公开(公告)号：CN110705436A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910920604.0

申请日：2019-09-27

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘煜坤 ,  王晓 ,  汤炜

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及指纹图像识别、指纹图像预处理和指纹图像特征提取技术，具体为提出一种连续指纹频率场获取方法。该方法由指纹图像预处理、指纹信号解调和连续指纹频率场获取三个步骤组成。本发明将指纹图像以二维调频调幅信号进行建模，对于此二维信号的解调，本发明使用Riesz变换构造二维解析信号，然后根据解析信号的性质解得调频信号对应调制信号的瞬时相位，瞬时相位信号是调制信号的积分，因此，对瞬时相位求二维微分（梯度）就可以得到调制信号，即指纹频率场。本发明方法在所有指纹图像区域获取连续指纹频率场，不依赖于指纹方向场信息等任何其他算法的计算结果，避免了其他算法计算错误的累积性误差，提高了指纹识别系统的准确度和识别效率。

公开(公告)号：CN102855279B

公开(公告)日：2018-05-22

申请号：CN201210261158.5

申请日：2012-07-26

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘煜坤 ,  汤炜

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/00

Abstract: 基于细节点隆线形状的目标指纹快速查找方法。分类技术受限于指纹各类型的非平均分布，使得值仅为30%左右。本发明方法包括：定义细节点隆线向量，定义细节点隆线向量之间的距离，建立模版指纹索引数据库，在指纹数据库中快速查找指纹信息：指定一枚输入指纹，首先对其每个特征向量取得特征空间里离之最近的向量所对应的模版指纹，其次以模版指纹出现的频率作为相似度进行排序，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹，最后排除绝大多数不相似的模版指纹，减小的数值，缩短辨识时间，减小他人误识率，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹。本产品用于工作在辨识模式下的指纹识别系统。

公开(公告)号：CN102819741B

公开(公告)日：2017-06-06

申请号：CN201210261159.X

申请日：2012-07-26

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘煜坤 ,  汤炜

IPC: G06K9/32

Abstract: 基于隆线剖面微分的指纹方向信息获取方法。根据图像灰度梯度计算获得的指纹方向信息数值连续，能够相对精确地表达指纹隆线的走向。但这种方法计算量大，且对噪声影响十分敏感，即使在后期优化阶段采用较大的窗口进行滤波处理也无法消除某些断线、污渍等对其计算结果的影响，这些缺点限制了该技术的应用范围。本发明方法包括：该方法包括如下步骤：计算指纹峰、谷剖面图像，获取指纹隆线曲线微分，获取正方形区域方向信息，将方向向量矩阵离散化，即将得到的连续变化的方向信息转换为等间隔离散方向数值，从而获得指纹方向信息。本产品用于获取指纹图像方向信息。