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公开(公告)号:CN117540267A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311346771.1
申请日:2023-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/241 , G01M13/04 , G01D21/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/094
Abstract: 本申请实施例提供了一种轴承故障识别方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取轴承在预设工况下的故障样本,和与故障样本对应的样本故障标签;构建源域数据集和目标域数据集;将源域数据集和目标域数据集输入至预设的原始故障识别模型;对工况分类器进行参数调整;对故障特征提取器进行参数调整;对故障分类器进行参数调整;对工况特征提取器进行参数调整;获取当前参数调整轮次,若当前参数调整轮次达到预设轮次,得到参数调整后的故障特征提取器和参数调整后的故障分类器。本申请实施例能够提高故障识别的准确性。
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公开(公告)号:CN114569087A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210068364.8
申请日:2022-01-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态视觉的脉搏波采集系统及方法,所述系统包括:脉搏波采集设备以及感知薄膜,所述感知薄膜包括:脉象感知薄膜与脉象校准薄膜,所述脉象感知薄膜用于提取脉搏波的波动信息,所述脉象校准薄膜用于提取扰动信息;所述脉搏波采集设备包括:双目相机与腕部支撑枕,所述双目相机朝向所述感知薄膜设置,所述双目相机用于采集所述脉象感知薄膜与脉象校准薄膜的视频图像,以得到多模态视频流,所述双目相机包括可见光相机与红外相机;所述腕部支撑枕位于所述双目相机的下方,用于支撑腕部。本发明相对于现有脉搏波采集方法,因通过使用脉象校准薄膜剔除了肢体动作的扰动,提高了脉搏波的采集精度,且采集效率更高。
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公开(公告)号:CN115758281A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211346336.4
申请日:2022-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/241 , G16H10/60 , G16H30/20 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种中医多模态诊察信息的融合方法及相关设备,所述方法包括:获取多个模态诊疗数据,将各模态诊疗数据分解为共有信息和各模态内部的独有信息;基于解纠缠策略,将多个模态之间的共有信息为与各模态的独有信息视为不同的类别,在新的投影空间内通过分类器以充分学习不同模态的独有信息;将学习所得共有信息与独有信息进行串联得到融合特征,并通过分类与多次优化迭代,增强融合特征对病症的表示效果。本发明将多模态诊疗数据分解为共有信息和独有信息,通过解纠缠策略,设计约束函数与分类模型,增强独有信息与公共信息,将共有信息和独有信息串联,并通过分类与多次优化迭代,进一步增强独有信息与公共信息,实现了良好的多模态特征表示效果。
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