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公开(公告)号：CN118473491A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410475283.9
申请日：2024-04-19
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 中国人民解放军92578部队
IPC: H04B7/08 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 一种基于恒模信号波束成形的信号接收增强方法，涉及信号处理技术领域。为解决现有技术中存在的，现有波束成形是阵列信号处理技术中，通常不能提供出封闭解的形式、发生较为严重的畸变，以及无法有效地对干扰进行抑制的技术问题，本发明提供的技术方案为：一种基于恒模信号波束成形的信号接收增强方法，方法包括：构造优化问题；对问题进行求解，构造拉格朗日函数；求关于拉格朗日乘子的函数的偏导，并令其为零；将关于拉格朗日乘子的函数的偏导的解，带入到预设约束条件中，得到比较结果；在比较结果是满足预设验证条件时，确定算法的权重向量最优解；通过当前算法，对信号进行增强。可以应用于阵列信号处理波束形成方向的工作中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116863171A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310718038.1
申请日：2023-06-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于水下地形图像匹配技术领域，具体涉及一种基于显著性超像素的水下地形图像匹配方法。本发明通过对水下地形图像进行预处理以降低噪声和地形分辨率差异对图像外观的影响，并基于图像聚合技术在地形图像中生成一组超像素；通过计算每个超像素的显著性值来对超像素进行排序，并选取若干显著性值高的超像素块作为待匹配项；以超像素的邻域为单位，基于Log‑Gabor滤波器构建最大索引图，并与该区域的地形信息参数一起对超像素进行描述。本发明通过选取图像中显著性区域来代替提取特征点的过程，以提高特征点分布的稳定性，并通过对邻域进行旋转的方式来降低最大索引图对旋转的敏感度。
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公开(公告)号：CN114219709B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111411499.1
申请日：2021-11-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T3/4038 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种前视声纳波束域图像拼接方法，包构建表达域映射星座图，形成波束域和图像域之间数据转换关系；根据表达域映射星座图，拆分声纳实际运动，构建旋转运动、位移运动模式下表达域映射模型；采用实测临近帧声纳图像，以前一帧图像为基准，将声纳实际运动情况按旋转运动、位移运动进行分解，对后一帧图像参照表达域映射模型进行图像形变运算，实现两幅图像中目标重合；对目标已重合的两幅波束域图像，采用Laplace金字塔分层融合策略进行图像融合；采用前视声纳序列图像，进行连续多帧数据波束域拼接运算，通过插值展开到图像域中。本发明很好的去除图像与拼接中产生的边缘接缝，消除扇形展开插值运算拼接时出现的伪目标值。
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公开(公告)号：CN116383446A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310359202.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 一种基于异构引文网络的作者分类方法，具体涉及一种利用基于元结构的异构图表示学习的引文网络中作者的分类方法，为解决GNN方法对引文网络中的作者进行分类时，异构图表示学习的效率和准确率低，导致引文网络中作者分类效率和准确率低的问题。将某个领域的引文网络抽象为异构图，分别定义异构图及其包含的元路径和元图，异构图中节点类型包括文章、作者和会议；依次利用图结构学习器、图结构扩展器和图结构筛选器对异构图进行处理得到筛选的新图结构；根据HAN模型构建图结构分析器，利用图结构分析器对筛选的新图结构进行节点嵌入，完成引文网络的异构图表示学习，根据异构图表示学习对作者进行分类，得到分类后的作者。属于作者分类领域。
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公开(公告)号：CN116821420B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310384795.X
申请日：2023-04-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/901 , G06N5/025 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于注意力的语义图划分方法，涉及计算机集群图计算技术领域。本发明是为了解决现有图划分方法还存在图划分质量低、语义汇聚度低的问题，从而导致后续图计算速度慢、计算任务执行效率低以及通信成本高的问题。本发明包括：获取语义图，从语义图中提取图结构数据和语义特征数据，然后对语义特征数据降维；构建基于注意力的语义图划分网络，将图结构数据和降维后的语义特征数据输入基于注意力的语义图划分网络，获得语义图划分方案；构建异构感知的高纬度优先图划分网络，利用语义图划分方案划分语义图，获得划分结果，将划分结果输入到异构感知的高纬度优先图划分网络中对语义图进行二次划分，获得最终图划分方案。本发明用于图划分。
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公开(公告)号：CN114219709A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111411499.1
申请日：2021-11-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种前视声纳波束域图像拼接方法，包构建表达域映射星座图，形成波束域和图像域之间数据转换关系；根据表达域映射星座图，拆分声纳实际运动，构建旋转运动、位移运动模式下表达域映射模型；采用实测临近帧声纳图像，以前一帧图像为基准，将声纳实际运动情况按旋转运动、位移运动进行分解，对后一帧图像参照表达域映射模型进行图像形变运算，实现两幅图像中目标重合；对目标已重合的两幅波束域图像，采用Laplace金字塔分层融合策略进行图像融合；采用前视声纳序列图像，进行连续多帧数据波束域拼接运算，通过插值展开到图像域中。本发明很好的去除图像与拼接中产生的边缘接缝，消除扇形展开插值运算拼接时出现的伪目标值。
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