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公开(公告)号:CN118917354B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411056665.4
申请日:2024-08-02
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 一种雨水管道溢流预测方法、电子设备及存储介质,属于水务监测技术领域。为了对雨水管道溢流进行精确预测,本发明包括采集雨水管道溢流数据,包括流量、液位、降雨量、管径以及坡度,然后组成雨水管道时间序列数据集;对数据进行数据预处理,包括缺失值处理、异常值处理、噪声处理及标准化处理,得到用于雨水管道溢流预测的数据集;构建雨水管道溢流预测模型;利用用于雨水管道溢流预测的数据集,结合遗传算法对构建的雨水管道溢流预测模型进行训练,得到训练好的雨水管道溢流预测模型;使用练好的雨水管道溢流预测模型进行雨水管道溢流事件预测。本发明提升了模型训练效果,进而增加了预测精度。
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公开(公告)号:CN117453800B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311491917.1
申请日:2023-11-09
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/29 , G06Q10/20 , G06F30/20 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明提出一种基于雨水管网模型的淤堵分析方法,属于雨水管淤堵处理技术领域。包括:利用动态的降水‑径流模拟模型结合雨水管网数据及液位监测点数据构建雨水管网数据模型;基于SuperMap将雨水管网数据模型中的液位监测点和雨水管网数据与电子地图结合,将雨水管网数据与液位监测点在电子地图中展示;实时监测雨水管井液位,将液位信息在SuperMap上对应的也未检测点上实时展示;基于雨水管井液位数据分析雨水管网淤堵情况,确定淤堵隐患点,将分析结果传输至SuperMap上实时展示。解决缺乏精确定位淤堵位置方法以及处理不及时问题。
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公开(公告)号:CN117456143A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311491932.6
申请日:2023-11-09
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种管网数据三维可视化处理方法,属于管网数据可视化处理技术领域。包括以下步骤:S1.将包含矢量格式的经纬度地理坐标和属性信息原始数据至服务器中,形成矢量数据;S2.对矢量数据进行坐标转换和封装预处理;S3.通过Three.js引擎渲染三维管线模型样式;S4.加载矢量数据,将加载后的矢量数据结合Three.js生成三维管线模型;三维管线模型上贴有代表流动效果的贴图;三维管线模型设有定时器,贴图根据定时器沿管线周期性移动;S5.构建空白三维地球模型,将三维管线模型加载至空白三维地球模型上,形成管网数据三维可视化展示。本发明解决了管网数据更新导致数据处理用时长效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116126963A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211722564.7
申请日:2022-12-30
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及排水管网入流入渗评估技术领域,更具体的说是非线性多源异构排水模型诊断入流入渗方法,该方法包括以下步骤:S1:基于多源异构数据建立排水拓扑模型,分析影响管网入流入渗判断的因素;S2:基于异构数据建立数据分析模型,分析提取入流入渗特征因子;S3:基于入流入渗特征因子计算入流入渗点位;S4:利用物联网监测数据校核入流入渗点位率定模型连续性误差;S5:监测点位数据统计分析结果进行可视化显示,可视化展示入流入渗点位位置;可以排除河道水系倒灌、雨水汇流产生的客水对排水系统运行造成干扰,提供非线性多源异构排水模型诊断入流入渗方法。
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公开(公告)号:CN116030333A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211722549.2
申请日:2022-12-30
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据服务发布领域,更具体的说是一种便于遥感专题数据生产及服务发布的方法,该方法包括以下步骤:步骤一:上传影像数据压缩包;步骤二:上传影像分析模型压缩包;步骤三:建立处理任务分析影像;步骤四:生产包含影像分析结果的产品数据;步骤五:产品数据服务管理;提供了一种基于影像数据与python数据模型的组合模式,为该领域提供了一种新的解决问题的角度和思路参考。可应用与遥感影像数据的在线分析系统中,降低影像数据分析对于专业技术知识的依赖,同时以一站式系统形式降低人工重复劳动量。
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公开(公告)号:CN114091134A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111362888.X
申请日:2021-11-17
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F30/12 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及工程技术与地理信息工程技术的一个交叉领域,更具体的说是一种基于GIS的水力模型结果符号化动态展示方法及系统,该方法包括以下步骤:S1:将EPANET水力模型Inp文件转为与之各个管网模型对象对应的Shp文件,建立GIS数据与Inp文件的对应关系;S2:设置调整水力模型参数调用EPANET计算库进行水力模拟计算,将计算结果写入Hash表中来缓存模拟时序数据;S3:调用ArcGIS二次开发组件库中的唯一值渲染接口对模拟结果时序数据进行分级渲染动态展示;一种基于GIS的水力模型结果符号化动态展示方法系统,该系统包括Inp文件导入模块、供水水力模型参数设置模块、水力模型模拟计算模块和运行状态时间动态图展示模块。
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公开(公告)号:CN112348355A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011225570.2
申请日:2020-11-05
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于城市违章建筑拆除案件的考核评价方法,该发明针对城市违章建筑拆除案件采集‑处置流程,以街道办、社区、采集、处置人员为考核对象,起到评价城市管理职能效率的功能。该发明对采集事件进行分类,对每一小类赋予相应的权重,使统计内容更细致、更全面,直观性更强;同时通过案件指标、与附加功能对采集、处置案件的城市各个待评价个体(街道、社区、人员)进行综合考核评价;最后对评价指标权重的进行灵活配置,解决了传统城市管理上固定指标公式带来的不灵活,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN112347093A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011225571.7
申请日:2020-11-05
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种便于海量多源异构数据的清洗整合存储的方法,属于海量多源异构数据处理领域,海量多源异构数据处理中全局因素无法整合等问题;本发明通过构造数据源集合、遍历集合,记录类型及数据协议、数据接入环节、协议适配环节,形成1阶数据,推送缓存队列、拉取1阶数据,清洗环节,形成2阶数据,推送缓存队列、取2阶数据,主被动混合模式转换整合环节,形成3阶数据,推送缓存队列以及最终拉取3阶数据,分布存储环节,完成最终存储。本发明提供的方法,方便快捷、流程化明确,可降低海量多源异构数据的清洗整合存储各环节的耦合程度,通过逐层迁移、降阶处理,可有效降低海量数据压力、削峰填谷,能够提升整个方法过程的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119647341A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411799578.8
申请日:2024-12-09
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/05 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 一种可降维简化的水力径流建模方法、电子设备及存储介质,属于水环境工程技术领域。为提高城市水力径流建模的效率,本发明包括采集降雨时序数据,下垫面数字高程模型DEM的栅格数据及下垫面土地利用数据;划分构建方格网,每个方格的四个顶点位置、每个方格的几何中心处的平面坐标值和高程值;模型简化拓扑构建,基于SWMM模型构建模拟检查井节点、模拟管渠连接、模拟子汇水区多边形,将各模拟子汇水区多边形与位于其中心处的模拟检查井节点进行关联;计算每个方格的产汇流,以降水时序数据作为SWMM模型的输入,构建SWMM模拟雨量计,构建SWMM雨洪模型,计算得到每个方格中实时动态模拟水量、水深数据。本发明提高模拟计算效率。
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公开(公告)号:CN117528233B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202311279678.3
申请日:2023-09-28
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 变焦倍数识别及目标重识别数据集制作方法,属于多模态遥感数据目标检测与识别技术领域。为了解决目前没有一种有效的基于机载同轴多模态光学传感器的数据处理方法能够快速且自动化地制作多模态目标重识别数据集的问题。本发明采用变焦倍数预测网络对对机载同轴多模态遥感数据进行处理,然后将不同尺寸切片框对应的变焦可见光图像和红外图像的特征向量分别与从单倍焦距的广角可见光图像中提取到的特征向量进行特征距离计算,距离最近的特征向量对应的框选尺寸与a的比值即为预测的变焦倍数;然后对多模态图像进行截取以实现焦距对齐和数据融合,在进行目标检测和目标分割,针对同一目标类的多模态目标图像进行标注,进而实现数据集的制作。
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