公开(公告)号：CN116188613A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310173088.6

申请日：2023-02-28

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张永兵 ,  王一峰 ,  林熠阳 ,  朱梓睿 ,  管贤超

IPC: G06T11/00 ,  G06T7/10 ,  G06T3/40 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的IHC图像生成方法及系统，涉及计算机图像处理技术领域，方法包括获取检测者目标部位切片的冰冻H&E图像；对冰冻H&E图像进行切分，得到若干个冰冻H&E子图像，将若干个冰冻H&E子图像分别输入至训练好的石蜡H&E图像生成器，得到每一冰冻H&E子图像对应的石蜡H&E子图像；将每一石蜡H&E子图像分别输入至训练好的IHC图像生成器，得到每一石蜡H&E子图像对应的IHC子图像；将所有IHC子图像进行拼接，得到IHC图像。本发明采用石蜡H&E图像生成器将冰冻H&E图像生成石蜡H&E图像，然后通过IHC图像生成器将石蜡H&E图像生成IHC图像，减少了生成IHC图像的时间。

公开(公告)号：CN116091305A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310172920.0

申请日：2023-02-28

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张永兵 ,  朱梓睿 ,  林熠阳 ,  王一峰 ,  李佳函

IPC: G06T3/00 ,  G06T7/10 ,  G06T3/40 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的病理组织多域虚拟染色方法及系统，包括：获取组织病理切片图像并进行分割，得到多个分块图像和分块坐标；将每一分块图像和对应的目标染色风格标签输入到生成对抗网络的生成器中，输出分块染色图像；生成器包括下采样模块、多个串联连接的GramLIN模块和上采样模块；GramLIN模块中包括风格编码字典，所述风格编码字典中存储有多种目标染色风格信息；将所有分块染色图像按照分块坐标进行拼接，得到具有目标染色风格的组织病理切片图像。在生成器中引入了多个串联的GramLIN模块，GramLIN模块引入了风格编码字典，能够使用单一网络在多种染色之间实现染色迁移。

公开(公告)号：CN113221941A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110300345.9

申请日：2021-03-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 文杰 ,  王玮 ,  徐勇 ,  张永兵 ,  徐增林

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种自适应对称图信息传播的鉴别回归分类方法，模型训练步骤包括：步骤1：采用范数归一化对训练数据进行预处理；步骤2：通过交替迭代优化得到回归分类模型的投影矩阵；测试数据分类步骤包括：步骤一：采用范数归一化策略对测试数据和训练数据进行预处理；步骤二：依据训练数据训练得到的投影矩阵，将训练数据集和测试数据投影到目标子空间；步骤三：计算投影后的测试数据与训练数据的欧式距离，然后依据该欧式距离得到测试数据的分类结果。本发明的有益效果：本发明引入自适应鉴别标签学习技术，根据数据给定的不灵活的标签信息自适应得到更灵活、更具鉴别力的标签矩阵，同时在自适应相似图挖掘和图信息扩散保持约束下，得到更具鉴别力的分类投影矩阵，进而获得更高的分类精度。

公开(公告)号：CN112926675A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110300226.3

申请日：2021-03-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 文杰 ,  王俊茜 ,  徐勇 ,  张永兵 ,  徐增林

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种视角和标签双重缺失下的深度不完整多视角多标签分类方法，包括网络模型训练步骤和测试样本标签预测步骤。本发明的有益效果是：本发明不仅适用于任何不完整/完整多视角多标签分类情形；而且同样适用于半监督分类和全监督分类情形。本发明具有很高的实时性，能够实时在线处理完整/不完整多视角多标签数据的分类任务。