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公开(公告)号：CN115346353A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211047009.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G08B21/24 , G08B21/18 , G08B25/08 , H04L67/125
Abstract: 本发明提供一种粉尘车间物联网实时监控报警系统，涉及家居厨房领域。该用于氧化铝蒸发流程中的闪蒸装置，包括数据处理单元、联网模块和终端单元，所述数据处理单元包括云端服务器、数据库、数据分类模块和数据统计模块，云端服务器主要用于处理和运算收集的数据，所述数据库主要用于存储和备份处理完成的数据信息，所述数据分类模块主要用于对收集的数据信息进行分类归纳，所述数据统计模块主要用于统计分类归纳后的数据，所述终端单元包括数据收集终端。通过设置数据分类模块配合数据统计模块，可以有效地对空气中其他的成分含量进行分析，从而更加科学地分析和计算出粉尘含量对于工人健康的影响，同时能更加准确地做出预警。
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公开(公告)号：CN111985819B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010853241.6
申请日：2020-08-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06Q10/0635
Abstract: 一种工业粉尘涉爆风险评价方法，属于安全生产领域。现有的图形评价安全风险方法量化手段尚没有系统地应用于安全风险评价领域；同时，这些方法在某些方面尚不能与传统安全风险评价的目的和要求相适应，需要进一步完善。一种工业粉尘涉爆风险评价方法。选择评价指标；确定指标权重；制定评价量表，完成构建评价体系的步骤；绘制粉尘涉爆风险雷达图；工业粉尘涉爆风险综合评价。本发明方法可以理清监督对象，理顺监督层次，明确监督强度。
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公开(公告)号：CN115937045A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310013865.0
申请日：2023-01-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种迭代式色阶重建方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了传统色阶重建方法无法保证重建图像的细节、纹理特征，以及无法保证重建图像与原始图像的视觉一致性的问题。本发明首先将所有像素划分为两组，再分别计算第一组像素和第二组像素的局部对比度，并通过全局色阶重建方法计算各个像素亮度的初值，最后基于设计的迭代算法不断重复估计第一组像素和第二组像素的亮度，直至满足迭代停止条件时，所获得的图像即为色阶重建后的LDR图像。通过本发明方法有效地重建出可以在常规显示器直接显示的LDR图像，且可以保证重建LDR图像的细节、纹理特征以及保证与原始图像的视觉一致性。本发明方法可以应用于对图像进行处理。
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公开(公告)号：CN111985819A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010853241.6
申请日：2020-08-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 一种工业粉尘涉爆风险评价方法，属于安全生产领域。现有的图形评价安全风险方法量化手段尚没有系统地应用于安全风险评价领域；同时，这些方法在某些方面尚不能与传统安全风险评价的目的和要求相适应，需要进一步完善。一种工业粉尘涉爆风险评价方法。选择评价指标；确定指标权重；制定评价量表，完成构建评价体系的步骤；绘制粉尘涉爆风险雷达图；工业粉尘涉爆风险综合评价。本发明方法可以理清监督对象，理顺监督层次，明确监督强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107256539B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710438517.2
申请日：2017-06-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及图像锐化方法，具体涉及一种基于局部对比度的图像锐化方法，本发明为了解决现有的锐化掩模算法在图像高对比度的边缘会过度增强图像的对比度，从而造成锐化图像的边缘附近存在严重的灰度跳变区域，进而影响锐化图像主观效果的缺点，而提出一种基于局部对比度的图像锐化方法，首先通过RGB转YUV方法提取不包含彩色成分的亮度图像。其次提出一种图像锐化模型，对Y通道数据进行高斯滤波并且计算Y通道的Weber对比度；再次利用一个具有S形状的分段函数对Weber对比度进行拉伸，从而增强了图像的局部细节和纹理特性；最后，利用YUV转RGB方法，将锐化后的Y通道与未经处理的U、V通道数据转换为RGB图像，从而实现图像锐化。本发明适用于图像锐化工具。
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公开(公告)号：CN107392470A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710605847.6
申请日：2017-07-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种基于“互联网+”的隐患管理系统及其管理方法。现有的生产经营活动中存在的安全隐患信息反馈、管理制度不够完善。本发明的基于“互联网+”的隐患管理系统，移动终端的摄像头连接从单片机的输入端，从单片机连接主单片机的输入端，主单片机与GPRS模块之间双向传输，监听设备连接GPRS模块的输入端，从单片机与存储器之间双向传输；数据处理终端的接收器、由比例运算电路、积分运算电路和微分运算电路构成的并联电路以及运算放大电路串联。本发明具有覆盖面广、使用方便、快捷、高效，以及监管能力强的优势。
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公开(公告)号：CN107358592A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710806854.2
申请日：2017-09-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种迭代式全局自适应图像增强方法。本发明为了解决现有的图像增强方法需要手动设置合理的参数，非常难于实现的缺点，而提出一种迭代式全局自适应图像增强方法，包括：输入RGB彩色图像。将RGB彩色图像转换为HSV数据。将HSV数据的V通道数据进行反gamma变换，得到校正后的图像数据。将校正后的数据作为迭代的初始值，进行低照度灰度拉伸，再进行高照度灰度拉伸。判断本次迭代与上一次迭代的迭代参数之差的绝对值是否小于等于预设的阈值，若是，则对迭代得到的结果进行gamma校正，若否，则返回上一步骤继续迭代。对gamma校正后的结果做RGB变化，并在显示器中进行显示。本发明适用于图像增强工具。
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公开(公告)号：CN107256539A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710438517.2
申请日：2017-06-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及图像锐化方法，具体涉及一种基于局部对比度的图像锐化方法，本发明为了解决现有的锐化掩模算法在图像高对比度的边缘会过度增强图像的对比度，从而造成锐化图像的边缘附近存在严重的灰度跳变区域，进而影响锐化图像主观效果的缺点，而提出一种基于局部对比度的图像锐化方法，首先通过RGB转YUV方法提取不包含彩色成分的亮度图像。其次提出一种图像锐化模型，对Y通道数据进行高斯滤波并且计算Y通道的Weber对比度；再次利用一个具有S形状的分段函数对Weber对比度进行拉伸，从而增强了图像的局部细节和纹理特性；最后，利用YUV转RGB方法，将锐化后的Y通道与未经处理的U、V通道数据转换为RGB图像，从而实现图像锐化。本发明适用于图像锐化工具。
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公开(公告)号：CN105930548A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610161541.1
申请日：2016-03-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 基于Fluent软件的安装制冷站喷淋系统的空气雾化喷嘴的方法，涉及一种针对制冷站喷淋系统喷嘴设置的仿真数值模拟方法。本发明的目的主要解决了现有制冷站内设置喷嘴未考虑位置、数量安装条件，以及对喷嘴工作参数缺少必要的科学数据的问题。本发明包括：一、构建自定义函数；二、通过ICEM建立制冷站房模型并划分网格，生成MSH格式文件；三、将MSH文件导入Fluent软件中，检测网格质量；四、设定求解条件；五、求解迭代；六、结果分析。本发明适用于制冷站喷淋系统喷嘴设置仿真模拟。本发明结果应用于实际生产过程中不仅可以节约经济成本，还能达到喷淋系统对氨泄漏事故最优的控制效果。
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