公开(公告)号：CN109491835B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201811250945.3

申请日：2018-10-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 孟宇龙 ,  张玲玲 ,  徐东 ,  张子迎 ,  关智允 ,  王磊 ,  李贤 ,  王岩俊 ,  宫思远 ,  任龙

IPC: G06F11/14

Abstract: 本发明提出了一种基于动态分组码的数据容错方法，属于数据存储技术领域，具体涉及分布式存储系统中数据的容错问题，利用基于动态分组码的数据容错方法恢复丢失或失效的数据。首先按照分布式系统中磁盘的分组对将要存储的数据进行分块存储。当一个条带的数据存储完全时，对这个条带上的数据块应用DLRC编码，生成全局校验块和局部校验块并存储到校验块的磁盘中。当发现有数据块失效时，读取参与重构的节点数据，利用DLRC编码进行反向计算，重构出丢失的数据并重新存储到磁盘。本发明实现了存储开销、容错能力和重构开销的动态平衡，可以适用于不同存储系统的需求。在消耗同样的存储空间的情况下，DLRC编码容错能力高、重构开销低，具有良好的实用价值。

公开(公告)号：CN107609648B

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN201710599192.6

申请日：2017-07-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 徐东 ,  方一成 ,  张子迎 ,  孟宇龙 ,  张朦朦 ,  姬少培 ,  吕骏 ,  王杰 ,  李贤 ,  王岩俊

IPC: G06N3/12

Abstract: 本发明设计了一种结合堆叠降噪稀疏自动编码器的遗传算法，主要包括堆叠降噪稀疏自动编码器部分、SOM神经网络部分和遗传算法。通过堆叠降噪稀疏自动编码器提取实时环境图像特征,同时消除环境噪声影响，经过SOM神经网络的映射拟合作为遗传算法中的适应度值，解决了传统遗传算法应用于复杂现实环境时，其固定适应度计算函数欠缺灵活性与准确性的问题，避免算法出现欺骗问题，提高了算法解的质量，同时SOM神经网络映射拟合能够有效避免其他神经网络的长时间迭代运算与输出误差问题。

公开(公告)号：CN107426207B

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201710603864.6

申请日：2017-07-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 徐东 ,  王岩俊 ,  孟宇龙 ,  张子迎 ,  姬少培 ,  张朦朦 ,  李贤 ,  张玲玲 ,  王磊 ,  吕骏

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种基于SA‑iForest的网络入侵异常检测方法，属于网络安全领域。首先通过对训练集随机选择属性训练出多棵iTree，通过交叉验证计算出它们的异常检测精度，同时采用Q‑统计量计算出iTree之间的差异性，然后把精确度和差异性作为iTree挑选标准，根据iTree的差异性和精确度，利用模拟退火算法从初始森林中选出比较优秀的iTree来构建集成iForest，然后对测试集进行测试统计出其异常分值，完成对网络入侵异常检测。该方法不仅减小了iTree的集成规模而且利用模拟退火优化算法的快速收敛性来提高网络入侵异常检测效率，同时还提高了算法的泛化能力和预测性能。

公开(公告)号：CN107688752A

公开(公告)日：2018-02-13

申请号：CN201710717235.6

申请日：2017-08-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 徐东 ,  李贤 ,  张子迎 ,  孟宇龙 ,  张朦朦 ,  姬少培 ,  王岩俊 ,  吕骏 ,  方一成 ,  王杰

IPC: G06F21/62 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F21/6254 ,  G06K9/6218 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明公开了一种面向多视图聚类挖掘的个性化隐私保护方法，属于信息安全技术领域。本发明提出隐私偏序拓扑分类算法(PT，Privacy Topology)，针对不同隐私数据的敏感性差异表示问题，先定义隐私关系并构建隐私偏序集，据此设计隐私数据的拓扑分类算法求解隐私线序集。针对隐私数据的多个视图，对原始数据、隐私度、元组敏感度、隐私线序集等视图进行多视图聚类。提出面向聚类的个性化匿名算法(PPOC，Personal Privacy Oriented Classtering),通过可变k-匿名策略，利用面向多视图聚类的满足个性化需求的隐私保护算法，实现对不同聚类簇以及同簇内部不同元组施加程度有别的个性化保护操作。