基于污水管网模型的入流入渗分析方法、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119739800A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411809595.5

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开了基于污水管网模型的入流入渗分析方法、电子设备及计算机可读存储介质,属于污水管入流入渗监测技术领域。解决了现有技术中传统的污水管网监测方法难以实现对入流入渗位置精准定位的问题;本发明基于二维水动力模型结合水质、流量监测点数据,构建污水管网模型;基于发布的GeoServer地图服务,使得水质、流量监测点数据显示在电子地图上;将实时的水质、流量监测数据在GeoServer地图服务上展示;通过计算得到的污水管线入流入渗值,确定入流入渗隐患点;将分析得到的入流入渗隐患点传输至GeoServer地图服务,进行入流入渗分析结果展示。本发明实现了确定入流入渗隐患点,可以应用于污水管网入流入渗分析。

    一种雨水管道溢流预测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118917354A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411056665.4

    申请日:2024-08-02

    Abstract: 一种雨水管道溢流预测方法、电子设备及存储介质,属于水务监测技术领域。为了对雨水管道溢流进行精确预测,本发明包括采集雨水管道溢流数据,包括流量、液位、降雨量、管径以及坡度,然后组成雨水管道时间序列数据集;对数据进行数据预处理,包括缺失值处理、异常值处理、噪声处理及标准化处理,得到用于雨水管道溢流预测的数据集;构建雨水管道溢流预测模型;利用用于雨水管道溢流预测的数据集,结合遗传算法对构建的雨水管道溢流预测模型进行训练,得到训练好的雨水管道溢流预测模型;使用练好的雨水管道溢流预测模型进行雨水管道溢流事件预测。本发明提升了模型训练效果,进而增加了预测精度。

    一种基于城市老旧小区改造的违建采集分类方法

    公开(公告)号:CN112348708A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011223803.5

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于城市老旧小区改造的违建采集分类方法,属于智慧城市技术领域,目的是解决采集标准不明确,没有明确指导过程以及违建案件处理难度大的问题,本发明包括将城市老旧小区违建进行分类,定义违建属性信息,并对违建属性进行填报,根据城市老旧小区改造规范定义违建指标,设置逾期未完成数,为截止规定拆除时间内仍未按照要求拆除的违建案件数量,进行数据采集,包括定义待确认数和其他录入信息项,最终完成违建采集分类过程。本发明实现了城市违建信息精细化采集分类,指导一线人员规范化采集,统一标准统一录入,为城市数据治理打下基础,为相关人员提供数据支撑,指导城市拆违工作、老旧小区改造工作的进行与发展。

    一种基于分布式架构平台的实时流计算和服务调度方法及系统

    公开(公告)号:CN119718582A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411869281.4

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式架构平台的实时流计算和服务调度方法及系统,属于实时流计算和调度策略技术领域。解决了现有技术中传统的实时流计算和服务调度方法资源利用率低且计算效率低的问题;本发明搭建基于分布式架构平台的实时流计算和服务调度系统;在实时流计算和服务调度系统的自定义任务调度中心中,集成工作流调度和管理平台,定义有向无环图工作流,并制定调度规则与策略;在自定义流式计算处理中心中,集成用于实时流数据处理的解析器的流计算引擎,进行流式计算,将计算结果存储到DolphinDB数据库,完成实时流计算和服务调度。本发明有效提升了数据处理效率和服务响应速度,可以应用于大规模数据流处理。

    变焦倍数识别及目标重识别数据集制作方法

    公开(公告)号:CN117528233A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311279678.3

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 变焦倍数识别及目标重识别数据集制作方法,属于多模态遥感数据目标检测与识别技术领域。为了解决目前没有一种有效的基于机载同轴多模态光学传感器的数据处理方法能够快速且自动化地制作多模态目标重识别数据集的问题。本发明采用变焦倍数预测网络对对机载同轴多模态遥感数据进行处理,然后将不同尺寸切片框对应的变焦可见光图像和红外图像的特征向量分别与从单倍焦距的广角可见光图像中提取到的特征向量进行特征距离计算,距离最近的特征向量对应的框选尺寸与a的比值即为预测的变焦倍数;然后对多模态图像进行截取以实现焦距对齐和数据融合,在进行目标检测和目标分割,针对同一目标类的多模态目标图像进行标注,进而实现数据集的制作。

    一种基于城市管理网格化拆违专项系统及方法

    公开(公告)号:CN112328720A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011234223.6

    申请日:2020-11-07

    Abstract: 本发明一种基于城市管理网格化拆违专项系统,属于智慧城市技术领域包括数据库、GIS服务软件、移动端、前台网页端、分布式文件管理软件五部分,目的是高效完成拆违工作,解决拆违工作流程繁琐,拆违类型冗杂,审批核查时间长,成本高的问题。数据库中存储拆违专项业务流程审批数据,GIS服务软件提供基础地形及网格化服务,移动端进行拆违专项业务数据的上报及处理,前台网页端完成对业务数据审批核查及统计分析,分布式文件管理软件对拆违专项中图片及视频的存储及下载。本发明有效的解决了在拆违工作中各部门职责分配不明确、工作流程复杂、财力及时间的成本,实现了市城管局科学统筹、落实责任、强化督导,充分发挥各区政府拆违主体作用。

Patent Agency Ranking