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公开(公告)号：CN104683065B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510053816.5
申请日：2015-02-02
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明适用于深空通信领域，提供了一种面向深空通信的跨层联合文件传输方法，在图像的传输过程中采用了CS算法来对图像进行压缩，使得其可以与底层的Spinal编码进行联合优化后再进行传输；跨层联合传输机制指的是将应用层的CS图像压缩、传输层的CS纠删以及数据链路层/物理层的Spinal编码进行联合优化并结合LTP协议进行传输机制的设计，发端发送完一定数据后，无需等待反馈，通过Markov预测和反馈信息来决定下一时刻要发送的符号数。发端收到反馈后，暂停发送数据，处理反馈，针对出错的编码块追加发送符号数，与之前发送的符号数一起进行译码。保证一定可靠性的前提下，提高了系统的有效性。
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公开(公告)号：CN105262575A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510600711.7
申请日：2015-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: Y02D70/126 , H04L5/001 , H04W72/0453
Abstract: 本发明提供了一种在LTE-Advanced中基于载波聚合的资源分配方法及系统，该资源分配方法包括载波分配步骤，在载波分配步骤中包括：移动散列分配步骤、容量估计步骤、目标值提高步骤。本发明的有益效果是：本发明在载波分配的结果和能量估计的前提下，本发明进行了资源块分配和资源块交换算法，最后进行了能量分配，使得整体系统的性能得到了很好的提升。
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公开(公告)号：CN105142225A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510542918.3
申请日：2015-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04W72/04
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W72/0473 , H04W72/0493
Abstract: 本发明提供了一种基于能量有效异构网络资源分配的方法及系统，该方法包括基站、中继、主机站，基站与用户通信通过一个或者多个中继，所有的计算工作均在主机站中进行，中继被视为远端射频单元。本发明的有益效果是：本发明的目的在于通过在认知无线电模型下将协作通信，极化滤波以及协作干扰技术结合起来，实现基于用户协作动态频谱接入的物理层安全模型，既能实现主用户信息的物理层安全性能提升，又在此基础上提上了主次级用户的吞吐量从而提升了频谱利用率。
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公开(公告)号：CN104158771A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410389931.5
申请日：2014-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种基于多模板字典的压缩感知超宽带信道估计方法及系统，该基于多模板字典的压缩感知超宽带信道估计方法包括模板构造步骤、获取信道估计重构算法步骤、信道重构步骤、降采样步骤。本发明的有益效果是：本发明中接收机本地模板采用不同接收点的实测接收脉冲，这些脉冲包含了IR-UWB发射信号从发射机到接收机由于宽频谱因素造成的失真的信息，与现有的其他估计方法相比，提高了本地模板与接收信号的相关度，从而提高最终的估计性能。另外，本发明中提出的信道估计重构算法考虑了接收信号中所含有的噪声分量带来的影响，通过对传统算法的改进在迭代过程中减小了由于噪声影响而带来的误判，从而进一步提高了估计的精度。
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公开(公告)号：CN101951271B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201010260575.9
申请日：2010-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B1/7105 , H04B1/7163 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩采样的脉冲超宽带信号检测方法，包括脉冲超宽带信号压缩采样接收系统，所述脉冲超宽带信号压缩采样接收系统包括对所述脉冲超宽带信号分多个通道进行采样的多通道并行采样单元，分别向所述多通道采样单元的各通道发送测量波形的测量波形发生器，接收经过所述多通道采样单元采样的测量值的数字后端处理组件，各通道分别根据所述测量波形发生器产生的测量波形对所述脉冲超宽带信号进行线性投影，包括如下步骤：获取导频符号接收信号的压缩采样序列、获取数据符号接收信号的压缩采样序列、获取符号判决。本发明基于压缩采样的脉冲超宽带信号检测方法无需高采样速率、无需模拟延迟线、无需精确信道估计的压缩采样接收方式，使得对IR-UWB信号的检测可以低采样速率、低硬件成本实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101335567B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN200810210607.7
申请日：2008-08-04
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B1/7115 , H04B17/00
Abstract: 本发明提供一种超宽带非相干系统在IEEE 802.15.3a的S-V修正模型衰落信道下的平均误码率的评估方法，包括以下步骤：S1：对于给定的信道模型以及参数，求解出信道能量的均值以及方差的表达式；S2：将所述的信道能量拟合为对数正态分布模型；S3：将拟合模型的结果与实际生成的信道参数进行比较；S4：求解出信号在加性高斯白噪声信道条件下的条件误码率；S5：根据上述均值以及方差的参数随机生成一组服从对数正态分布随机数，并以此替代上述误码率表达式中的每比特能量，从而得到一组误码率值；S6：通过上述的一组误码率值求出平均误码率。
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公开(公告)号：CN101335567A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200810210607.7
申请日：2008-08-04
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种超宽带非相干系统在IEEE 802.15.3a的S－V修正模型衰落信道下的平均误码率的评估方法，包括以下步骤：S1：对于给定的信道模型以及参数，求解出信道能量的均值以及方差的表达式；S2：将所述的信道能量拟合为对数正态分布模型；S3：将拟合模型的结果与实际生成的信道参数进行比较；S4：求解出信号在加性高斯白噪声信道条件下的条件误码率；S5：根据上述均值以及方差的参数随机生成一组服从对数正态分布随机数，并以此替代上述误码率表达式中的每比特能量，从而得到一组误码率值；S6：通过上述的一组误码率值求出平均误码率。
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公开(公告)号：CN108462737B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810084245.5
申请日：2018-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于批处理和流水线的分层数据一致性协议优化方法，包括以下步骤：S1、客户端判断待发送请求数是否大于0，如果是，则进入下一步骤，如果否，则结束；S2、客户端向随机节点发送请求；S3、当节点接收到请求后，转发给其他所有节点；S4、当其他节点收到转发请求后，保存当前请求和请求ID，并向其他所有节点发送只包含请求ID的确认消息；S5、如果对某一个请求ID接收到超过半数的节点的确认信息，则认为该请求已经被多数节点接收，处于可排序状态。本发明的有益效果是：能够有效降低Multi‑Paxos协议中领导者节点资源消耗，同时保证较高的系统性能并且易于工程实现。
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公开(公告)号：CN108200633B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810127529.8
申请日：2018-02-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种多授权认知无线电网络的在线网络选择方法，针对在授权网络先验知识未知及非完美感知的情况进行网络选择方案设计，首先提出了冲突受限的在线网络选择方案，通过限制PU和SU之间的碰撞概率，减少SU用户通信对PU用户正常传输的干扰。冲突受限的网络选择方案能够有效的控制授权网络的碰撞概率在上限范围内，但是由于碰撞概率更新机制的局限性，会使CRN忽略授权网络中的空闲信道，造成接入机会的浪费。为了进一步提高CRN的吞吐量，本发明又提出了贪婪的在线网络选择方案和基于最小碰撞概率的在线网络选择方案。仿真结果表明，两种方案都能提升CRN系统的吞吐量，最小碰撞概率的在线网络选择方案更优，同时取得了更低的掉话率。
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公开(公告)号：CN105916206B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201510810366.X
申请日：2015-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于博弈论的多跳蜂窝网络资源分配方法及系统，该多跳蜂窝网络资源分配方法包括在两阶段的主从模型中，在第一阶段，上层的中继首先发表其激励的数值；在第二阶段，下层的中继根据上层的中继调整其发射功率。本发明的有益效果是：本发明设计了一种基于合作众包的在多跳蜂窝网络中的传输激励机制，通过设计在基站和中继之间，中继与中继之间的激励机制，基站既可以提高频谱利用率又可以减少设备的部署和管理费用，中继还可以通过参与合作传输获得一部分利润。
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