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公开(公告)号：CN116861793B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310867275.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 一种鹈鹕算法优化长短期记忆网络主轴热误差建模方法，属于电主轴热误差分析领域。方法主要步骤为：确定长短期记忆神经网络各个权重参数的初始值、偏置参数的初始值、细胞状态的初始值与隐藏状态的初始值；输入测试集数据，随机生成鹈鹕个体作为初始群体；对长短期记忆神经网络参数寻优，设置最大迭代次数与适应度；将鹈鹕个体应用于长短期记忆神经网络，计算其在训练数据上的适应度；将训练集与测试集导入优化后的长短期记忆神经网络模型，运用训练集对鹈鹕算法优化长短期记忆神经网络模型进行训练，并对测试集进行预测；计算预测结果与真实值之间的预测评价指标，评估长短期记忆神经网络模型的性能和预测准确度。该方法预测精度高、鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN116502461B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310570278.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F1/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于散热器传热性能仿真与优化技术领域，具体涉及一种微型散热器传热性能仿真建模与尺寸参数优化的方法。该方法包括以下部分：(1)仿真模型的计算域及边界条件设置；(2)网格划分与材料的各物理参数设置；(3)控制方程；(4)仿真结果分析；(5)响应曲面方案设计；(6)热源温度的方差与显著性分析；(7)热源温度与微型散热器尺寸参数之间的数学方程；(8)热源温度的响应曲面分析；(9)微型散热器尺寸参数的最优组合方式；(10)实验验证。该微型散热器传热性能仿真建模与尺寸参数优化的方法，对高效传热性能的微型散热器的设计具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN116861793A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310867275.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 一种鹈鹕算法优化长短期记忆网络主轴热误差建模方法，属于电主轴热误差分析领域。方法主要步骤为：确定长短期记忆神经网络各个权重参数的初始值、偏置参数的初始值、细胞状态的初始值与隐藏状态的初始值；输入测试集数据，随机生成鹈鹕个体作为初始群体；对长短期记忆神经网络参数寻优，设置最大迭代次数与适应度；将鹈鹕个体应用于长短期记忆神经网络，计算其在训练数据上的适应度；将训练集与测试集导入优化后的长短期记忆神经网络模型，运用训练集对鹈鹕算法优化长短期记忆神经网络模型进行训练，并对测试集进行预测；计算预测结果与真实值之间的预测评价指标，评估长短期记忆神经网络模型的性能和预测准确度。该方法预测精度高、鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN116502461A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310570278.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F1/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于散热器传热性能仿真与优化技术领域，具体涉及一种微型散热器传热性能仿真建模与尺寸参数优化的方法。该方法包括以下部分：(1)仿真模型的计算域及边界条件设置；(2)网格划分与材料的各物理参数设置；(3)控制方程；(4)仿真结果分析；(5)响应曲面方案设计；(6)热源温度的方差与显著性分析；(7)热源温度与微型散热器尺寸参数之间的数学方程；(8)热源温度的响应曲面分析；(9)微型散热器尺寸参数的最优组合方式；(10)实验验证。该微型散热器传热性能仿真建模与尺寸参数优化的方法，对高效传热性能的微型散热器的设计具有重要指导意义。
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