获得的储能配置方案能够计及由使用引起的容量退化和随时间发生的容量退化，从而在规划阶段更好的模拟实际运行中的电池储能状况。
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公开(公告)号：CN117216510A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311207218.X
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/27 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G06N7/01 , G06Q50/06
Abstract: 一种住宅负荷概率密度预测方法，包括：特征选择：基于最近邻K‑NN分类器的包裹式特征选择算法对于外部特征进行筛选；相似日选择：即根据选择的外部特征和负荷曲线为待预测日选择相似日，得到一个相似日数据集；点预测：在相似日数据集的基础上选择预测器对待预测日进行点预测；在前两个步骤的基础上，对相似日使用核密度估计，估计某一时刻的经验分布函数，并使用点预测结果对这一分布进行矫正，从而得到概率密度分布。本发明能够高效准确提取出与负荷相关的特征，与现有技术的特征选择方法相比，所选择的特征更加具有关联性和代表性；通过相似日和点预测结果获得概率预测，具有更高的准确性以及更快的预测速度。
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公开(公告)号：CN113887892B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111087670.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种分布式电源即插即用终端交互控制方法，具体包括3个步骤：基于聚类分区的规模化分布式电源分区划分方法，实现了配电网管控终端内分布式电源区域的合理划分；提出了分布式电源管控终端与主站之间的即插即用交互机制，实现了分布式电源管控终端与配电网主站之间的即插即用交互；提出分布式电源管控终端的控制策略，实现分布式电源聚合后的控制。本发明通过分布式电源聚合管控终端实现了一定区域内分布式电源的分组化管理，每个分布式电源组受一个分布式电源管控终端的聚合控制，避免了配电网主站对分布式电源的直接控制时的“维数灾”问题。
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公开(公告)号：CN117273490A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311272250.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 一种多新能源场站共建共享储能的随机规划方法，（1）建立使用共享储能容量的新能源场站两阶段随机规划问题，其中长周期规划阶段选择储能建设投资成本，短周期运行阶段考虑最优化参与电力市场调度的效益，并建立为单一场站两阶段随机规划；（2）建立多个新能源场站共同分享使用储能设备的系统平衡模型，即电量容量和功率容量约束方程；（3）根据场站之间的排斥性与耦合性目标和约束，建立基于随机均衡的共享储能配置规划决策模型，并设计基于变量补齐的交替方向乘子方法进行求解。本发明克服了场站随机出力环境下单独配置储能成本高、利用率无法保证的问题，通过共同配储配置，能够实现储能需求互补，提高配储的经济性和储能的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116961128A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310793706.7
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种路电耦合网络约束下的源网荷储协同优化运行方法，包括：采用基于Logit的流量延误函数建立交通路网模型，结合配电网分布构建路‑电耦合网络模型；在路‑电耦合网络模型基础上综合配电网拥塞指数因子搭建源网荷储协同优化运行模型；对源网荷储协同优化运行模型进行线性化重构求解：依据两阶段约束的耦合关系将源网荷储协同优化运行模型的两阶段随机优化问题转换为一个混合整数线性规划问题，采用Cplex仿真软件进行求解，得到源网荷储协同优化运行方案。本发明在市政电动汽车提供调频辅助服务的过程中引导其进行有序充电，可降低变压器拥塞程度，避免大量电动汽车充电负荷的无序接入引起电力网络拥塞，缓解电网输变电压力。
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公开(公告)号：CN116914849A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310782003.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种促进风电消纳的配电网重构方法，包括：利用大量历史风速数据训练用于风速预测的风速预测神经网络模型，将模型的预测误差拟合为t location‑scale分布，获得风速的预测值和预测误差的概率分布，使用两点估计法来生成典型样本，得到风机的出力样本；建立配电网重构模型，以最小化弃风量和电压偏差为目标，约束条件包括潮流约束、运行约束、拓扑约束；采用多目标粒子群算法求解优化问题的非支配解集，并使用优劣解距离法选取最终的决策解。本发明在配电网重构中综合考虑风电消纳和电压偏差，通过多目标粒子群算法求解重构模型的非支配解集，采用优劣解距离法选取最终决策方案，达到促进风电消纳和减小电压偏差的效果。
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公开(公告)号：CN118154052A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311587962.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 华中科技大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 一种考虑集中充电模式下的配电网换电站选址规划方法，包括如下步骤：建立CCS负荷模型求解得到中央充电站（CCS）一天的总功耗；构建二元整数线性规划模型并求解，得出电池换电站（BSS）的最佳布局以及规模；根据中央充电站（CCS）一天的总功耗，利用MATPOWER求得中央充电站（CCS）每日功率曲线，将中央充电站（CCS）每日功率曲线作为输入，代入搭建好的遗传算法模型中求出最佳的网络加固模型；综合上述三个模型结果，根据整体最优目标函数，选取最优的方案组合。将配电网换电站选址规划问题划分成CCS负荷预测、BSS选址规划、配电网加固三个部分求解，鲁棒性更好，也极大地降低了换电站规划的成本。
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公开(公告)号：CN117277327A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311206909.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 一种基于智能体的并网型微电网最优能量管理方法，包括：（1）将包含不同类型分布式电源、储能装置和用户负荷，并且可以向配电网购售电量的并网型微电网的序贯能量管理过程建模为马尔可夫决策过程；（2）基于微电网与配电网的交换功率约束、潮流约束和电压约束，设计马尔可夫决策过程的奖励函数；（3）采用深度Q学习方法求解建立的马尔可夫决策过程的最优平稳策略，即微电网的最优能量管理策略。本发明与现有技术相比有益效果在于：从历史数据中，学习不确定性，通过与环境的不断交互学习最优策略，输出的动作与在不确定性因素完全准确预测时混合整数二次规划求得的最优解的运行成本十分接近，且计算时间更短，可以有效地降低微电网运行成本。
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公开(公告)号：CN113887892A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111087670.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种分布式电源即插即用终端交互控制方法，具体包括3个步骤：基于聚类分区的规模化分布式电源分区划分方法，实现了配电网管控终端内分布式电源区域的合理划分；提出了分布式电源管控终端与主站之间的即插即用交互机制，实现了分布式电源管控终端与配电网主站之间的即插即用交互；提出分布式电源管控终端的控制策略，实现分布式电源聚合后的控制。本发明通过分布式电源聚合管控终端实现了一定区域内分布式电源的分组化管理，每个分布式电源组受一个分布式电源管控终端的聚合控制，避免了配电网主站对分布式电源的直接控制时的“维数灾”问题。
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