一种基于斜率弹性相似性度量方法

    公开(公告)号:CN107871140B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201711085758.X

    申请日:2017-11-07

    Abstract: 本发明提供的是一种基于斜率弹性相似性度量方法。步骤一:输入时间序列x和y及过滤参数λ,进行l1趋势过滤,输出折线X和Y;步骤二:计算折线X和Y各分段加权斜率,折线X和Y用加权斜率表示为kx和ky;设定等距间隔参数d,等距插入加权斜率;步骤三:经过插值处理后,形成两个新不等长序列,使用动态时间弯曲距离DTW计算不等长序列的趋势距离。本发明把时间序列通过滤波特征表示为折线段,保留了趋势信息并实现了降维;线段权重斜率可实现趋势的度量比较;通过等距插值以适应DTW等间隔计算,实现了弹性度量。

    基于知识图谱的情报关联分析方法

    公开(公告)号:CN108846029A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810519637.X

    申请日:2018-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的情报关联分析方法,属于RDF知识图谱条件下情报相关性检索领域。本发明包括:数据的预处理过程,对下载的情报数据TXT文档进行解析;构建三元组情报知识库;利用IDF和信息熵加权方法,计算每一个三元组和其关键词的权重,并存储到数据库中;通过三元组相似度计算公式来计算每个三元组的相似三元组,并根据相似度进行排序;对RDF三元组进行有效存储;采用Jena TDB提供的API实现基本的SPARQL查询操作,并根据基于三元组相似度的查询方法进行查询扩展;生成查询样例,对检索结果集中根据三元组和关键词的权重进行有效排序,返回top-k结果。

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