基于ATT&CK的工业互联网攻击链关联方法及系统

    公开(公告)号:CN115514582A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211451566.7

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于ATT&CK的工业互联网攻击链关联方法及系统,具体涉及互联网技术领域。所述方法包括:对所有告警事件进行聚类操作得到告警事件簇,根据告警事件簇内各告警事件的通信地址、通信端口和执行时间以及各攻击日志的属性得到告警事件簇对应的告警事件连通图,根据各终端设备的资产类型、ATT&CK和攻击链模型,得到各资产类型对应的攻击阶段,根据各资产类型对应的攻击阶段得到各资产类型的危险等级,根据告警事件连通图和知识库中的攻击技术生成攻击技术序列,根据攻击技术序列、攻击路径库和目标终端设备得到攻击链和攻击链对应的危险等级。本发明可以提高攻击链关联的精准率,并且给出了攻击链的危险等级。

    一种工业生产数据风险等级评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115296933A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211219031.7

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明涉及一种工业生产数据风险等级评估方法及系统,涉及深度学习技术领域,包括:获取工业生产数据;工业生产数据由工业生产设备产生;根据工业生产数据的安全等级将工业生产数据存储到对应的数据库中;工业生产数据根据安全等级分为一般数据、重要数据和核心数据;获取工业生产数据的监测信息;监测信息为数据库被访问时对应的流量信息或日志信息;将监测信息输入至训练好的分类卷积神经网络模型中,得到监测信息对应的工业生产数据的风险等级。本发明采用分类卷积神经网络模型对工业生产数据的监测信息进行工业生产数据风险等级的评估,统一了工业生产数据风险等级的评估标准,并降低了人工成本。

    核电控制系统安全测试环境仿真装置及攻击安全防护系统

    公开(公告)号:CN115047783A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210657150.4

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种核电控制系统安全测试环境仿真装置及攻击安全防护系统,涉及核电控制系统技术领域,该攻击安全防护系统包括监控层、控制层和设备层;监控层包括工业主机和攻击主机;控制层包括控制器、安全防护系统和控制单元;设备层包括工业现场设备;攻击主机中部署有攻击系统,工业现场设备至少包括核电控制系统安全测试环境仿真装置。本发明通过攻击系统和安全防护系统能够呈现核电领域的典型工艺流程,高度模拟了并复现了核电站的工作过程,为测试和验证提供了较好的操作环境,同时展示了攻击演示运行状态和安全防护运行状态,利于开展核电控制系统信息安全技术的研究,为核电站安全稳定运行提供可靠的信息安全保障。

    基于Feistel-SP结构的密码S盒设计方法

    公开(公告)号:CN111756521B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202010592794.0

    申请日:2020-06-25

    Abstract: 本发明公开了基于Feistel‑SP结构的密码S盒设计方法,步骤包括:选择4比特最优密码S盒样本;设计8比特S盒构造方案;对构造的8比特S盒进行自动搜索;测试所搜索出来的密码S盒。基于所选择的4比特密码S盒的密码性质,可以知道新构造的8比特S盒的密码性质,有利于分析8比特S盒的密码性质,从而搜索出具有良好密码学性质的8比特S盒。经典密码算法AES的8比特S盒实现成本需要115个等效门,而最优4比特S盒的实现成本不到40个等效门,4比特S盒占用的内存和需要的等效门数远低于8比特S盒,实现几个小的4比特S盒比实现一个大的8比特S盒所需要的资源更少。因此,本发明设计的8比特S盒的硬件实现成本相对更低。

    工业知识数据的定价方法
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113674026A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110968941.4

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种工业知识数据的定价方法,涉及数据定价技术领域。工业知识数据的定价方法包括:获取工业知识数据的数据总量评定值S、数字化水平评定值D、数据通用性评定值G、数据关联集成水平评定值I以及当前交易均价R;根据数据总量评定值S、数字化水平评定值D、数据通用性评定值G、数据关联集成水平评定值I以及当前交易均价R,确定工业知识数据的数据参考价格p。该方法将评估方式完全量化,所有计算参数均为根据对数据进行分析可以唯一确定,避免了人工参与的主观影响,确保了评估结果的一致性和相对客观性。

    一种基于流量分析的工业互联网安全威胁检测方法与系统

    公开(公告)号:CN113556354A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110864239.3

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于流量分析的工业互联网安全威胁检测方法及系统。该方法包括:通过捕获标识解析网络节点数据包,确定标识解析数据流的原始特征数据;根据所述原始特征数据识别标识解析流量的标识解析流量特征;将所述标识解析流量特征与工业互联网安全威胁检测规则数据进行静态参数阈值对比匹配,确定工业互联网安全威胁行为;根据所述标识解析流量特征周期性的迭代训练异常流量检测模型;根据所述异常流量检测模型确定未知安全威胁行为;根据所述工业互联网安全威胁行为以及所述未知安全威胁行为确定安全事件的检测结果。本发明能够提高工业互联网的安全防范能力,有效提升识别准确率以及避免误识别的情况。

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