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公开(公告)号:CN103648106A
公开(公告)日:2014-03-19
申请号:CN201310750528.6
申请日:2013-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于类别匹配的半监督流形学习的WiFi室内定位方法,本发明涉及一种室内定位方法。本发明是要解决现有WiFi室内定位方法中存在的Radio Map数据库大等问题。一、采集Radio Map;二、对Radio Map作本征维数分析;三、对Radio Map聚类分析;四、对Radio Map降维;五、将RSS加入Radio Map中得到Radio Mapul;六、对Radio Mapul进行降维,得出特征变换矩阵V,由Radio Map*和V构成在线定位数据库。一、在线测试RSS;二、将RSS降维为RSS*;三、输出定位结果;四、数据库更新。本发明应用于网络技术领域。
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公开(公告)号:CN103167605A
公开(公告)日:2013-06-19
申请号:CN201310073032.X
申请日:2013-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 一种卫星辅助信号覆盖图建立/更新的WiFi室外定位方法,涉及一种WiFi室外定位方法。为了解决目前的WiFi室外定位方法由于其Radio Map建立/更新速度慢导致定位时间长的问题。它的方法为:采用WiFi设备接收各AP的信号强度RSS值和DI值;采用志愿者终端将各AP的信号强度RSS值和各AP的DI值,以及卫星定位经度值lon、纬度值lat和本次定位的精度因子DoP通过WiFi网络上传到Radio Map服务器;Radio Map服务器上述数据进行处理,获得处理后的数据;并根据该处理后的数据建立/更新信号覆盖图并进行WiFi室外定位。本发明适用于室外定位。
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