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公开(公告)号:CN118699866A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410879781.X
申请日:2024-01-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23Q11/12
Abstract: 一种应用超疏水微柱结构增加电主轴冷却水流速的方法,电主轴内部冷却系统的布置可以有效的降低由电主轴内部生热而引起热变形,而在冷却系统的主体结构确定后,冷却液流速对冷却系统的冷却效果将会起到至关重要的效果。为验证超疏水结构具有减阻的效果,设计实验进行验证。本发明在主轴冷却水道内部加工超疏水微柱结构,提高水套结构中冷却液的流速,加快主轴内部高温与冷却液的热交换与冷却液的吸热效率。该方法可有效提高冷却液在冷却水道中的流速,进一步提高电主轴冷却系统的冷却性能,提高主轴的加工精度。
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公开(公告)号:CN117829030A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410099730.5
申请日:2024-01-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F30/18 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 一种应用超疏水结构减小电主轴热误差和冷却水流速的方法,所述减小热误差的方法如下:一、设计超疏水导热结构加工位置;二、设计超疏水位置结构微观形貌;三、搭建试验台,获取热关键点温度数据;四、参考热关键点温度数据,基于传热理论计算电主轴生热率,对流换热系数,热辐射率;五、建立两组三维模型,一组加装超疏水微柱结构,另一组选用常规电主轴模型作为对照;六、根据三维模型建立热仿真模型;七、设计仿真模块,计算域以及边界条件;八、分别计算两组仿真模型;九、将实验结果进行对比。应用超疏水结构减小电主轴热误差的方法可有效降低电主轴热误差,使电主轴内部热量分布更为均匀。
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公开(公告)号:CN116861793B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310867275.4
申请日:2023-07-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 一种鹈鹕算法优化长短期记忆网络主轴热误差建模方法,属于电主轴热误差分析领域。方法主要步骤为:确定长短期记忆神经网络各个权重参数的初始值、偏置参数的初始值、细胞状态的初始值与隐藏状态的初始值;输入测试集数据,随机生成鹈鹕个体作为初始群体;对长短期记忆神经网络参数寻优,设置最大迭代次数与适应度;将鹈鹕个体应用于长短期记忆神经网络,计算其在训练数据上的适应度;将训练集与测试集导入优化后的长短期记忆神经网络模型,运用训练集对鹈鹕算法优化长短期记忆神经网络模型进行训练,并对测试集进行预测;计算预测结果与真实值之间的预测评价指标,评估长短期记忆神经网络模型的性能和预测准确度。该方法预测精度高、鲁棒性高。
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