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公开(公告)号：CN116091832B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310124577.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器网络的肿瘤细胞切片高光谱图像分类方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：通过显微镜和高光谱成像仪得到肿瘤细胞切片的高光谱图像；步骤二：基于高光谱图像数据，分别进行基于线性回归的最小二乘拟合估计和基于非线性回归的高斯拟合估计，通过滑动窗口设置和三次样条插值法，将混合像元按线性和非线性混合程度进行区域划分；步骤三：基于变精度粗糙集方法处理高光谱图像解混数据，构建稀疏自编码器网络进行解混；步骤四：基于优化的卷积神经网络，对解混得到的端元及丰度结果进行分类，实现肿瘤细胞切片高光谱图像分类。本发明可以降低图像在空间分辨率上的精度要求，提高切片扫描效率，进一步缩短分析诊断时间。
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公开(公告)号：CN116188423B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310151695.2
申请日：2023-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于病理切片高光谱图像的超像素稀疏解混检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：利用基于差分方程的超像素分割算法对高光谱图像进行聚类；步骤二：从检测端元库A中选择端元矩阵M，采用基于精英解选择的改进的多目标并行优化稀疏解混算法对分割后的图像进行解混，得到多个候选端元解集；步骤三：引入效用函数法用于多目标优化问题Pareto前沿拐点的判定，获取最优解，再利用全约束最小二乘法计算出相应的丰度矩阵S；步骤四：结合超像素分割子块及其丰度值较大的几个端元收集各类组织特征的模板，并对待检测切片进行逐分割子块的匹配检测。该方法具有解混速度快、鲁棒性强、检测精度高的特点。
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公开(公告)号：CN116188423A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310151695.2
申请日：2023-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于病理切片高光谱图像的超像素稀疏解混检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：利用基于差分方程的超像素分割算法对高光谱图像进行聚类；步骤二：从检测端元库A中选择端元矩阵M，采用基于精英解选择的改进的多目标并行优化稀疏解混算法对分割后的图像进行解混，得到多个候选端元解集；步骤三：引入效用函数法用于多目标优化问题Pareto前沿拐点的判定，获取最优解，再利用全约束最小二乘法计算出相应的丰度矩阵S；步骤四：结合超像素分割子块及其丰度值较大的几个端元收集各类组织特征的模板，并对待检测切片进行逐分割子块的匹配检测。该方法具有解混速度快、鲁棒性强、检测精度高的特点。
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公开(公告)号：CN115236208B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210735400.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/44 , G01N29/14 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于信息增强与变步长稀疏表达的钢轨健康监测方法，首先基于奇异值分解算法改进了一种带有双层汉克尔(Hankel)矩阵及能量补偿的伤损信息增强算法，将采集到的声发射信号中的非稳态信号与伤损信号分离；随后，利用残差内积的拐点，对SAMP算法的迭代步长进行自适应调整，提高对真实伤损信号的重构精度；最后，通过信号的短时能量对单位时间窗内信号的信息熵进行自适应加权，实现对钢轨结构健康状态的准确评价，利用构建的结构健康指数划分出三个钢轨的健康阶段。该方法能够实时准确的对监测钢轨的结构健康状态，并为钢轨的维护与更换提供数据支撑及理论指导。
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公开(公告)号：CN115236208A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210735400.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息增强与变步长稀疏表达的钢轨健康监测方法，首先基于奇异值分解算法改进了一种带有双层汉克尔(Hankerl)矩阵及能量补偿的伤损信息增强算法，将采集到的声发射信号中的非稳态信号与伤损信号分离；随后，利用残差内积的拐点，对SAMP算法的迭代步长进行自适应调整，提高对真实伤损信号的重构精度；最后，通过信号的短时能量对单位时间窗内信号的信息熵进行自适应加权，实现对钢轨结构健康状态的准确评价，利用构建的结构健康指数划分出三个钢轨的健康阶段。该方法能够实时准确的对监测钢轨的结构健康状态，并为钢轨的维护与更换提供数据支撑及理论指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110758456B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911084741.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B61K9/08
Abstract: 本发明涉及一种轮轨健康状态监测系统及方法，包括：多个安装在钢轨侧面上的传感器，其中每个传感器被设置成能够采集该位置的信号；多个信号处理单元，被设置成能够处理多个传感器采集的信号，包含所述监测方法、信号预处理、信号去噪、伤损检测、伤损分类、伤损定位、伤损严重程度评估和轮轨使用寿命预测等程序模块，用于实现轮轨健康状态监测；一个轮轨健康状态监测控制中心，包括控制、显示和预警单元；以及多个传感器与信号处理单元之间、多个信号处理单元之间和多个信号处理单元与监测控制中心之间的数据传输。本发明适用于不同轮轨接触状态、行车速度、载重等情况下的轮轨健康状态全过程监测。
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公开(公告)号：CN112763225A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011562623.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于拉普拉斯特征映射算法的传感器误差识别及消除方法，它涉及发动机测试领域，采取环状对称测温结构、拉普拉斯特征映射及小波基降噪算法完成对发动机温度的连续精准测量。本发明的步骤为：一、为应对发动机尾焰发生偏转所产生的气流扰动，布置发动机燃烧室环状对称结构测量装置。二、为了对测量干扰及时有效地减弱和去除，再进一步通过拉普拉斯特征映射算法降维处理得到目标温度值。三、最后通过小波变换滤波进行传感器温度信号降噪处理，选取小波基Coif5进行温度信号降噪处理来消除发动机尾焰温度变化规律复杂而导致的测量误差。本发明可有效解决温度变化规律复杂所导致的测温准确度差的问题、以及测量干扰难以及时有效去除的问题。
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公开(公告)号：CN106485709A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610902077.7
申请日：2016-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10036
Abstract: 一种基于熵冗余度和克隆选择的高光谱波段选择方法，它涉及高光谱图像的降维方法。解决了在高光谱图像波段选择过程中，对波段图像无法进行合理评价的问题。本发明的步骤为：一、读入高光谱图像，生成初始抗体波段，利用Tsallis熵冗余度计算抗体波段亲和力系数并按照亲和力系数大小选择出最佳抗体波段。二、克隆最佳抗体波段生成临时抗体波段，进行高频变异操作并再次选择最佳抗体波段。三、对亲和力系数较低的抗体波段进行替换，进行迭代计算，直到达到指定迭代次数停止。本发明利用Tsallis熵冗余度作为波段选择的准则函数，高效地实现了高光谱图像的波段选择，适用于高光谱图像降维、数据压缩等领域。
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公开(公告)号：CN106248801A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610803720.0
申请日：2016-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G01N29/14 , G01N29/4481 , G01N2291/2623
Abstract: 一种基于多声发射事件概率的钢轨裂纹检测方法，本发明提出用卷积神经网络输出的相对概率作为声发射事件概率，解决了当前钢轨裂纹检测未充分利用样本间时序信息的问题。本发明的步骤为：一、加载声发射时域信号数据矩阵，对声发射信号做FFT变换及预处理，获得折叠为三维矩阵的频谱矩阵与标签向量。二、设定卷积网络结构参数及初始值。三、输入频谱矩阵，逐层计算迭代卷积神经网络模型误差，更新权值矩阵及偏置，进行特征提取，输出测试集分类结果及分类概率。四、基于多声发射事件概率对卷积神经网络输出修正，优化分类结果。本发明用多次声发射事件概率改进分类结果，提高了钢轨裂纹伤损的检测精度，有较强的理论与工程实际意义。
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公开(公告)号：CN103784166B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201410074903.4
申请日：2014-03-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 多功能一体化数字超声诊断系统，涉及一种多功能的可利用超声实现对人体肌肉组织、心脏心血管疾病及骨质健康进行一体化检测与诊断的数字化超声系统。它为了解决现有的超声设备功能单一且操作复杂，不能实现远程操作的问题。本发明采用集成的探头单元、集成发射驱动/接收单元以及数字信号处理单元等，通过嵌入式计算机主控系统控制各模块单元采集信号和处理数据，并通过无线及网络通讯模块发送数据。本发明体积小、集成度高、使用携带方便，并且能够实现诊断数据的上传、下载，实现远程诊断。本发明适用于人体肌肉组织、心脏心血管疾病及骨质健康情况的诊断。
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