公开(公告)号：CN117891226A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202310715482.8

申请日：2023-06-16

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  北京航天自动控制研究所

Inventor： 杨智明 ,  于冰 ,  向刚 ,  林瑞仕 ,  禹春梅 ,  彭宇 ,  俞洋

IPC: G05B23/02

Abstract: 基于MIC和图神经网络融合的航天器控制系统异常检测方法及系统，涉及故障、异常检测技术领域。解决现有航天器控制系统领域的异常检测方法，由于异常数据主要隐藏在大量的正确点中，难以复制，导致无法完全利用正常数据进行异常检测的问题。方法为将航天控制系统领域多维的时序数据进行MIC分析获得不同变量之间的最大信息系数；进而获得邻接矩阵；从离散变量序列提取出每个变量的时序特征；构建MIC‑图网络并获得预测数据；对预测数据进行判定，获得异常数据。本发明适用于航天器控制系统的故障、异常检测技术领域，可直接用于对于航天器控制系统采集的多维时序数据，并对多维时序数据进行时间段的异常检测和阈值检测判定异常工作。